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Head-to-Head Model Comparison

Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

GetInfoUs अनुसंधान दल द्वारा समीक्षितअंतिम समीक्षा: October 2026संपादकीय नीति
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Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere का Aya Vision 8B और Cohere का Command R7B Arabic दो प्रमुख एआई मॉडल हैं। Aya Vision 8B में 16K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और इसकी कीमत $0.10/$0.25 प्रति 1M टोकन है, जबकि Command R7B Arabic में 128K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है और कीमत $0.07/$0.20 प्रति 1M टोकन है। यहाँ दोनों के बेंचमार्क, गति और लागत का विश्लेषण दिया गया है।

आमने-सामने मॉडल तुलना (VS)

किसी भी मॉडल को बदलें और तुलना करें

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Cohere

Aya Vision 8B

बहुभाषी वैश्विक AI मॉडल

Cohere का Aya Vision 8B बहुभाषी अनुवाद, वैश्विक संवाद और क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ विश्लेषण के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 16K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 110 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.1/$0.25 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 38/100 इंटेलीजेंस स्कोर प्र

Intelligence Index38 / 100
Input Token:

$0.10 / 1M

Output Token:

$0.25 / 1M

Context Window:

16K tokens

SWE-bench Verified:

22%

Cohere

Command R7B Arabic

ओपन-वेट्स फाउंडेशन मॉडल

Cohere का Command R7B Arabic प्राइवेट क्लाउड सेल्फ-होस्टिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग और पूर्ण डेटा गोपनीयता के लिए निर्मित एक उन्नत AI मॉडल है, जो 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो, 135 टोकन/सेकंड स्पीड और $0.07/$0.2 प्रति 1M टोकन कीमत के साथ 39/100 इंटेलीजेंस

Intelligence Index39 / 100
Input Token:

$0.07 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

26%

एक नज़र में मुख्य अंतर

  • Command R7B Arabic is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command R7B Arabic has a larger context window (128K vs 16K tokens).
  • Command R7B Arabic is faster at 135 tok/s vs 110 tok/s.
  • Command R7B Arabic leads on SWE-bench coding (26.0% vs 22.0%).
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureAya Vision 8BCommand R7B Arabic
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
3839
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$0.10 / 1M$0.07 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.25 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.07 / 1M$0.05 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
16K tokens~24 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
110 tok/s135 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
22%26%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
41%43%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.03 / 1M$0.02 / 1M

किस क्षेत्र में कौन आगे है?

At-a-glance decision framework
Coding
Command R7B Arabic
+4.0% SWE-bench lead
Cost
Command R7B Arabic
1.3x cheaper monthly runtime
Speed
Command R7B Arabic
+23% faster generation
Context
Command R7B Arabic
128K tokens window

सत्यापित बेंचमार्क स्कोर तुलना

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Aya Vision 8BCommand R7B Arabic
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

22%vs26%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

41%vs43%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

64%vs67%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1220ptsvs1225pts
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

N/Avs70%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

110 tok/s vs135 tok/s

लेटेंसी और रिस्पॉन्स समय

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Aya Vision 8B0.35s
Command R7B Arabic0.31s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Aya Vision 8B4.90s
Command R7B Arabic4.01s

रियल-टाइम टोकन लागत सिम्युलेटर

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Aya Vision 8B Monthly API Bill
$0.42 / month
$0.1/1M in · $0.25/1M out
Command R7B Arabic Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.07/1M in · $0.2/1M out
Command R7B Arabic saves approximately $0.10 / month (25%) under this workload.1.3x Savings

Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages

  • 16K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
  • 110 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 350ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (8B) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Command R7B Arabic · Strengths & Key Advantages

  • 128K कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4K आउटपुट टोकन क्षमता (SWE-bench Verified 26% · GPQA Diamond 43%)
  • 135 टोकन/सेकंड की तेज़ जनरेशन स्पीड और मात्र 310ms का प्रथम टोकन लेटेंसी समय (TTFT)
  • ओपन-वेट्स आर्किटेक्चर (7B) — vLLM, Ollama या निजी GPU क्लस्टर पर सेल्फ-होस्टिंग के लिए उपयुक्त
Considerations & Trade-offs
  • पूर्ण प्रिसिजन में लोकल GPU सर्वर पर चलाने के लिए पर्याप्त VRAM और हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होती है
  • अत्यंत जटिल वैज्ञानिक शोध कार्यों में शीर्ष फ्लैगशिप रीजनिंग मॉडल की तुलना में गहराई थोड़ी कम हो सकती है

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricAya Vision 8BCommand R7B Arabic
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.06$0.05
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

तकनीकी विशिष्टताएँ (Specs)

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureAya Vision 8BCommand R7B Arabic
Official API Model ID (SDK)aya-vision-8bcommand-r7b-arabic
API ProtocolOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
Release Date2025-032025-02
Knowledge CutoffJanuary 2025December 2024
ArchitectureMultilingual Vision-Language TransformerArabic-Specialized RAG Transformer
Parameters8B7B
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K windowFlat rate ($0.07/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.03/1M tokensCached input at $0.02/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportFull Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory)
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 4 GB VRAM (4-bit Quantized) · 15 GB VRAM (Native BF16)
Safety & Frontier ClassificationOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Aya Vision 8B vs Command R7B Arabic: त्वरित प्रश्नोत्तर (FAQ)

Which is more intelligent, Aya Vision 8B or Command R7B Arabic?

Command R7B Arabic is more intelligent. It scores 39 compared with 38 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command R7B Arabic is faster, generating 135 tokens per second compared with 110 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command R7B Arabic is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command R7B Arabic has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.35s.

Which model has a larger context window?

Command R7B Arabic has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 16K tokens.

निष्कर्ष

Aya Vision 8B (बहुभाषी अनुवाद, वैश्विक संवाद और क्रॉस-लिंगुअल दस्तावेज़ विश्लेषण, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) और Command R7B Arabic (प्राइवेट क्लाउड सेल्फ-होस्टिंग, फ़ाइन-ट्यूनिंग और पूर्ण डेटा गोपनीयता, एंटरप्राइज RAG सिस्टम और स्केलेबल API इंटीग्रेशन के लिए सर्वोत्तम।) दोनों मजबूत विकल्प हैं: Command R7B Arabic जटिल रीजनिंग और कोडिंग बेंचमार्क में आगे है, Command R7B Arabic तेज़ टोकन जनरेशन देता है, और Command R7B Arabic बड़े पैमाने के API उपयोग के लिए अधिक किफायती है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

कोडिंग और रीजनिंग के लिए Aya Vision 8B या Command R7B Arabic में से कौन बेहतर है?+

समग्र इंटेलिजेंस और कोडिंग बेंचमार्क में Command R7B Arabic आगे है। विस्तृत तुलना के लिए ऊपर SWE-bench और GPQA स्कोर देखें।

Aya Vision 8B और Command R7B Arabic में किसका API सस्ता है?+

Aya Vision 8B की इनपुट/आउटपुट कीमत $0.10 / $0.25 प्रति 1M टोकन है और Command R7B Arabic की $0.07 / $0.20 है। समग्र लागत में Command R7B Arabic अधिक किफायती है।

किस मॉडल का कॉन्टेक्स्ट विंडो और स्पीड बेहतर है?+

Aya Vision 8B में 16K टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है जबकि Command R7B Arabic में 128K टोकन है। जनरेशन स्पीड के मामले में Command R7B Arabic तेज़ है।

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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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स्रोत: Cohere और Cohere आधिकारिक API दस्तावेज़ और स्वतंत्र बेंचमार्क मूल्यांकन (2026)।