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Head-to-Head Model Comparison

Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Meta का Muse Spark 1.1 और Anthropic का Claude Opus 4.7 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Muse Spark 1.1 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $3.00/$15.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Claude Opus 4.7 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $5.00/$25.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Meta

Muse Spark 1.1

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Meta का Muse Spark 1.1 टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 105 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 90/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

76.5%

Anthropic

Claude Opus 4.7

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

Anthropic का Claude Opus 4.7 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 58 टोकन/सेकंड स्पीड और $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 66/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता

Intelligence Index66 / 100
Input Token:

$5.00 / 1M

Output Token:

$25.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

79.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Muse Spark 1.1 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Muse Spark 1.1 is faster at 105 tok/s vs 58 tok/s.
  • Claude Opus 4.7 leads on SWE-bench coding (79.5% vs 76.5%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9066
Provider
MetaAnthropic
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$5.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$25.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.31 / 1M$3.85 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
64K128K
Throughput Speed
Tokens generated per second
105 tok/s58 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
76.5%79.5%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
83.5%77.8%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.30 / 1M$0.50 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Claude Opus 4.7
+3.0% SWE-bench lead
Cost
Muse Spark 1.1
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Muse Spark 1.1
+81% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Muse Spark 1.1Claude Opus 4.7
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

76.5%vs79.5%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

83.5%vs77.8%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

88%vs89%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1495ptsvs1405pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

N/Avs52.8%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

105 tok/s vs58 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Muse Spark 1.10.60s
Claude Opus 4.71.85s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Muse Spark 1.15.36s
Claude Opus 4.710.47s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Muse Spark 1.1 Monthly API Bill
$18.45 / month
$3/1M in · $15/1M out
Claude Opus 4.7 Monthly API Bill
$30.75 / month
$5/1M in · $25/1M out
Muse Spark 1.1 saves approximately $12.30 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

Muse Spark 1.1 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 64K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 83.5%)
  • 105 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 600ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Claude Opus 4.7 · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 128K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 79.5% · GPQA Diamond 77.8%)
  • 58 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1850ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $5/$25 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$2.20$5.49
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K72K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
22K37K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMuse Spark 1.1Claude Opus 4.7
Official API Model ID (SDK)meta-llama/Muse-Spark-1.1claude-opus-4-7-20260401
API ProtocolMeta REST API (OpenAI-Compatible)Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date2026-042026-04
Knowledge CutoffJanuary 2026February 2026
ArchitectureOmni-modal native thinking agent architectureAdaptive Enterprise Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3/1M in) across full 1000K windowStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.3/1M tokens$0.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMeta Production Safety & Alignment VerifiedAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, video, audiotext, vision
Output Modalitiestexttext

Muse Spark 1.1 vs Claude Opus 4.7: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Muse Spark 1.1 or Claude Opus 4.7?

Muse Spark 1.1 is more intelligent. It scores 90 compared with 66 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Muse Spark 1.1 is faster, generating 105 tokens per second compared with 58 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Muse Spark 1.1 is cheaper at $2.31 per 1M tokens blended, compared with $3.85 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Muse Spark 1.1 has lower latency, with a time to first token of 0.60s compared with 1.85s.

निष्कर्ष

Muse Spark 1.1 (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Claude Opus 4.7 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Muse Spark 1.1 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Muse Spark 1.1 तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Muse Spark 1.1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Muse Spark 1.1 या Claude Opus 4.7 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Muse Spark 1.1 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Muse Spark 1.1 और Claude Opus 4.7 में किसका API सस्ता है?+

Muse Spark 1.1 की इनपुट/आउटपुट कीमत $3.00 / $15.00 प्रति 1M टोकन है और Claude Opus 4.7 की $5.00 / $25.00 है। समग्र लागत में Muse Spark 1.1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Muse Spark 1.1 में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Claude Opus 4.7 में 1M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Muse Spark 1.1 तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Meta और Anthropic आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।