Claude Sonnet 4.6 vs Claude Opus 4.5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Claude Sonnet 4.6 di Anthropic e Claude Opus 4.5 di Anthropic sono due modelli di IA di riferimento. Claude Sonnet 4.6 offre una finestra di contesto di 1M token a $3.00/$15.00 per milione di token, mentre Claude Opus 4.5 mette a disposizione 200K token di contesto a $5.00/$25.00 per milione di token. Di seguito analizziamo benchmark, latenza e costi.
Cambia e Confronta Qualsiasi Modello
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Claude Sonnet 4.6
Modello Ammiraglia di FrontieraClaude Sonnet 4.6 di Anthropic è un modello di IA progettato per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, con finestra di contesto da 1M, velocità di 92 token/s, indice di intelligenza di
$3.00 / 1M
$15.00 / 1M
1M tokens
76.1%
Claude Opus 4.5
Modello Ammiraglia di FrontieraClaude Opus 4.5 di Anthropic è un modello di IA progettato per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, con finestra di contesto da 200K, velocità di 62 token/s, indice di intelligenza di
$5.00 / 1M
$25.00 / 1M
200K tokens
77.2%
Differenze Chiave a Colpo d’Occhio
- Claude Sonnet 4.6 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Sonnet 4.6 has a larger context window (1M vs 200K tokens).
- Claude Sonnet 4.6 is faster at 92 tok/s vs 62 tok/s.
- Claude Opus 4.5 leads on SWE-bench coding (77.2% vs 76.1%).
| Feature | Claude Sonnet 4.6 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 60 | 63 |
Provider | Anthropic | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $3.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $15.00 / 1M | $25.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $2.31 / 1M | $3.85 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 92 tok/s | 62 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 76.1% | 77.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 74% | 74.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.30 / 1M | $0.50 / 1M |
Chi vince in ogni categoria?
At-a-glance decision frameworkPunteggi Benchmark Verificati
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenza e Tempo di Risposta
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Simulatore Interattivo dei Costi Token
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Sonnet 4.6 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 1M con capacità massima di output fino a 128K token (SWE-bench Verified 76.1% · GPQA Diamond 74%)
- Throughput elevato di 92 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 650 ms
- Economia API competitiva ($3/$15 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Claude Opus 4.5 · Strengths & Key Advantages
- Finestra di contesto da 200K con capacità massima di output fino a 64K token (SWE-bench Verified 77.2% · GPQA Diamond 74.8%)
- Throughput elevato di 62 token/secondo con latenza al primo token (TTFT) di soli 2100 ms
- Economia API competitiva ($5/$25 per 1M di token) con supporto per prompt caching, tool calling e output JSON strutturati
Considerations & Trade-offs
- Modello cloud proprietario chiuso; non consente il download locale dei pesi per l’esecuzione offline
- Per volumi di traffico elevati in produzione si consiglia di attivare il prompt caching e la Batch API
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Sonnet 4.6 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $3.29 | $5.86 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 73K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 43K |
Specifiche Tecniche
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Sonnet 4.6 | Claude Opus 4.5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-sonnet-4-6-20260201 | claude-opus-4-5-20251101 |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-02 | 2025-11 |
| Knowledge Cutoff | December 2025 | March 2025 |
| Architecture | High-Throughput Multimodal Agent Transformer | Hybrid Reasoning |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | $0.3/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | $0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Claude Sonnet 4.6 vs Claude Opus 4.5: Risposte Rapide (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Sonnet 4.6 or Claude Opus 4.5?
Claude Opus 4.5 is more intelligent. It scores 63 compared with 60 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Sonnet 4.6 is faster, generating 92 tokens per second compared with 62 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Sonnet 4.6 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Sonnet 4.6 has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 2.10s.
Which model has a larger context window?
Claude Sonnet 4.6 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 200K tokens.
Verdetto
Sia Claude Sonnet 4.6 (Ideale per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) sia Claude Opus 4.5 (Ideale per il ragionamento aziendale di frontiera, la programmazione avanzata e i carichi di produzione, sistemi RAG aziendali e integrazioni API scalabili.) eccellono in produzione: Claude Opus 4.5 guida nei benchmark di ragionamento e programmazione, Claude Sonnet 4.6 garantisce una generazione più rapida e Claude Sonnet 4.6 offre il miglior rapporto qualità-prezzo per carichi API elevati.
Domande Frequenti (FAQ)
Quale modello è migliore per coding e ragionamento, Claude Sonnet 4.6 o Claude Opus 4.5?+
Nell’indice di intelligenza composito e nei benchmark di programmazione prevale Claude Opus 4.5. Consulta i punteggi SWE-bench e GPQA qui sopra per tutti i dettagli.
Qual è la differenza di prezzo API tra Claude Sonnet 4.6 e Claude Opus 4.5?+
Claude Sonnet 4.6 costa $3.00 / $15.00 per milione di token di input/output, mentre Claude Opus 4.5 costa $5.00 / $25.00. Nel costo combinato, Claude Sonnet 4.6 risulta più economico.
Quale modello ha la finestra di contesto più ampia e la velocità maggiore?+
Claude Sonnet 4.6 supporta 1M token di contesto contro 200K token di Claude Opus 4.5, mentre Claude Sonnet 4.6 offre una velocità di generazione superiore.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Fonti ufficiali: Documentazione API ufficiale di Anthropic e Anthropic, schede di sistema e benchmark indipendenti (2026).