Head-to-Head Model Comparison

Qwen Flash vs Qwen Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien

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Qwen FlashProfile

Qwen TurboProfile

Multi-Model Arena Stack:

5-Model Matrix Workbench

Popular Matchups:

Alibaba

Qwen Flash

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Qwen Flash von Alibaba ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 1M Kontextfenster, 180 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 67/100 und $0.02/$0.08 pro 1M Token.

Intelligence Index67 / 100

Input Token:

$0.02 / 1M

Output Token:

$0.08 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Turbo

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Qwen Turbo von Alibaba ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 1M Kontextfenster, 160 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 68/100 und $0.05/$0.2 pro 1M Token.

Intelligence Index68 / 100

Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

Qwen Flash is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.

Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →

Feature	Qwen Flash	Qwen Turbo
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100)	67	68
Provider	Alibaba	Alibaba
Input Price Cost per million input tokens	$0.02 / 1M	$0.05 / 1M
Output Price Cost per million output tokens	$0.08 / 1M	$0.20 / 1M
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M	$0.01 / 1M	$0.03 / 1M
Context Window Maximum input + output tokens	1M tokens~1,500 A4 pages of text	1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens Per single request	8K	8K
Throughput Speed Tokens generated per second	180 tok/s	160 tok/s
SWE-bench Verified Real-world software engineering	N/A	N/A
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens	$0.00 / 1M	$0.01 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework

Coding

Evaluations ongoing

Cost

Qwen Flash

2.5x cheaper monthly runtime

Speed

Qwen Flash

+13% faster generation

Context

Tied

1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen FlashQwen Turbo

MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

63.5%vs65%

LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1210pts

Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better

Qwen Flash0.25s

Qwen Turbo0.29s

Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time

Qwen Flash3.03s

Qwen Turbo3.42s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

Daily Input Tokens100K / day

10K500K1M

Daily Output Tokens30K / day

5K150K300K

Prompt Cache Hit Ratio50% cached

0% (Cold)50%90% (Warm)

Qwen Flash Monthly API Bill

$0.11 / month

$0.02/1M in · $0.08/1M out

Qwen Turbo Monthly API Bill

$0.26 / month

$0.05/1M in · $0.2/1M out

Qwen Flash saves approximately $0.16 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

Qwen Flash · Strengths & Key Advantages

1M Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 180 Token/Sekunde bei nur 250 ms Erstlatenz (TTFT)
Effiziente API-Struktur ($0.02/$0.08 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe

Considerations & Trade-offs

Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages

1M Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 160 Token/Sekunde bei nur 290 ms Erstlatenz (TTFT)
Effiziente API-Struktur ($0.05/$0.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe

Considerations & Trade-offs

Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

Metric	Qwen Flash	Qwen Turbo
Cost per Task Estimated USD to finish one task	$0.01	$0.01
Output Tokens / Task Tokens generated per task	10K	12K
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task	0K	0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

Feature	Qwen Flash	Qwen Turbo
Official API Model ID (SDK)	qwen-flash-instruct	qwen-turbo-instruct
API Protocol	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)	Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date	2025-07	2024-11
Knowledge Cutoff	May 2025	September 2024
Architecture	Ultra-Lightweight Distilled Autoregressive Transformer	Distilled High-Throughput Transformer
Parameters	Confidential	Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM	5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)	Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K window	Flat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTL	Cached input at $0.002/1M tokens	Cached input at $0.005/1M tokens
Computer Use / GUI Agent	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)	API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool Calling	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema	Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & Sandbox	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools	Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning Support	API Prompt Engineering & RAG Distillation	API Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token Billing	Text BPE (~4 chars/token)	Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAM	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)	Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier Classification	Alibaba Production Safety & Alignment Verified	Alibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier	SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalities	text	text
Output Modalities	text	text

Qwen Flash vs Qwen Turbo: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Flash or Qwen Turbo?

Qwen Turbo is more intelligent. It scores 68 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.03 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Flash has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.

Fazit

Sowohl Qwen Flash (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen Turbo (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Qwen Turbo führt bei komplexem Reasoning und Coding, Qwen Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen Flash ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Qwen Flash oder Qwen Turbo?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Qwen Turbo vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Qwen Flash und Qwen Turbo?+

Qwen Flash kostet $0.02 / $0.08 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen Turbo liegt bei $0.05 / $0.20. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen Flash günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Qwen Flash bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Qwen Turbo. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Qwen Flash vorn.

AI Terminology & Guide

Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & Pricing Context Window AI Benchmarks Reasoning Models Tool Calling Model Context Protocol (MCP)

Qwen Flash vs Qwen Turbo

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Qwen Flash vs Qwen Turbo: Schnelle Antworten (FAQ)

Fazit

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

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