Amazon Nova Premier vs Amazon Nova Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
Amazon Nova Premier von Amazon und Amazon Nova Pro von Amazon gehören zu den führenden KI-Modellen. Amazon Nova Premier bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $2.00/$8.00 pro 1M Tokens, während Amazon Nova Pro 300K Tokens Kontext zu $0.80/$3.20 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
Beliebige Modelle wechseln & vergleichen
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Amazon Nova Premier
Frontier-Flaggschiff-ModellAmazon Nova Premier von Amazon ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 87/100 und $2/$8 pro 1M Toke
$2.00 / 1M
$8.00 / 1M
1M tokens
55%
Amazon Nova Pro
Frontier-Flaggschiff-ModellAmazon Nova Pro von Amazon ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 300K Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 82/100 und $0.8/$3.2 pro 1M To
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
300K tokens
N/A
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- Amazon Nova Pro is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Premier has a larger context window (1M vs 300K tokens).
- Amazon Nova Pro is faster at 85 tok/s vs 75 tok/s.
| Feature | Amazon Nova Premier | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 87 | 82 |
Provider | Amazon | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $8.00 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.55 / 1M | $0.62 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 300K tokens~450 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 55% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 68% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.50 / 1M | $0.20 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Amazon Nova Premier · Strengths & Key Advantages
- 1M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 55% · GPQA Diamond 68%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 580 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($2/$8 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung
Amazon Nova Pro · Strengths & Key Advantages
- 300K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 79%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 440 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.8/$3.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Amazon Nova Premier | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.35 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 25K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 4K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Amazon Nova Premier | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | nova-premier | nova-pro |
| API Protocol | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-04 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | October 2024 |
| Architecture | Frontier Multimodal Enterprise Transformer | Enterprise Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 1000K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 300K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.5/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Amazon Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision, video | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
Amazon Nova Premier vs Amazon Nova Pro: Schnelle Antworten (FAQ)
Which is more intelligent, Amazon Nova Premier or Amazon Nova Pro?
Amazon Nova Premier is more intelligent. It scores 87 compared with 82 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Amazon Nova Pro is faster, generating 85 tokens per second compared with 75 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Amazon Nova Pro is cheaper at $0.62 per 1M tokens blended, compared with $1.55 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Amazon Nova Pro has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.58s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Premier has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 300K tokens.
Fazit
Sowohl Amazon Nova Premier (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Amazon Nova Pro (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Amazon Nova Premier führt bei komplexem Reasoning und Coding, Amazon Nova Pro liefert den höheren Token-Durchsatz und Amazon Nova Pro ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Amazon Nova Premier oder Amazon Nova Pro?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Amazon Nova Premier vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Amazon Nova Premier und Amazon Nova Pro?+
Amazon Nova Premier kostet $2.00 / $8.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Amazon Nova Pro liegt bei $0.80 / $3.20. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Amazon Nova Pro günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Amazon Nova Premier bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 300K Tokens bei Amazon Nova Pro. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Amazon Nova Pro vorn.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Doubao 1.5 Pro vs. Amazon Nova Pro: Benchmarks, API-Preise & Geschwindigkeit im Vergleich (2026)Vergleich
- ERNIE X1 vs. Amazon Nova Premier: Benchmarks, API-Preise & Geschwindigkeit im Vergleich (2026)Vergleich
- Aion-3.0 vs. Aion-Mini: Benchmarks, API-Preise & Geschwindigkeit im Vergleich (2026)Vergleich
- Aion-3.0 vs. Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, API-Preise & Geschwindigkeit im Vergleich (2026)Vergleich
- Aion-Mini vs. Laguna XS 2.1: Benchmarks, API-Preise & Geschwindigkeit im Vergleich (2026)Vergleich
- Aya Expanse 32B vs. Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, API-Preise & Geschwindigkeit im Vergleich (2026)Vergleich
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Amazon und Amazon, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).