Head-to-Head Model Comparison

Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति

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Ministral 3BProfile

Gemini 1.5 Flash-8BProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Mistral AI

Ministral 3B

हल्का और किफायती मॉडल

Mistral AI का Ministral 3B किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 180 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.04/$0.04 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 33/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index33 / 100

Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.04 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

22.1%

Google

Gemini 1.5 Flash-8B

नेटिव मल्टीमॉडल AI

Google का Gemini 1.5 Flash-8B टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 160 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.0375/$0.15 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 37/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index37 / 100

Input Token:

$0.04 / 1M

Output Token:

$0.15 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

24.5%

एक नज़र में मुख्य अंतर

Ministral 3B is 1.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window (1M vs 128K tokens).
Ministral 3B is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
Gemini 1.5 Flash-8B leads on SWE-bench coding (24.5% vs 22.1%).

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Feature	Ministral 3B	Gemini 1.5 Flash-8B
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	33	37
Provider	Mistral AI	Google
Input Price Cost per million input tokens	$0.04 / 1M	$0.04 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.04 / 1M	$0.15 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.03 / 1M	$0.03 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	128K tokens~192 A4 pages of text	1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	180 tok/s	160 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	22.1%	24.5%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	32.5%	38.2%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.02 / 1M	$0.01 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework

Coding

Gemini 1.5 Flash-8B

+2.4% SWE-bench lead

Cost

Ministral 3B

1.6x cheaper monthly runtime

Speed

Ministral 3B

+13% faster generation

Context

Gemini 1.5 Flash-8B

1.05M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Ministral 3BGemini 1.5 Flash-8B

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

22.1%vs24.5%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

32.5%vs38.2%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

49.8%vs58.6%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1180ptsvs1220pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

2.4%vs3.5%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

14.8%vs16.5%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

15.2%vs17.8%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

24.5%vs31.4%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

28.5%vs34.5%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

60.5%vs69.2%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Ministral 3B0.21s

Gemini 1.5 Flash-8B0.25s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Ministral 3B2.99s

Gemini 1.5 Flash-8B3.38s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Ministral 3B Monthly API Bill

$0.13 / month

$0.04/1M in · $0.04/1M out

Gemini 1.5 Flash-8B Monthly API Bill

$0.21 / month

$0.0375/1M in · $0.15/1M out

Ministral 3B saves approximately $0.08 / month (39%) under this workload.1.6x Savings

Ministral 3B · Strengths & Key Advantages

128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 22.1% · GPQA Diamond 32.5%)
180 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 210ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$0.04/$0.04 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Gemini 1.5 Flash-8B · Strengths & Key Advantages

1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 24.5% · GPQA Diamond 38.2%)
160 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 250ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
$0.0375/$0.15 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन

Considerations & Trade-offs

प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Ministral 3B	Gemini 1.5 Flash-8B
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.03	$0.04
Output Tokens / Task Tokens generated per task	15K	18K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Ministral 3B	Gemini 1.5 Flash-8B
Official API Model ID (SDK)	ministral-3b-latest	models/gemini-1-5-flash-8b
API Protocol	Mistral AI REST API (OpenAI-Compatible)	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date	2024-10	2024-10
Knowledge Cutoff	October 2024	May 2024
Architecture	Ultra-Compact Dense Transformer	High-Throughput Multimodal Transformer
Parameters	3B	8B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.04/1M in) across full 128K window	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.02/1M tokens	Implicit + Explicit Context Caching at $0.01/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Mistral AI Production Safety & Alignment Verified	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text, vision, audio, video
Output Modalities	text	text

Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Ministral 3B or Gemini 1.5 Flash-8B?

Gemini 1.5 Flash-8B is more intelligent. It scores 37 compared with 33 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Ministral 3B is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model has lower latency?

Ministral 3B has lower latency, with a time to first token of 0.21s compared with 0.25s.

Which model has a larger context window?

Gemini 1.5 Flash-8B has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 128K tokens.

निष्कर्ष

Ministral 3B (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Gemini 1.5 Flash-8B (टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट के नेटिव मल्टीमॉडल विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 1.5 Flash-8B जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Ministral 3B तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Ministral 3B बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Ministral 3B या Gemini 1.5 Flash-8B में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 1.5 Flash-8B आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Ministral 3B और Gemini 1.5 Flash-8B में किसका API सस्ता है?+

Ministral 3B की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.04 / $0.04 प्रति 1M टोकन है और Gemini 1.5 Flash-8B की $0.04 / $0.15 है। समग्र लागत में Ministral 3B अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Ministral 3B में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Gemini 1.5 Flash-8B में 1.05M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Ministral 3B तेज़ है।

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Ministral 3B

Gemini 1.5 Flash-8B

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Ministral 3B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Gemini 1.5 Flash-8B · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Ministral 3B vs Gemini 1.5 Flash-8B: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

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