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Head-to-Head Model Comparison

Qwen Flash vs Qwen Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Qwen Flash vs Qwen Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Alibaba का Qwen Flash और Alibaba का Qwen Turbo दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Qwen Flash में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.02/$0.08 प्रति 1M टोकन है, जबकि Qwen Turbo में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.05/$0.20 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Flash

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

Alibaba का Qwen Flash रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 180 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.02/$0.08 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 67/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$0.02 / 1M

Output Token:

$0.08 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Turbo

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

Alibaba का Qwen Turbo रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 160 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.05/$0.2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 68/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen FlashQwen Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6768
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.02 / 1M$0.05 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.08 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.01 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.01 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Flash
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Flash
+13% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen FlashQwen Turbo
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

63.5%vs65%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Flash0.25s
Qwen Turbo0.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Flash3.03s
Qwen Turbo3.42s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Flash Monthly API Bill
$0.11 / month
$0.02/1M in · $0.08/1M out
Qwen Turbo Monthly API Bill
$0.26 / month
$0.05/1M in · $0.2/1M out
Qwen Flash saves approximately $0.16 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

Qwen Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
  • 180 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 250ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.02/$0.08 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
  • 160 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 290ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.05/$0.2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen FlashQwen Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.01$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen FlashQwen Turbo
Official API Model ID (SDK)qwen-flash-instructqwen-turbo-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072024-11
Knowledge CutoffMay 2025September 2024
ArchitectureUltra-Lightweight Distilled Autoregressive TransformerDistilled High-Throughput Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.002/1M tokensCached input at $0.005/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen Flash vs Qwen Turbo: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?

Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.

निष्कर्ष

Qwen Flash (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Qwen Turbo (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Qwen Turbo जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Qwen Flash तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Qwen Flash बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Qwen Flash या Qwen Turbo में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Qwen Turbo आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Qwen Flash और Qwen Turbo में किसका API सस्ता है?+

Qwen Flash की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.02 / $0.08 प्रति 1M टोकन है और Qwen Turbo की $0.05 / $0.20 है। समग्र लागत में Qwen Flash अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Qwen Flash में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Qwen Turbo में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Qwen Flash तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Alibaba और Alibaba आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।