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Head-to-Head Model Comparison

Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Anthropic का Claude Opus 4.1 और Google का Gemini 2.5 Computer Use दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Claude Opus 4.1 में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $15.00/$75.00 प्रति 1M टोकन है, जबकि Gemini 2.5 Computer Use में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $1.50/$8.00 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Anthropic

Claude Opus 4.1

ऑटोनॉमस एजेंटिक मॉडल

Anthropic का Claude Opus 4.1 ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 46 टोकन/सेकंड स्पीड और $15/$75 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 62/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्रदान क

Intelligence Index62 / 100
Input Token:

$15.00 / 1M

Output Token:

$75.00 / 1M

Context Window:

200K tokens

SWE-bench Verified:

74.5%

Google

Gemini 2.5 Computer Use

ऑटोनॉमस एजेंटिक मॉडल

Google का Gemini 2.5 Computer Use ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 85 टोकन/सेकंड स्पीड और $1.5/$8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 65/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index65 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$8.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Gemini 2.5 Computer Use is 9.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Claude Opus 4.1 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
  • Gemini 2.5 Computer Use is faster at 85 tok/s vs 46 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureClaude Opus 4.1Gemini 2.5 Computer Use
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6265
Provider
AnthropicGoogle
Input Price
Cost per million input tokens
$15.00 / 1M$1.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$75.00 / 1M$8.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$11.55 / 1M$1.36 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
200K tokens~300 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
32K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
46 tok/s85 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
74.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74.4%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$1.50 / 1M$0.38 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Gemini 2.5 Computer Use
9.2x cheaper monthly runtime
Speed
Gemini 2.5 Computer Use
+85% faster generation
Context
Claude Opus 4.1
200K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Claude Opus 4.1Gemini 2.5 Computer Use
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

74.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.4%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vsN/A
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1372ptsvs1365pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

45%vs45.2%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

46 tok/s vs85 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Claude Opus 4.11.70s
Gemini 2.5 Computer Use0.65s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Claude Opus 4.112.57s
Gemini 2.5 Computer Use6.53s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Claude Opus 4.1 Monthly API Bill
$92.25 / month
$15/1M in · $75/1M out
Gemini 2.5 Computer Use Monthly API Bill
$10.01 / month
$1.5/1M in · $8/1M out
Gemini 2.5 Computer Use saves approximately $82.24 / month (89%) under this workload.9.2x Savings

Claude Opus 4.1 · Strengths & Key Advantages

  • 200K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 32K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 74.5% · GPQA Diamond 74.4%)
  • 46 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 1700ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $15/$75 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • उच्च-वॉल्यूम प्रोडक्शन ट्रैफ़िक में लागत कम रखने के लिए प्रॉम्प्ट कैशिंग और बैच API का उपयोग आवश्यक है

Gemini 2.5 Computer Use · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 16K आउटपुट टोकन क्षमता (Arena Elo 1365)
  • 85 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 650ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • $1.5/$8 प्रति 1M टोकन कीमत पर प्रॉम्प्ट कैशिंग, फंक्शन कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड JSON आउटपुट का पूर्ण समर्थन
Considerations & Trade-offs
  • प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल — इसके वेट्स को ऑफ़लाइन लोकल सर्वर पर डाउनलोड नहीं किया जा सकता
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricClaude Opus 4.1Gemini 2.5 Computer Use
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$16.46$1.15
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
72K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
37K6K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureClaude Opus 4.1Gemini 2.5 Computer Use
Official API Model ID (SDK)claude-opus-4-1-20250801models/gemini-2-5-computer-use
API ProtocolAnthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AIGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK
Release Date2025-082025-10
Knowledge CutoffMarch 2025June 2025
ArchitectureRefined Frontier Reasoning TransformerAction-grounded vision-language agent model
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokensFlat rate ($1.5/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTL$1.5/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTLImplicit + Explicit Context Caching at $0.375/1M with configurable TTL
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxNative Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP ConnectorsBuilt-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox
Official Fine-Tuning SupportCustom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt DistillationVertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAnthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety EvaluatedGoogle DeepMind Frontier Safety Framework Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Claude Opus 4.1 vs Gemini 2.5 Computer Use: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Claude Opus 4.1 or Gemini 2.5 Computer Use?

Gemini 2.5 Computer Use is more intelligent. It scores 65 compared with 62 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 2.5 Computer Use is faster, generating 85 tokens per second compared with 46 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 2.5 Computer Use is cheaper at $1.36 per 1M tokens blended, compared with $11.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 2.5 Computer Use has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.70s.

Which model has a larger context window?

Claude Opus 4.1 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.

निष्कर्ष

Claude Opus 4.1 (ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Gemini 2.5 Computer Use (ऑटोनॉमस एजेंट वर्कफ़्लो, टूल कॉलिंग और मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Gemini 2.5 Computer Use जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Gemini 2.5 Computer Use तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Gemini 2.5 Computer Use बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Claude Opus 4.1 या Gemini 2.5 Computer Use में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Gemini 2.5 Computer Use आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Claude Opus 4.1 और Gemini 2.5 Computer Use में किसका API सस्ता है?+

Claude Opus 4.1 की इनपुट/आउटपुट कीमत $15.00 / $75.00 प्रति 1M टोकन है और Gemini 2.5 Computer Use की $1.50 / $8.00 है। समग्र लागत में Gemini 2.5 Computer Use अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Claude Opus 4.1 में 200K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Gemini 2.5 Computer Use में 128K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Gemini 2.5 Computer Use तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Anthropic और Google आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।