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Head-to-Head Model Comparison

Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Hunyuan TurboS von Tencent und Qwen Turbo von Alibaba gehören zu den führenden KI-Modellen. Hunyuan TurboS bietet ein Kontextfenster von 32.8K Tokens bei API-Preisen von $0.06/$0.24 pro 1M Tokens, während Qwen Turbo 1M Tokens Kontext zu $0.05/$0.20 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Tencent

Hunyuan TurboS

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Hunyuan TurboS von Tencent ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 33K Kontextfenster, 160 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 70/100 und $0.06/$0.24 pro 1M Token.

Intelligence Index70 / 100
Input Token:

$0.06 / 1M

Output Token:

$0.24 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Turbo

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Qwen Turbo von Alibaba ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 1M Kontextfenster, 160 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 68/100 und $0.05/$0.2 pro 1M Token.

Intelligence Index68 / 100
Input Token:

$0.05 / 1M

Output Token:

$0.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen Turbo is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Turbo has a larger context window (1M vs 33K tokens).
  • Qwen Turbo is faster at 160 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureHunyuan TurboSQwen Turbo
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7068
Provider
TencentAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.06 / 1M$0.05 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.24 / 1M$0.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.04 / 1M$0.03 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
32.8K tokens~49 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
4K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
160 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.01 / 1M$0.01 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Turbo
1.2x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Turbo
+0% faster generation
Context
Qwen Turbo
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Hunyuan TurboSQwen Turbo
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

67%vs65%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1225ptsvs1210pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

160 tok/s vs160 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Hunyuan TurboS0.25s
Qwen Turbo0.29s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Hunyuan TurboS3.38s
Qwen Turbo3.42s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Hunyuan TurboS Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.06/1M in · $0.24/1M out
Qwen Turbo Monthly API Bill
$0.26 / month
$0.05/1M in · $0.2/1M out
Qwen Turbo saves approximately $0.05 / month (17%) under this workload.1.2x Savings

Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 160 Token/Sekunde bei nur 250 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.06/$0.24 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen Turbo · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 65% · Arena Elo 1210)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 160 Token/Sekunde bei nur 290 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.05/$0.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricHunyuan TurboSQwen Turbo
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.01$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
8K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureHunyuan TurboSQwen Turbo
Official API Model ID (SDK)hunyuan-turbosqwen-turbo-instruct
API ProtocolTencent REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032024-11
Knowledge CutoffJanuary 2025September 2024
ArchitectureLightweight Fast-Inference TransformerDistilled High-Throughput Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.06/1M in) across full 33K windowFlat rate ($0.05/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.006/1M tokensCached input at $0.005/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationTencent Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Hunyuan TurboS vs Qwen Turbo: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Hunyuan TurboS or Qwen Turbo?

Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 68 on the composite Intelligence Index.

Which model has lower latency?

Hunyuan TurboS has lower latency, with a time to first token of 0.25s compared with 0.29s.

Which model has a larger context window?

Qwen Turbo has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.

Fazit

Sowohl Hunyuan TurboS (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen Turbo (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Hunyuan TurboS führt bei komplexem Reasoning und Coding, Hunyuan TurboS liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen Turbo ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Hunyuan TurboS oder Qwen Turbo?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Hunyuan TurboS vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Hunyuan TurboS und Qwen Turbo?+

Hunyuan TurboS kostet $0.06 / $0.24 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen Turbo liegt bei $0.05 / $0.20. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen Turbo günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Hunyuan TurboS bietet 32.8K Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Qwen Turbo. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Hunyuan TurboS vorn.

AI Terminology & Guide
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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Tencent und Alibaba, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).