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Head-to-Head Model Comparison

Qwen-VL Max vs Qwen Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Qwen-VL Max vs Qwen Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen-VL Max von Alibaba und Qwen Plus von Alibaba gehören zu den führenden KI-Modellen. Qwen-VL Max bietet ein Kontextfenster von 131.1K Tokens bei API-Preisen von $0.70/$2.80 pro 1M Tokens, während Qwen Plus 1M Tokens Kontext zu $0.40/$1.20 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen-VL Max

Nativ Multimodale KI

Qwen-VL Max von Alibaba ist ein KI-Modell für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse mit 131K Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 76/100 und $0.7/$2.8 pro 1M Token.

Intelligence Index76 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Plus

Klassische Modellgeneration

Qwen Plus von Alibaba ist ein KI-Modell für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben mit 1M Kontextfenster, 95 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $0.4/$1.2 pro 1M Token.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen Plus is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Plus has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Qwen Plus is faster at 95 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen-VL MaxQwen Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7675
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.70 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.80 / 1M$1.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.47 / 1M$0.23 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
46.5%42.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.04 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Plus
2.1x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Plus
+27% faster generation
Context
Qwen Plus
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen-VL MaxQwen Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

46.5%vs42.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs74.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1275ptsvs1260pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs95 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen-VL Max0.65s
Qwen Plus0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen-VL Max7.32s
Qwen Plus5.68s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen-VL Max Monthly API Bill
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Qwen Plus Monthly API Bill
$1.74 / month
$0.4/1M in · $1.2/1M out
Qwen Plus saves approximately $1.93 / month (53%) under this workload.2.1x Savings

Qwen-VL Max · Strengths & Key Advantages

  • 131K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 46.5% · MMLU-Pro 76%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 650 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.7/$2.8 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 42.5% · MMLU-Pro 74.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 95 Token/Sekunde bei nur 420 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.4/$1.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen-VL MaxQwen Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.15$0.08
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
16K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
5K4K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen-VL MaxQwen Plus
Official API Model ID (SDK)qwen-vl-max-instructqwen-plus-instruct
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2024-042024-01
Knowledge CutoffDecember 2023September 2024
ArchitectureMultimodal Vision-Language TransformerHigh-Throughput Dense Autoregressive Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.7/1M in) across full 131K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.07/1M tokensCached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, visiontext
Output Modalitiestexttext

Qwen-VL Max vs Qwen Plus: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen-VL Max or Qwen Plus?

Qwen-VL Max is more intelligent. It scores 76 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Plus is faster, generating 95 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Plus is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $0.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Plus has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Qwen Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 131.1K tokens.

Fazit

Sowohl Qwen-VL Max (Optimal für nativ multimodale Verarbeitung von Text und Bild sowie visuelle Dokumentenanalyse, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen Plus (Optimal für zuverlässige Dialogsysteme, Textzusammenfassungen und klassische Enterprise-Aufgaben, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Qwen-VL Max führt bei komplexem Reasoning und Coding, Qwen Plus liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen Plus ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Qwen-VL Max oder Qwen Plus?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Qwen-VL Max vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Qwen-VL Max und Qwen Plus?+

Qwen-VL Max kostet $0.70 / $2.80 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen Plus liegt bei $0.40 / $1.20. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen Plus günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Qwen-VL Max bietet 131.1K Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Qwen Plus. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Qwen Plus vorn.

AI Terminology & Guide
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Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Alibaba und Alibaba, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).