GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Ministral 8B vs Ministral 3B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
साझा करें
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Ministral 8B vs Ministral 3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Mistral AI का Ministral 8B और Mistral AI का Ministral 3B दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Ministral 8B में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.10/$0.10 प्रति 1M टोकन है, जबकि Ministral 3B में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.04/$0.04 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Mistral AI

Ministral 8B

हल्का और किफायती मॉडल

Mistral AI का Ministral 8B किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 110 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.1 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 38/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.10 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

32.5%

Mistral AI

Ministral 3B

हल्का और किफायती मॉडल

Mistral AI का Ministral 3B किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 180 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.04/$0.04 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 33/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index33 / 100
Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.04 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

22.1%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Ministral 3B is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Ministral 3B is faster at 180 tok/s vs 110 tok/s.
  • Ministral 8B leads on SWE-bench coding (32.5% vs 22.1%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMinistral 8BMinistral 3B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3833
Provider
Mistral AIMistral AI
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.10 / 1M$0.04 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s180 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32.5%22.1%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
41.5%32.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.05 / 1M$0.02 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Ministral 8B
+10.4% SWE-bench lead
Cost
Ministral 3B
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
Ministral 3B
+64% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Ministral 8BMinistral 3B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32.5%vs22.1%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

41.5%vs32.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

60.1%vs49.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1235ptsvs1180pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

4.2%vs2.4%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

21%vs14.8%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

21.8%vs15.2%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

35.8%vs24.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

41.2%vs28.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

65.2%vs60.5%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs180 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Ministral 8B0.33s
Ministral 3B0.21s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Ministral 8B4.88s
Ministral 3B2.99s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Ministral 8B Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.1/1M in · $0.1/1M out
Ministral 3B Monthly API Bill
$0.13 / month
$0.04/1M in · $0.04/1M out
Ministral 3B saves approximately $0.19 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

Ministral 8B · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 32.5% · GPQA Diamond 41.5%)
  • 110 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 330ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.1/$0.1 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Ministral 3B · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 22.1% · GPQA Diamond 32.5%)
  • 180 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 210ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.04/$0.04 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMinistral 8BMinistral 3B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.08$0.03
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
21K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMinistral 8BMinistral 3B
Official API Model ID (SDK)ministral-8b-latestministral-3b-latest
API ProtocolMistral AI REST API (OpenAI-Compatible)Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-102024-10
Knowledge CutoffOctober 2024October 2024
ArchitectureCompact Dense Transformer with Interleaved Sliding WindowUltra-Compact Dense Transformer
Parameters8B3B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.04/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.05/1M tokensCached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMistral AI Production Safety & Alignment VerifiedMistral AI Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Ministral 8B vs Ministral 3B: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Ministral 8B or Ministral 3B?

Ministral 8B is more intelligent. It scores 38 compared with 33 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Ministral 3B is faster, generating 180 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Ministral 3B is cheaper at $0.03 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Ministral 3B has lower latency, with a time to first token of 0.21s compared with 0.33s.

निष्कर्ष

Ministral 8B (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Ministral 3B (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Ministral 8B जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Ministral 3B तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Ministral 3B बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Ministral 8B या Ministral 3B में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Ministral 8B आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Ministral 8B और Ministral 3B में किसका API सस्ता है?+

Ministral 8B की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.10 / $0.10 प्रति 1M टोकन है और Ministral 3B की $0.04 / $0.04 है। समग्र लागत में Ministral 3B अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Ministral 8B में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Ministral 3B में 128K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Ministral 3B तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

स्रोत: Mistral AI और Mistral AI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।