Fugu Ultra vs Claude Fable 5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Fugu Ultra di Sakana AI e Claude Fable 5 di Anthropic sono due modelli di IA di riferimento. Fugu Ultra offre una finestra di contesto di 1M token a $1.50/$6.00 per milione di token, mentre Claude Fable 5 mette a disposizione 1M token di contesto a $10.00/$50.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
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Fugu Ultra
Motore di Ragionamento ProfondoFugu Ultra di Sakana AI è un modello di IA progettato per il ragionamento logico profondo, la matematica avanzata e l’analisi scientifica, con finestra di contesto da 1M, velocità di 75 token/s, indice di intelligenza di 86/100 e tariffa di
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Claude Fable 5
Modello Ammiraglia di FrontieraClaude Fable 5 di Anthropic è un modello di IA progettato per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, con finestra di contesto da 1M, velocità di 52 token/s, indice di intelligenza di 72
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Fugu Ultra is 7.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Fugu Ultra is faster at 75 tok/s vs 52 tok/s.
| Feature | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 72 |
Provider | Sakana AI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 52 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 76.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 79.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $1.00 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 1M con capacità massima di output fino a 16K token (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
- Throughput elevato di 75 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 540 ms
- Economia API competitiva ($1.5/$6 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 1M con capacità massima di output fino a 128K token (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
- Throughput elevato di 52 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 1750 ms
- Economia API competitiva ($10/$50 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $10.97 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 37K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | fugu-ultra | claude-fable-5-20260601 |
| API Protocol | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | March 2026 |
| Architecture | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | Mythos-Class Dense Reasoning Architecture |
| Parameters | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.15/1M tokens | $1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Fugu Ultra vs Claude Fable 5: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Claude Fable 5?
Fugu Ultra is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Fugu Ultra is faster, generating 75 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Fugu Ultra is cheaper at $1.01 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Fugu Ultra has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 1.75s.
Verdetto
Sia Fugu Ultra (Ideale per il ragionamento logico profondo, la matematica avanzata e l’analisi scientifica, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Claude Fable 5 (Ideale per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Fugu Ultra guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Fugu Ultra garantisce una generazione più rapida e Fugu Ultra offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Fugu Ultra o Claude Fable 5?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Fugu Ultra. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Fugu Ultra e Claude Fable 5?+
Fugu Ultra costa $1.50 / $6.00 per milione di token di input/output, mentre Claude Fable 5 costa $10.00 / $50.00. Nel costo combinato, Fugu Ultra risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Fugu Ultra supporta 1M token di contesto contro 1M token di Claude Fable 5, mentre Fugu Ultra offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Sakana AI e Anthropic, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).