Head-to-Head Model Comparison

Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Vérifié par l’équipe de recherche de GetInfoUsDernière révision : October 2026Politique éditoriale

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Gemini 4 ArgonProfile

Claude Fable 5.1Profile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Google

Gemini 4 Argon

IA Multimodale Native

Gemini 4 Argon de Google est un modèle d’IA conçu pour la compréhension multimodale native (texte, vision) et l’analyse de documents complexes, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 115 tokens/s, un indice d’intelligence de

Intelligence Index97 / 100

Input Token:

$2.00 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

81.9%

Anthropic

Claude Fable 5.1

Modèle Phare de Pointe

Claude Fable 5.1 de Anthropic est un modèle d’IA conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, offrant une fenêtre de contexte de 1M, une vitesse de 65 tokens/s, un indice d’intelligence de

Intelligence Index82 / 100

Input Token:

$10.00 / 1M

Output Token:

$50.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

83.8%

Différences Clés en un Coup d’Œil

Gemini 4 Argon is 5.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Gemini 4 Argon is faster at 115 tok/s vs 65 tok/s.
Claude Fable 5.1 leads on SWE-bench coding (83.8% vs 81.9%).

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Caractéristique	Gemini 4 Argon	Claude Fable 5.1
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	97	82
Provider	Google	Anthropic
Input Price Cost per million input tokens	$2.00 / 1M	$10.00 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$10.00 / 1M	$50.00 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$1.47 / 1M	$7.17 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	1000K	128K
Throughput Speed Tokens generated per second	115 tok/s	65 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	81.9%	83.8%
GPQA Diamond Graduate-level reasoning	81.5%	81.6%
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.10 / 1M	$0.25 / 1M

Qui gagne où ?

At-a-glance decision framework

Code

Claude Fable 5.1

+1.9% SWE-bench lead

Coût

Gemini 4 Argon

5.0x cheaper monthly runtime

Vitesse

Gemini 4 Argon

+77% faster generation

Contexte

Tied

1M tokens window

Scores de Benchmarks Vérifiés

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Gemini 4 ArgonClaude Fable 5.1

SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

81.9%vs83.8%

GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

81.5%vs81.6%

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

90.8%vs91%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1525ptsvs1510pts

Humanity's Last Exam (Frontier Expert Knowledge)

Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.

18.9%vsN/A

Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

57.4%vs62%

SciCode (Scientific Computing)

Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.

56.4%vsN/A

LiveCodeBench (Competitive Coding)

Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.

80.5%vsN/A

AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

94.8%vsN/A

Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

96.4%vsN/A

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

115 tok/s vs65 tok/s

Latence et Temps de Réponse

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Gemini 4 Argon0.85s

Claude Fable 5.11.45s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Gemini 4 Argon5.20s

Claude Fable 5.19.14s

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Gemini 4 Argon Monthly API Bill

$12.15 / month

$2/1M in · $10/1M out

Claude Fable 5.1 Monthly API Bill

$60.38 / month

$10/1M in · $50/1M out

Gemini 4 Argon saves approximately $48.23 / month (80%) under this workload.5.0x Savings

Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 1M tokens (SWE-bench Verified 81.9% · GPQA Diamond 81.5%)
Débit rapide de 115 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 850 ms
Tarification API optimisée ($2/$10 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Claude Fable 5.1 · Strengths & Key Advantages

Fenêtre de contexte de 1M et capacité de sortie maximale de 128K tokens (SWE-bench Verified 83.8% · GPQA Diamond 81.6%)
Débit rapide de 65 tokens/seconde avec une latence au premier token (TTFT) de 1450 ms
Tarification API optimisée ($10/$50 par million de tokens) avec prise en charge du cache de prompts et des schémas JSON stricts

Considerations & Trade-offs

Modèle cloud propriétaire ne permettant pas le téléchargement local des poids sur serveur isolé
Pour les charges à très fort volume, l’activation du cache de prompts et de l’API Batch est recommandée

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Gemini 4 Argon	Claude Fable 5.1
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$2.45	$10.97
Output Tokens / Task Tokens generated per task	75K	72K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	36K	37K

Spécifications Techniques

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Caractéristique	Gemini 4 Argon	Claude Fable 5.1
Official API Model ID (SDK)	models/gemini-4-argon	claude-fable-5-1-20260901
API Protocol	Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK	Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI
Release Date	2026-09	2026-09
Knowledge Cutoff	June 2026	June 2026
Architecture	Pathways Multimodal Sparse Mixture-of-Experts	Frontier Auditable Multimodal Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens	Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens
Prompt Cache Policy & TTL	Implicit + Explicit Context Caching at $0.1/1M with configurable TTL	$0.25/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL
Computer Use / GUI Agent	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)	Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox	Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors
Official Fine-Tuning Support	Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation	Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)	Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified	Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text, vision, audio, video	text, vision
Output Modalities	text	text

Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: Réponses Rapides (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 4 Argon or Claude Fable 5.1?

Gemini 4 Argon is more intelligent. It scores 97 compared with 82 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 4 Argon is faster, generating 115 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Gemini 4 Argon is cheaper at $1.47 per 1M tokens blended, compared with $7.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Gemini 4 Argon has lower latency, with a time to first token of 0.85s compared with 1.45s.

Verdict

Gemini 4 Argon (Conçu pour la compréhension multimodale native (texte, vision) et l’analyse de documents complexes, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) et Claude Fable 5.1 (Conçu pour le raisonnement d’entreprise de pointe, l’ingénierie logicielle et la production IA, l’intégration RAG et les pipelines de production évolutifs.) répondent à des besoins complémentaires : Gemini 4 Argon domine sur les benchmarks de raisonnement et de programmation, Gemini 4 Argon assure un débit supérieur et Gemini 4 Argon offre le meilleur rapport coût-efficacité en production.

Questions fréquentes

Quel modèle choisir pour le code et le raisonnement, Gemini 4 Argon ou Claude Fable 5.1 ?+

Sur l’indice d’intelligence composite et les tests de code, Gemini 4 Argon prend l’avantage. Consultez les scores SWE-bench et GPQA ci-dessus pour plus de détails.

Quelle est la différence de prix API entre Gemini 4 Argon et Claude Fable 5.1 ?+

Gemini 4 Argon est facturé $2.00 / $10.00 par million de tokens (entrée/sortie) contre $10.00 / $50.00 pour Claude Fable 5.1. En coût pondéré, Gemini 4 Argon est plus économique.

Quel modèle offre la plus grande fenêtre de contexte et la meilleure vitesse ?+

Gemini 4 Argon prend en charge 1M tokens contre 1M tokens pour Claude Fable 5.1. Côté vitesse de génération, Gemini 4 Argon est le plus rapide.

AI Terminology & Guide

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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1

Changez et Comparez les Modèles

Gemini 4 Argon

Claude Fable 5.1

Qui gagne où ?

Scores de Benchmarks Vérifiés

Latence et Temps de Réponse

Simulateur Interactif de Coût de Tokens

Gemini 4 Argon · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Claude Fable 5.1 · Strengths & Key Advantages

Considerations & Trade-offs

Token Use & Task Economics

Spécifications Techniques

Gemini 4 Argon vs Claude Fable 5.1: Réponses Rapides (FAQ)

Verdict

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