Head-to-Head Model Comparison

Grok 4.20 (Reasoning) vs Claude Opus 5.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Grok 4.20 (Reasoning)Profile

Claude Opus 5.5Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

xAI

Grok 4.20 (Reasoning)

Moteur de Raisonnement Profond

Grok 4.20 (Reasoning) de xAI est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 95 tokens/s, un indice d’intelligence d

Intelligence Index68 / 100

Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$15.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68.2%

Anthropic

Claude Opus 5.5

Modèle Phare de Pointe

Claude Opus 5.5 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 78 tokens/s, un indice d’intelligence de 9

Intelligence Index94 / 100

Input Token:

$4.00 / 1M

Output Token:

$20.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

84.6%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Grok 4.20 (Reasoning) is 1.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Grok 4.20 (Reasoning) is faster at 95 tok/s vs 78 tok/s.
Claude Opus 5.5 leads on SWE-bench coding (84.6% vs 68.2%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Grok 4.20 (Reasoning)	Claude Opus 5.5
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	68	94
Provider	xAI	Anthropic
Input Price Cost per million input tokens	$3.00 / 1M	$4.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$15.00 / 1M	$20.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$2.63 / 1M	$3.08 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	66K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	95 tok/s	78 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	68.2%	84.6%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	72.8%	82.3%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.75 / 1M	$0.40 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Claude Opus 5.5

+16.4% SWE-bench lead

Coût

Grok 4.20 (Reasoning)

1.3x cheaper monthly runtime

Vitesse

Grok 4.20 (Reasoning)

+22% faster generation

Contexte

Tied

1M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Grok 4.20 (Reasoning)Claude Opus 5.5

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

68.2%vs84.6%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

72.8%vs82.3%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

84.1%vs91.5%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1395ptsvs1507pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

11.8%vs19.8%

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

44.5%vs66.4%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

41.2%vs58.7%

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

66.5%vs83.1%

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

86.4%vs95.4%

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

89.2%vs92.6%

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

95 tok/s vs78 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Grok 4.20 (Reasoning)0.98s

Claude Opus 5.51.40s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Grok 4.20 (Reasoning)6.24s

Claude Opus 5.57.81s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Grok 4.20 (Reasoning) Monthly API Bill

$19.13 / month

$3/1M in · $15/1M out

Claude Opus 5.5 Monthly API Bill

$24.60 / month

$4/1M in · $20/1M out

Grok 4.20 (Reasoning) saves approximately $5.48 / month (22%) under this workload.1.3x Savings

Grok 4.20 (Reasoning) · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 66K tokens (SWE-bench Verified 68.2% · GPQA Diamond 72.8%)
Débit rapide de 95 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 980 ms
Tarification API optimisée ($3/$15 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 84.6% · GPQA Diamond 82.3%)
Débit rapide de 78 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1400 ms
Tarification API optimisée ($4/$20 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Grok 4.20 (Reasoning)	Claude Opus 5.5
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$1.45	$3.85
Output Tokens / Task Tokens generated per task	45K	68K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	28K	42K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Grok 4.20 (Reasoning)	Claude Opus 5.5
Official API Model ID (SDK)	grok-4-20-reasoning-latest	claude-opus-5-5-20260901
API Protocol	xAI REST API (OpenAI-Compatible)	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date	2026-03	2026-09
Knowledge Cutoff	November 2025	June 2026
Architecture	Colossus-Scale Reasoning Sparse MoE	Extended Autonomous Hybrid Reasoning Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($3/1M in) across full 1000K window	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.75/1M tokens	$0.4/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Real-time Web & X (Twitter) Search Grounding + Code Execution	Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	xAI Production Safety & Alignment Verified	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision	text, vision
Output Modalities	text	text

Grok 4.20 (Reasoning) vs Claude Opus 5.5: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Grok 4.20 (Reasoning) or Claude Opus 5.5?

Claude Opus 5.5 is more intelligent. It scores 94 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Grok 4.20 (Reasoning) is faster, generating 95 tokens per second compared with 78 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Grok 4.20 (Reasoning) is cheaper at $2.63 per 1M tokens blended, compared with $3.08 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Grok 4.20 (Reasoning) has lower latency, with a time to first token of 0.98s compared with 1.40s.

Verdict

Grok 4.20 (Reasoning) (Conçu pour le raisonnement logique profond, les mathématiques formelles et l’analyse scientifique, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Claude Opus 5.5 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Claude Opus 5.5 domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Grok 4.20 (Reasoning) assure un débit supérieur et Grok 4.20 (Reasoning) offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Grok 4.20 (Reasoning) ou Claude Opus 5.5 ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Claude Opus 5.5 prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Grok 4.20 (Reasoning) et Claude Opus 5.5 ?+

Grok 4.20 (Reasoning) est facturé $3.00 / $15.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $4.00 / $20.00 pour Claude Opus 5.5. En coût pondéré, Grok 4.20 (Reasoning) est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Grok 4.20 (Reasoning) prend en charge 1M tokens contre 1M tokens pour Claude Opus 5.5. Côté vitesse de génération, Grok 4.20 (Reasoning) est le plus rapide.

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Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Grok 4.20 (Reasoning) vs Claude Opus 5.5

Changez et Comparez les Modèles

Grok 4.20 (Reasoning)

Claude Opus 5.5

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Grok 4.20 (Reasoning) · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Claude Opus 5.5 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Grok 4.20 (Reasoning) vs Claude Opus 5.5: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

Questions fréquentes

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