GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

Grok 4.20 (Non-Reasoning) vs GPT-4.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
साझा करें
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Grok 4.20 (Non-Reasoning) vs GPT-4.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

xAI का Grok 4.20 (Non-Reasoning) और OpenAI का GPT-4.1 दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Grok 4.20 (Non-Reasoning) में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $3.00/$15.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि GPT-4.1 में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $2.00/$8.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
xAI

Grok 4.20 (Non-Reasoning)

ऑटोनॉमस एजेंटिक मॉडल

xAI का Grok 4.20 (Non-Reasoning) ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 135 टोकन/सेकंड स्पीड और $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 62/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

61.5%

OpenAI

GPT-4.1

फ्लैगशिप फ्रंटियर मॉडल

OpenAI का GPT-4.1 जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 110 टोकन/सेकंड स्पीड और $2/$8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 48/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index48 / 100
Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$8.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

54.6%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • GPT-4.1 is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • GPT-4.1 has a larger context window (1M vs 1M tokens).
  • Grok 4.20 (Non-Reasoning) is faster at 135 tok/s vs 110 tok/s.
  • Grok 4.20 (Non-Reasoning) leads on SWE-bench coding (61.5% vs 54.6%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureGrok 4.20 (Non-Reasoning)GPT-4.1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6248
Provider
xAIOpenAI
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.00 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$15.00 / 1M$8.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.63 / 1M$1.55 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1.05M tokens~1,571 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
135 tok/s110 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
61.5%54.6%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
65.4%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.50 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Grok 4.20 (Non-Reasoning)
+6.9% SWE-bench lead
Cost
GPT-4.1
1.7x cheaper monthly runtime
Speed
Grok 4.20 (Non-Reasoning)
+23% faster generation
Context
GPT-4.1
1.05M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 4.20 (Non-Reasoning)GPT-4.1
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

61.5%vs54.6%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

65.4%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

81.2%vs81%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1360ptsvs1338pts
Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

9.4%vs9.8%
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

39.8%vs30%
SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

36.5%vs36.5%
LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

60.2%vs58.5%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

76.5%vs55.5%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

85%vs70%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

135 tok/s vs110 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Grok 4.20 (Non-Reasoning)0.42s
GPT-4.10.48s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Grok 4.20 (Non-Reasoning)4.12s
GPT-4.15.03s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Grok 4.20 (Non-Reasoning) Monthly API Bill
$19.13 / month
$3/1M in · $15/1M out
GPT-4.1 Monthly API Bill
$10.95 / month
$2/1M in · $8/1M out
GPT-4.1 saves approximately $8.18 / month (43%) under this workload.1.7x Savings

Grok 4.20 (Non-Reasoning) · Strengths & Key Advantages

  • 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 66K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 61.5% · GPQA Diamond 65.4%)
  • 135 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 420ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $3/$15 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

GPT-4.1 · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 33K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 54.6% · GPQA Diamond 65%)
  • 110 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 480ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $2/$8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricGrok 4.20 (Non-Reasoning)GPT-4.1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.88$0.72
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
35K52K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureGrok 4.20 (Non-Reasoning)GPT-4.1
Official API Model ID (SDK)grok-4-20-non-reasoning-latestgpt-4-1
API ProtocolxAI REST API (OpenAI-Compatible)OpenAI Responses API & Chat Completions v1
Release Date2026-032025-04
Knowledge CutoffNovember 2025June 2024
ArchitectureColossus-Scale Sparse MoEDense multimodal transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($3/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($2/1M in) across full 1048K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.75/1M tokensAutomatic prefix caching at $0.5/1M (no extra cache-write fee)
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxReal-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code ExecutionNative Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationSupervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationxAI Production Safety & Alignment VerifiedOpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Grok 4.20 (Non-Reasoning) vs GPT-4.1: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 4.20 (Non-Reasoning) or GPT-4.1?

Grok 4.20 (Non-Reasoning) is more intelligent. It scores 62 compared with 48 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 4.20 (Non-Reasoning) is faster, generating 135 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

GPT-4.1 is cheaper at $1.55 per 1M tokens blended, compared with $2.63 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 4.20 (Non-Reasoning) has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.48s.

Which model has a larger context window?

GPT-4.1 has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 1M tokens.

निष्कर्ष

Grok 4.20 (Non-Reasoning) (ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और GPT-4.1 (जटिल एंटरप्राइज रीजनिंग, कोडिंग और प्रोडक्शन AI वर्कफ़्लो, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Grok 4.20 (Non-Reasoning) जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Grok 4.20 (Non-Reasoning) तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और GPT-4.1 बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Grok 4.20 (Non-Reasoning) या GPT-4.1 में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Grok 4.20 (Non-Reasoning) आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Grok 4.20 (Non-Reasoning) और GPT-4.1 में किसका API सस्ता है?+

Grok 4.20 (Non-Reasoning) की इनपुट/आउटपुट कीमत $3.00 / $15.00 प्रति 1M टोकन है और GPT-4.1 की $2.00 / $8.00 है। समग्र लागत में GPT-4.1 अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Grok 4.20 (Non-Reasoning) में 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि GPT-4.1 में 1.05M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Grok 4.20 (Non-Reasoning) तेज़ है।

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

स्रोत: xAI और OpenAI आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।