Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Doubao 1.5 Pro von ByteDance und Amazon Nova Pro von Amazon gehören zu den führenden KI-Modellen. Doubao 1.5 Pro bietet ein Kontextfenster von 256K Tokens bei API-Preisen von $0.11/$0.28 pro 1M Tokens, während Amazon Nova Pro 300K Tokens Kontext zu $0.80/$3.20 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
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Doubao 1.5 Pro
Frontier-Flaggschiff-ModellDoubao 1.5 Pro von ByteDance ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 256K Kontextfenster, 120 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 82/100 und $0.11/$0.28 pro
$0.11 / 1M
$0.28 / 1M
256K tokens
N/A
Amazon Nova Pro
Frontier-Flaggschiff-ModellAmazon Nova Pro von Amazon ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 300K Kontextfenster, 85 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 82/100 und $0.8/$3.2 pro 1M To
$0.80 / 1M
$3.20 / 1M
300K tokens
N/A
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- Doubao 1.5 Pro is 10.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Amazon Nova Pro has a larger context window (300K vs 256K tokens).
- Doubao 1.5 Pro is faster at 120 tok/s vs 85 tok/s.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 82 |
Provider | ByteDance | Amazon |
Input Price Cost per million input tokens | $0.11 / 1M | $0.80 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.28 / 1M | $3.20 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.06 / 1M | $0.62 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 256K tokens~384 A4 pages of text | 300K tokens~450 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 120 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63.5% | 62% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.20 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Doubao 1.5 Pro · Strengths & Key Advantages
- 256K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 63.5% · MMLU-Pro 79.5%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 120 Token/Sekunde bei nur 340 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.11/$0.28 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Amazon Nova Pro · Strengths & Key Advantages
- 300K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 62% · MMLU-Pro 79%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 85 Token/Sekunde bei nur 440 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.8/$3.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.04 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 16K | 18K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 3K | 4K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Doubao 1.5 Pro | Amazon Nova Pro |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | doubao-1-5-pro | nova-pro |
| API Protocol | ByteDance REST API (OpenAI-Compatible) | Amazon REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2025-01 | 2024-12 |
| Knowledge Cutoff | November 2024 | October 2024 |
| Architecture | High-Throughput Multimodal Foundation Transformer | Enterprise Multimodal Foundation Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.11/1M in) across full 256K window | Flat rate ($0.8/1M in) across full 300K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.015/1M tokens | Cached input at $0.2/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Video (~258–300 tokens/sec) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | ByteDance Production Safety & Alignment Verified | Amazon Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text, vision, video |
| Output Modalities | text | text |
Doubao 1.5 Pro vs Amazon Nova Pro: Schnelle Antworten (FAQ)
Which model is faster?
Doubao 1.5 Pro is faster, generating 120 tokens per second compared with 85 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Doubao 1.5 Pro is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.62 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Doubao 1.5 Pro has lower latency, with a time to first token of 0.34s compared with 0.44s.
Which model has a larger context window?
Amazon Nova Pro has a larger context window, supporting 300K tokens compared with 256K tokens.
Fazit
Sowohl Doubao 1.5 Pro (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Amazon Nova Pro (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Doubao 1.5 Pro führt bei komplexem Reasoning und Coding, Doubao 1.5 Pro liefert den höheren Token-Durchsatz und Doubao 1.5 Pro ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Doubao 1.5 Pro oder Amazon Nova Pro?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Doubao 1.5 Pro vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Doubao 1.5 Pro und Amazon Nova Pro?+
Doubao 1.5 Pro kostet $0.11 / $0.28 pro 1M Input-/Output-Tokens, Amazon Nova Pro liegt bei $0.80 / $3.20. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Doubao 1.5 Pro günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Doubao 1.5 Pro bietet 256K Tokens Kontext gegenüber 300K Tokens bei Amazon Nova Pro. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Doubao 1.5 Pro vorn.
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Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von ByteDance und Amazon, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).