Amazon Nova Premier vs Amazon Nova Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Amazon का Amazon Nova Premier और Amazon का Amazon Nova Pro दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Amazon Nova Premier में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $2.00/$8.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Amazon Nova Pro में 300K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.80/$3.20 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।
किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Amazon Nova Premier
फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडलAmazon का Amazon Nova Premier जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 87/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
1M tokens
55%
Amazon Nova Pro
फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडलAmazon का Amazon Nova Pro जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 300K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 85 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.8/$3.2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करत
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
300K tokens
N/A
एक नज़र में मुख्य अंतर
- Amazon Nova Pro is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Premier has a larger context window (1M vs 300K tokens).
- Amazon Nova Pro is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Amazon Nova Premier | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 87 | 82 |
Provider | Amazon | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $8.00 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.55 / 1M | $0.62 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 300K tokens~450 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 55% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 68% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.20 / 1M |
किस क्षेत्र में कौन आगे है?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Amazon Nova Premier · Strengths & Key Advantages
- 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 68%)
- 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 580ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $2/$8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है
Amazon Nova Pro · Strengths & Key Advantages
- 300K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 79%)
- 85 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 440ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
- $0.8/$3.2 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
- प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
- अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Amazon Nova Premier | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.35 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 4K |
तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Amazon Nova Premier | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nova-premier | nova-pro |
| API Protocol | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-04 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | October 2024 |
| Architecture | Frontier Multimodal Enterprise Transformer | Enterprise Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 300K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.5/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Amazon Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, video | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
Amazon Nova Premier vs Amazon Nova Pro: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)
Which is more intelligent, Amazon Nova Premier or Amazon Nova Pro?
Amazon Nova Premier is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Pro is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Amazon Nova Pro is cheaper at $0.62 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Pro has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.58s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Premier has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 300K tokens.
निष्कर्ष
Amazon Nova Premier (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Amazon Nova Pro (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Amazon Nova Premier जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Amazon Nova Pro तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Amazon Nova Pro बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)
कोडिंग और रीजनिंग के लिए Amazon Nova Premier या Amazon Nova Pro में से कौन बेहतर है?+
समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Amazon Nova Premier आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।
Amazon Nova Premier और Amazon Nova Pro में किसका API सस्ता है?+
Amazon Nova Premier की इनपुट/आउटपुट कीमत $2.00 / $8.00 प्रति 1M टोकन है और Amazon Nova Pro की $0.80 / $3.20 है। समग्र लागत में Amazon Nova Pro अधिक किफायती है।
किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+
Amazon Nova Premier में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Amazon Nova Pro में 300K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Amazon Nova Pro तेज़ है।
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Doubao 1.5 Pro बनाम Amazon Nova Pro: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- ERNIE X1 बनाम Amazon Nova Premier: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-3.0 बनाम Aion-Mini: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-3.0 बनाम Gemini 3.6 Flash: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aion-Mini बनाम Laguna XS 2.1: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
- Aya Expanse 32B बनाम Llama 3.2 90B Vision: बेंचमार्क, API कीमत और स्पीड तुलना (2026)तुलना
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
स्रोत: Amazon और Amazon आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।