GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
साझा करें
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

MiniMax का MiniMax-M2.7-highspeed और MiniMax का MiniMax-M2.5-highspeed दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। MiniMax-M2.7-highspeed में 204K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.25/$1.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि MiniMax-M2.5-highspeed में 204K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.15/$0.60 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
MiniMax

MiniMax-M2.7-highspeed

अल्ट्रा-फ़ास्ट लो-लेटेंसी

MiniMax का MiniMax-M2.7-highspeed रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 204K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 140 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.25/$1 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 82/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.25 / 1M

Output Token:

$1.00 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

MiniMax

MiniMax-M2.5-highspeed

ऑटोनॉमस एजेंटिक मॉडल

MiniMax का MiniMax-M2.5-highspeed ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 204K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 150 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.15/$0.6 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 78/100 इंटेलीजेंस स्कोर

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • MiniMax-M2.5-highspeed is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • MiniMax-M2.5-highspeed is faster at 150 tok/s vs 140 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureMiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8278
Provider
MiniMaxMiniMax
Input Price
Cost per million input tokens
$0.25 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$1.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.17 / 1M$0.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
204K tokens~306 A4 pages of text204K tokens~306 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
140 tok/s150 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
63%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.01 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
MiniMax-M2.5-highspeed
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
MiniMax-M2.5-highspeed
+7% faster generation
Context
Tied
204K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

MiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

63%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1335ptsvs1295pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

140 tok/s vs150 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
MiniMax-M2.7-highspeed0.29s
MiniMax-M2.5-highspeed0.27s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
MiniMax-M2.7-highspeed3.86s
MiniMax-M2.5-highspeed3.60s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
MiniMax-M2.7-highspeed Monthly API Bill
$1.31 / month
$0.25/1M in · $1/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed Monthly API Bill
$0.79 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed saves approximately $0.53 / month (40%) under this workload.1.7x Savings

MiniMax-M2.7-highspeed · Strengths & Key Advantages

  • 204K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (GPQA Diamond 63% · MMLU-Pro 78%)
  • 140 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 290ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.25/$1 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

MiniMax-M2.5-highspeed · Strengths & Key Advantages

  • 204K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 8K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1295)
  • 150 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 270ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.15/$0.6 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricMiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.06$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
15K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
2K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureMiniMax-M2.7-highspeedMiniMax-M2.5-highspeed
Official API Model ID (SDK)minimax-m2-7-highspeedminimax-m2-5-highspeed
API ProtocolMiniMax REST API (OpenAI-Compatible)MiniMax REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-032026-02
Knowledge CutoffJanuary 2026December 2025
ArchitectureHigh-Throughput Hosted Cloud AcceleratorLatency-Optimized Hosted Cloud Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.25/1M in) across full 204K windowFlat rate ($0.15/1M in) across full 204K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.025/1M tokensCached input at $0.015/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationMiniMax Production Safety & Alignment VerifiedMiniMax Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, MiniMax-M2.7-highspeed or MiniMax-M2.5-highspeed?

MiniMax-M2.7-highspeed is more intelligent. It scores 82 compared with 78 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

MiniMax-M2.5-highspeed is faster, generating 150 tokens per second compared with 140 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.29s.

निष्कर्ष

MiniMax-M2.7-highspeed (रियल-टाइम चैट, अल्ट्रा-लो लेटेंसी और हाई-वॉल्यूम राउटिंग, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और MiniMax-M2.5-highspeed (ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: MiniMax-M2.7-highspeed जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, MiniMax-M2.5-highspeed तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और MiniMax-M2.5-highspeed बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए MiniMax-M2.7-highspeed या MiniMax-M2.5-highspeed में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में MiniMax-M2.7-highspeed आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

MiniMax-M2.7-highspeed और MiniMax-M2.5-highspeed में किसका API सस्ता है?+

MiniMax-M2.7-highspeed की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.25 / $1.00 प्रति 1M टोकन है और MiniMax-M2.5-highspeed की $0.15 / $0.60 है। समग्र लागत में MiniMax-M2.5-highspeed अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

MiniMax-M2.7-highspeed में 204K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि MiniMax-M2.5-highspeed में 204K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में MiniMax-M2.5-highspeed तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

स्रोत: MiniMax और MiniMax आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।