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Head-to-Head Model Comparison

ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Baidu का ERNIE X1 और Amazon का Amazon Nova Premier दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। ERNIE X1 में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.40/$1.60 प्रति 1M टोकन है, जबकि Amazon Nova Premier में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $2.00/$8.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE X1

डीप रीजनिंग इंजन

Baidu का ERNIE X1 गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 65 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.4/$1.6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Amazon

Amazon Nova Premier

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Amazon का Amazon Nova Premier जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 87/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index87 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$8.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

55%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • ERNIE X1 is 5.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Amazon Nova Premier has a larger context window (1M vs 128K tokens).
  • Amazon Nova Premier is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE X1Amazon Nova Premier
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8287
Provider
BaiduAmazon
Input Price
Cost per million input tokens
$0.40 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.60 / 1M$8.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.27 / 1M$1.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
65 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A55%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65%68%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.04 / 1M$0.50 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
ERNIE X1
5.2x cheaper monthly runtime
Speed
Amazon Nova Premier
+15% faster generation
Context
Amazon Nova Premier
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE X1Amazon Nova Premier
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs55%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65%vs68%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

80%vs84%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1340ptsvs1385pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

76%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

65 tok/s vs75 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE X10.82s
Amazon Nova Premier0.58s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE X18.51s
Amazon Nova Premier7.25s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE X1 Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
Amazon Nova Premier Monthly API Bill
$10.95 / month
$2/1M in · $8/1M out
ERNIE X1 saves approximately $8.85 / month (81%) under this workload.5.2x Savings

ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
  • 65 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 820ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.4/$1.6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Amazon Nova Premier · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 68%)
  • 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 580ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE X1Amazon Nova Premier
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.14$0.35
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
20K25K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
11K8K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE X1Amazon Nova Premier
Official API Model ID (SDK)ernie-x1nova-premier
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Amazon REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032025-04
Knowledge CutoffJanuary 2025January 2025
ArchitectureDeep Deliberate Reasoning TransformerFrontier Multimodal Enterprise Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.4/1M in) across full 128K windowFlat rate ($2/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.04/1M tokensCached input at $0.5/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedAmazon Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision, video
Output Modalitiestexttext

ERNIE X1 vs Amazon Nova Premier: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE X1 or Amazon Nova Premier?

Amazon Nova Premier is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Amazon Nova Premier is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Amazon Nova Premier has lower latency, with a time to first token of 0.58s compared with 0.82s.

Which model has a larger context window?

Amazon Nova Premier has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 128K tokens.

निष्कर्ष

ERNIE X1 (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Amazon Nova Premier (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Amazon Nova Premier जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Amazon Nova Premier तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और ERNIE X1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए ERNIE X1 या Amazon Nova Premier में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Amazon Nova Premier आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

ERNIE X1 और Amazon Nova Premier में किसका API सस्ता है?+

ERNIE X1 की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.40 / $1.60 प्रति 1M टोकन है और Amazon Nova Premier की $2.00 / $8.00 है। समग्र लागत में ERNIE X1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

ERNIE X1 में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Amazon Nova Premier में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Amazon Nova Premier तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Baidu और Amazon आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।