ERNIE Speed vs ERNIE Lite
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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ERNIE Speed di Baidu e ERNIE Lite di Baidu sono due modelli di IA di riferimento. ERNIE Speed offre una finestra di contesto di 128K token a $0.00/$0.00 per milione di token, mentre ERNIE Lite mette a disposizione 128K token di contesto a $0.00/$0.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
ERNIE Speed
Inferenza Ultra-RapidaERNIE Speed di Baidu è un modello di IA progettato per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, con finestra di contesto da 128K, velocità di 175 token/s, indice di intelligenza di 68/100 e tariffa di
$0.00 / 1M
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128K tokens
N/A
ERNIE Lite
Modello Leggero ed EconomicoERNIE Lite di Baidu è un modello di IA progettato per la massima efficienza dei costi per token e l’inferenza rapida in produzione, con finestra di contesto da 128K, velocità di 190 token/s, indice di intelligenza di 65/100 e tariffa di acc
$0.00 / 1M
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128K tokens
N/A
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Both models cost the same under this workload — choose on capability, not price.
- ERNIE Lite is faster at 190 tok/s vs 175 tok/s.
| Feature | ERNIE Speed | ERNIE Lite |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 68 | 65 |
Provider | Baidu | Baidu |
Input Price Cost per million input tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.00 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 175 tok/s | 190 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Punteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
ERNIE Speed · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 128K con capacità massima di output fino a 4K token (MMLU-Pro 64% · Arena Elo 1205)
- Throughput elevato di 175 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 230 ms
- Pesi aperti (Confidential / 8B Scale) pronti per il self-hosting locale o su cloud privato tramite vLLM, SGLang o Ollama
Considerations & Trade-offs
- Richiede server GPU dedicati con sufficiente memoria VRAM per l’esecuzione locale a piena precisione
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
ERNIE Lite · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 128K con capacità massima di output fino a 4K token (MMLU-Pro 61% · Arena Elo 1180)
- Throughput elevato di 190 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 200 ms
- Pesi aperti (Confidential / 3B Scale) pronti per il self-hosting locale o su cloud privato tramite vLLM, SGLang o Ollama
Considerations & Trade-offs
- Richiede server GPU dedicati con sufficiente memoria VRAM per l’esecuzione locale a piena precisione
- Nelle dimostrazioni scientifiche più estreme, i modelli di ragionamento pesante dedicati offrono maggiore profondità
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | ERNIE Speed | ERNIE Lite |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.00 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 8K | 6K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | ERNIE Speed | ERNIE Lite |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | ernie-speed | ernie-lite |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2024-03 | 2024-03 |
| Knowledge Cutoff | December 2023 | December 2023 |
| Architecture | Distilled High-Throughput Transformer | Ultra-Lightweight Edge-Ready Transformer |
| Parameters | Confidential / 8B Scale | Confidential / 3B Scale |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 2 GB VRAM (4-bit Quantized) · 6 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
ERNIE Speed vs ERNIE Lite: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, ERNIE Speed or ERNIE Lite?
ERNIE Speed is more intelligent. It scores 68 compared with 65 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
ERNIE Lite is faster, generating 190 tokens per second compared with 175 tokens per second.
Which model has lower latency?
ERNIE Lite has lower latency, with a time to first token of 0.20s compared with 0.23s.
Verdetto
Sia ERNIE Speed (Ideale per le interazioni in tempo reale a bassissima latenza e il routing ad alto volume, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia ERNIE Lite (Ideale per la massima efficienza dei costi per token e l’inferenza rapida in produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: ERNIE Speed guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, ERNIE Lite garantisce una generazione più rapida e ERNIE Speed offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, ERNIE Speed o ERNIE Lite?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale ERNIE Speed. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra ERNIE Speed e ERNIE Lite?+
ERNIE Speed costa $0.00 / $0.00 per milione di token di input/output, mentre ERNIE Lite costa $0.00 / $0.00. Nel costo combinato, ERNIE Speed risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
ERNIE Speed supporta 128K token di contesto contro 128K token di ERNIE Lite, mentre ERNIE Lite offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Baidu e Baidu, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).