Fugu Ultra vs Claude Fable 5
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Fugu Ultra von Sakana AI und Claude Fable 5 von Anthropic gehören zu den führenden KI-Modellen. Fugu Ultra bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $1.50/$6.00 pro 1M Tokens, während Claude Fable 5 1M Tokens Kontext zu $10.00/$50.00 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
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Fugu Ultra
Deep-Reasoning-EngineFugu Ultra von Sakana AI ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 1M Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 86/100 und $1.5/$6 pro 1M Token.
$1.50 / 1M
$6.00 / 1M
1M tokens
N/A
Claude Fable 5
Frontier-Flaggschiff-ModellClaude Fable 5 von Anthropic ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 52 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 72/100 und $10/$50 pro 1M Toke
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- Fugu Ultra is 7.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Fugu Ultra is faster at 75 tok/s vs 52 tok/s.
| Feature | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 86 | 72 |
Provider | Sakana AI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $1.50 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $50.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.01 / 1M | $7.70 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 75 tok/s | 52 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 76.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 67% | 79.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.15 / 1M | $1.00 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages
- 1M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 540 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($1.5/$6 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages
- 1M Kontextfenster und bis zu 128K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 52 Token/Sekunde bei nur 1750 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($10/$50 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.28 | $10.97 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 22K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 8K | 37K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Fugu Ultra | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | fugu-ultra | claude-fable-5-20260601 |
| API Protocol | Sakana AI REST API (OpenAI-Compatible) | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | March 2026 |
| Architecture | Evolutionary Multi-Model Merged Transformer | Mythos-Class Dense Reasoning Architecture |
| Parameters | Confidential / Frontier Merged | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K window | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.15/1M tokens | $1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Sakana AI Production Safety & Alignment Verified | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Fugu Ultra vs Claude Fable 5: Schnelle Antworten (FAQ)
Which is more intelligent, Fugu Ultra or Claude Fable 5?
Fugu Ultra is more intelligent. It scores 86 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Fugu Ultra is faster, generating 75 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Fugu Ultra is cheaper at $1.01 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Fugu Ultra has lower latency, with a time to first token of 0.54s compared with 1.75s.
Fazit
Sowohl Fugu Ultra (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Claude Fable 5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Fugu Ultra führt bei komplexem Reasoning und Coding, Fugu Ultra liefert den höheren Token-Durchsatz und Fugu Ultra ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Fugu Ultra oder Claude Fable 5?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Fugu Ultra vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Fugu Ultra und Claude Fable 5?+
Fugu Ultra kostet $1.50 / $6.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Claude Fable 5 liegt bei $10.00 / $50.00. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Fugu Ultra günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Fugu Ultra bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Claude Fable 5. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Fugu Ultra vorn.
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Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Sakana AI und Anthropic, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).