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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4 vs Gemini 2.5 Flash-Lite

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Claude Opus 4 vs Gemini 2.5 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic का Claude Opus 4 और Google का Gemini 2.5 Flash-Lite दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Claude Opus 4 में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $15.00/$75.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Gemini 2.5 Flash-Lite में 1.05M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.10/$0.40 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4

डीप रीजनिंग इंजन

Anthropic का Claude Opus 4 गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 42 टोकन/सेकंड स्पीड और $15/$75 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 61/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान कर

Intelligence Index61 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

72.5%

Google

Gemini 2.5 Flash-Lite

हल्का और किफायती मॉडल

Google का Gemini 2.5 Flash-Lite किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो, 220 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 56/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान करता है।

Intelligence Index56 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.40 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Gemini 2.5 Flash-Lite is 168.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 2.5 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 200K tokens).
  • Gemini 2.5 Flash-Lite is faster at 220 tok/s vs 42 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4Gemini 2.5 Flash-Lite
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6156
Provider
AnthropicGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$0.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$0.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$0.08 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text1.05M tokens~1,573 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
42 tok/s220 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
72.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
73.8%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$0.03 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 2.5 Flash-Lite
168.5x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 2.5 Flash-Lite
+424% faster generation
Context
Gemini 2.5 Flash-Lite
1.05M tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4Gemini 2.5 Flash-Lite
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

72.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

73.8%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.1%vs76.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1368ptsvs1330pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

43.2%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

42 tok/s vs220 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 41.80s
Gemini 2.5 Flash-Lite0.32s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 413.70s
Gemini 2.5 Flash-Lite2.59s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Gemini 2.5 Flash-Lite Monthly API Bill
$0.55 / month
$0.1/1M in · $0.4/1M out
Gemini 2.5 Flash-Lite saves approximately $91.70 / month (99%) under this workload.168.5x Savings

Claude Opus 4 · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 32K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 72.5% · GPQA Diamond 73.8%)
  • 42 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1800ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $15/$75 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Gemini 2.5 Flash-Lite · Strengths & Key Advantages

  • 1.0M कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 33K आउटपुट टोकन क्षमता (MMLU-Pro 76.5% · Arena Elo 1330)
  • 220 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 320ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $0.1/$0.4 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4Gemini 2.5 Flash-Lite
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$0.35
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K4K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4Gemini 2.5 Flash-Lite
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-20250501models/gemini-2-5-flash-lite
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-052025-06
Knowledge CutoffMarch 2025March 2025
ArchitectureDense Frontier Reasoning TransformerCompact multimodal transformer with lightweight thinking
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensStandard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.025/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4 vs Gemini 2.5 Flash-Lite: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4 or Gemini 2.5 Flash-Lite?

Claude Opus 4 is more intelligent. It scores 61 compared with 56 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 2.5 Flash-Lite is faster, generating 220 tokens per second compared with 42 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Flash-Lite is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 2.5 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 1.80s.

Which model has a larger context window?

Gemini 2.5 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 200K tokens.

निष्कर्ष

Claude Opus 4 (गहन तार्किक विश्लेषण, उन्नत गणित और वैज्ञानिक समस्या समाधान, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Gemini 2.5 Flash-Lite (किफायती टोकन लागत और तेज़ प्रोडक्शन इन्फरेंस, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Claude Opus 4 जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Gemini 2.5 Flash-Lite तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Gemini 2.5 Flash-Lite बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude Opus 4 या Gemini 2.5 Flash-Lite में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Claude Opus 4 आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Claude Opus 4 और Gemini 2.5 Flash-Lite में किसका API सस्ता है?+

Claude Opus 4 की इनपुट/आउटपुट कीमत $15.00 / $75.00 प्रति 1M टोकन है और Gemini 2.5 Flash-Lite की $0.10 / $0.40 है। समग्र लागत में Gemini 2.5 Flash-Lite अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Claude Opus 4 में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Gemini 2.5 Flash-Lite में 1.05M टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Gemini 2.5 Flash-Lite तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Anthropic और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।