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Head-to-Head Model Comparison

Qwen Flash vs Hunyuan TurboS

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Qwen Flash vs Hunyuan TurboS: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen Flash von Alibaba und Hunyuan TurboS von Tencent gehören zu den führenden KI-Modellen. Qwen Flash bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $0.02/$0.08 pro 1M Tokens, während Hunyuan TurboS 32.8K Tokens Kontext zu $0.06/$0.24 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Alibaba

Qwen Flash

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Qwen Flash von Alibaba ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 1M Kontextfenster, 180 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 67/100 und $0.02/$0.08 pro 1M Token.

Intelligence Index67 / 100
Input Token:

$0.02 / 1M

Output Token:

$0.08 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Tencent

Hunyuan TurboS

Ultraschnelle Echtzeit-Inferenz

Hunyuan TurboS von Tencent ist ein KI-Modell für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing mit 33K Kontextfenster, 160 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 70/100 und $0.06/$0.24 pro 1M Token.

Intelligence Index70 / 100
Input Token:

$0.06 / 1M

Output Token:

$0.24 / 1M

Context Window:

32.8K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen Flash is 3.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Flash has a larger context window (1M vs 33K tokens).
  • Qwen Flash is faster at 180 tok/s vs 160 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureQwen FlashHunyuan TurboS
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
6770
Provider
AlibabaTencent
Input Price
Cost per million input tokens
$0.02 / 1M$0.06 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$0.08 / 1M$0.24 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.01 / 1M$0.04 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text32.8K tokens~49 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K4K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s160 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.00 / 1M$0.01 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen Flash
3.0x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen Flash
+13% faster generation
Context
Qwen Flash
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Qwen FlashHunyuan TurboS
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

63.5%vs67%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1195ptsvs1225pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs160 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen Flash0.25s
Hunyuan TurboS0.25s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen Flash3.03s
Hunyuan TurboS3.38s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen Flash Monthly API Bill
$0.11 / month
$0.02/1M in · $0.08/1M out
Hunyuan TurboS Monthly API Bill
$0.32 / month
$0.06/1M in · $0.24/1M out
Qwen Flash saves approximately $0.21 / month (67%) under this workload.3.0x Savings

Qwen Flash · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 63.5% · Arena Elo 1195)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 180 Token/Sekunde bei nur 250 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.02/$0.08 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Hunyuan TurboS · Strengths & Key Advantages

  • 33K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (MMLU-Pro 67% · Arena Elo 1225)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 160 Token/Sekunde bei nur 250 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.06/$0.24 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricQwen FlashHunyuan TurboS
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.01$0.01
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
10K8K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
0K0K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureQwen FlashHunyuan TurboS
Official API Model ID (SDK)qwen-flash-instructhunyuan-turbos
API ProtocolAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Tencent REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-072025-03
Knowledge CutoffMay 2025January 2025
ArchitectureUltra-Lightweight Distilled Autoregressive TransformerLightweight Fast-Inference Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.02/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.06/1M in) across full 33K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.002/1M tokensCached input at $0.006/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedTencent Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext
Output Modalitiestexttext

Qwen Flash vs Hunyuan TurboS: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen Flash or Hunyuan TurboS?

Hunyuan TurboS is more intelligent. It scores 70 compared with 67 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 160 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Flash is cheaper at $0.01 per 1M tokens blended, compared with $0.04 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has a larger context window?

Qwen Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 32.8K tokens.

Fazit

Sowohl Qwen Flash (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Hunyuan TurboS (Optimal für ultraschnelle Echtzeit-Antworten, niedrige Latenz und Hochdurchsatz-Routing, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Hunyuan TurboS führt bei komplexem Reasoning und Coding, Qwen Flash liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen Flash ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Qwen Flash oder Hunyuan TurboS?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Hunyuan TurboS vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Qwen Flash und Hunyuan TurboS?+

Qwen Flash kostet $0.02 / $0.08 pro 1M Input-/Output-Tokens, Hunyuan TurboS liegt bei $0.06 / $0.24. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen Flash günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Qwen Flash bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 32.8K Tokens bei Hunyuan TurboS. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Qwen Flash vorn.

AI Terminology & Guide
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Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Alibaba und Tencent, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).