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Head-to-Head Model Comparison

Qwen Max vs Reka Core

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Qwen Max vs Reka Core: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba का Qwen Max और Reka का Reka Core दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Qwen Max में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $1.60/$6.40 प्रति 1M टोकन है, जबकि Reka Core में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $3.00/$15.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Max

क्लासिक जनरेशन मॉडल

Alibaba का Qwen Max विश्वसनीय चैट असिस्टेंस, कंटेंट जनरेशन और सामान्य एंटरप्राइज कार्यों के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 65 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.6/$6.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 78/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$1.60 / 1M

Output Token:

$6.40 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Reka

Reka Core

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Reka का Reka Core टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 77/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index77 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Qwen Max is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Reka Core has a larger context window (128K vs 33K tokens).
  • Reka Core is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen MaxReka Core
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7877
Provider
AlibabaReka
Input Price
Cost per million input tokens
$1.60 / 1M$3.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.40 / 1M$15.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.07 / 1M$2.31 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
48%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.16 / 1M$0.30 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Max
2.2x cheaper monthly runtime
Speed
Reka Core
+15% faster generation
Context
Reka Core
128K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen MaxReka Core
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

48%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.2%vs75%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1285ptsvs1270pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs75 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Max0.58s
Reka Core0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Max8.27s
Reka Core7.25s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Max Monthly API Bill
$8.40 / month
$1.6/1M in · $6.4/1M out
Reka Core Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Qwen Max saves approximately $10.05 / month (54%) under this workload.2.2x Savings

Qwen Max · Strengths & Key Advantages

  • 33K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 48%)
  • 65 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 580ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.6/$6.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Reka Core · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 75% · Arena Elo 1270)
  • 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 580ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen MaxReka Core
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.18$0.22
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
6K3K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen MaxReka Core
Official API Model ID (SDK)qwen-max-instructreka-core
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Reka REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-042024-04
Knowledge CutoffSeptember 2023December 2023
ArchitectureDense Autoregressive Transformer with Multi-Head AttentionMultimodal Foundation Omnimodal Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.6/1M in) across full 33K windowFlat rate ($3/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.16/1M tokensCached input at $0.3/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedReka Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision, audio, video
Output Modalitiestexttext

Qwen Max vs Reka Core: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Max or Reka Core?

Qwen Max is more intelligent. It scores 78 compared with 77 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Reka Core is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Max is cheaper at $1.07 per 1M tokens blended, compared with $2.31 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Reka Core has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 32.8K tokens.

निष्कर्ष

Qwen Max (विश्वसनीय चैट असिस्टेंस, कंटेंट जनरेशन और सामान्य एंटरप्राइज कार्यों, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Reka Core (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Qwen Max जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Reka Core तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Qwen Max बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Qwen Max या Reka Core में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Qwen Max आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Qwen Max और Reka Core में किसका API सस्ता है?+

Qwen Max की इनपुट/आउटपुट कीमत $1.60 / $6.40 प्रति 1M टोकन है और Reka Core की $3.00 / $15.00 है। समग्र लागत में Qwen Max अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Qwen Max में 32.8K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Reka Core में 128K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Reka Core तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Alibaba और Reka आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।