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Head-to-Head Model Comparison

Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere का Aya Vision 32B और Cohere का Aya Vision 8B दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Aya Vision 32B में 16K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.35/$0.80 प्रति 1M टोकन है, जबकि Aya Vision 8B में 16K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.10/$0.25 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Aya Vision 32B

बहुभाषी वैश्विक AI मॉडल

Cohere का Aya Vision 32B बहुभाषी अनुवाद, वैश्विक संवाद और क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 16K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 75 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.35/$0.8 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 45/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index45 / 100
Input Token:

$0.35 / 1M

Output Token:

$0.80 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

32%

Cohere

Aya Vision 8B

बहुभाषी वैश्विक AI मॉडल

Cohere का Aya Vision 8B बहुभाषी अनुवाद, वैश्विक संवाद और क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 16K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 110 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 38/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

22%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Aya Vision 8B is 3.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 75 tok/s.
  • Aya Vision 32B leads on SWE-bench coding (32.0% vs 22.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureAya Vision 32BAya Vision 8B
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
4538
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.35 / 1M$0.10 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.80 / 1M$0.25 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.21 / 1M$0.07 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
16K tokens~24 A4 pages of text16K tokens~24 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s110 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
32%22%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
51.5%41%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.08 / 1M$0.03 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Aya Vision 32B
+10.0% SWE-bench lead
Cost
Aya Vision 8B
3.2x cheaper monthly runtime
Speed
Aya Vision 8B
+47% faster generation
Context
Tied
16K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Vision 32BAya Vision 8B
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

32%vs22%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

51.5%vs41%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

74%vs64%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1280ptsvs1220pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs110 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Aya Vision 32B0.48s
Aya Vision 8B0.35s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Aya Vision 32B7.15s
Aya Vision 8B4.90s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Aya Vision 32B Monthly API Bill
$1.36 / month
$0.35/1M in · $0.8/1M out
Aya Vision 8B Monthly API Bill
$0.42 / month
$0.1/1M in · $0.25/1M out
Aya Vision 8B saves approximately $0.94 / month (69%) under this workload.3.2x Savings

Aya Vision 32B · Strengths & Key Advantages

  • 16K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 32% · GPQA Diamond 51.5%)
  • 75 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 480ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (32B) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages

  • 16K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
  • 110 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 350ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (8B) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricAya Vision 32BAya Vision 8B
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.22$0.06
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
25K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureAya Vision 32BAya Vision 8B
Official API Model ID (SDK)aya-vision-32baya-vision-8b
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffJanuary 2025January 2025
ArchitectureHigh-Capacity Multilingual VLMMultilingual Vision-Language Transformer
Parameters32B8B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.35/1M in) across full 16K windowFlat rate ($0.1/1M in) across full 16K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.08/1M tokensCached input at $0.03/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 20 GB VRAM (4-bit Quantized) · 69 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestext, visiontext, vision
Output Modalitiestexttext

Aya Vision 32B vs Aya Vision 8B: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Aya Vision 32B or Aya Vision 8B?

Aya Vision 32B is more intelligent. It scores 45 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.21 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.48s.

निष्कर्ष

Aya Vision 32B (बहुभाषी अनुवाद, वैश्विक संवाद और क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Aya Vision 8B (बहुभाषी अनुवाद, वैश्विक संवाद और क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Aya Vision 32B जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Aya Vision 8B तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Aya Vision 8B बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Aya Vision 32B या Aya Vision 8B में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Aya Vision 32B आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Aya Vision 32B और Aya Vision 8B में किसका API सस्ता है?+

Aya Vision 32B की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.35 / $0.80 प्रति 1M टोकन है और Aya Vision 8B की $0.10 / $0.25 है। समग्र लागत में Aya Vision 8B अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Aya Vision 32B में 16K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Aya Vision 8B में 16K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Aya Vision 8B तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Cohere और Cohere आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।