Head-to-Head Model Comparison

Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Fugu Ultra von Sakana AI und Qwen3.7 Plus von Alibaba gehören zu den führenden KI-Modellen. Fugu Ultra bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $1.50/$6.00 pro 1M Tokens, während Qwen3.7 Plus 1M Tokens Kontext zu $0.80/$3.20 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Sakana AI

Fugu Ultra

Deep-Reasoning-Engine

Fugu Ultra von Sakana AI ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 1M Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 86/100 und $1.5/$6 pro 1M Token.

Intelligence Index86 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen3.7 Plus

Frontier-Flaggschiff-Modell

Qwen3.7 Plus von Alibaba ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 92 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 89/100 und $0.8/$3.2 pro 1M Token.

Intelligence Index89 / 100
Input Token:

$0.80 / 1M

Output Token:

$3.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

68%

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • Qwen3.7 Plus is 1.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen3.7 Plus is faster at 92 tok/s vs 75 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureFugu UltraQwen3.7 Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8689
Provider
Sakana AIAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.80 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$3.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$0.54 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1M tokens~1,500 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s92 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/A68%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
67%75%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$0.08 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
Qwen3.7 Plus
1.9x cheaper monthly runtime
Speed
Qwen3.7 Plus
+23% faster generation
Context
Tied
1M tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

Fugu UltraQwen3.7 Plus
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

N/Avs68%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

67%vs75%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

83%vs86.8%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1370ptsvs1435pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs92 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Fugu Ultra0.54s
Qwen3.7 Plus0.44s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Fugu Ultra7.21s
Qwen3.7 Plus5.87s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Fugu Ultra Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
Qwen3.7 Plus Monthly API Bill
$4.20 / month
$0.8/1M in · $3.2/1M out
Qwen3.7 Plus saves approximately $3.67 / month (47%) under this workload.1.9x Savings

Fugu Ultra · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 67% · MMLU-Pro 83%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 540 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($1.5/$6 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Qwen3.7 Plus · Strengths & Key Advantages

  • 1M Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 68% · GPQA Diamond 75%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 92 Token/Sekunde bei nur 440 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.8/$3.2 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricFugu UltraQwen3.7 Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.28$0.24
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
22K26K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
8K9K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureFugu UltraQwen3.7 Plus
Official API Model ID (SDK)fugu-ultraqwen3-7-plus-instruct
API ProtocolSakana AI REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-062026-06
Knowledge CutoffMarch 2026April 2026
ArchitectureEvolutionary Multi-Model Merged TransformerHigh-Value Multimodal Foundation Transformer
ParametersConfidential / Frontier MergedConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 1000K windowFlat rate ($0.8/1M in) across full 1000K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokensCached input at $0.08/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationSakana AI Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestexttext, vision
Output Modalitiestexttext

Fugu Ultra vs Qwen3.7 Plus: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, Fugu Ultra or Qwen3.7 Plus?

Qwen3.7 Plus is more intelligent. It scores 89 compared with 86 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen3.7 Plus is faster, generating 92 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen3.7 Plus is cheaper at $0.54 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen3.7 Plus has lower latency, with a time to first token of 0.44s compared with 0.54s.

Fazit

Sowohl Fugu Ultra (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Qwen3.7 Plus (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Qwen3.7 Plus führt bei komplexem Reasoning und Coding, Qwen3.7 Plus liefert den höheren Token-Durchsatz und Qwen3.7 Plus ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Fugu Ultra oder Qwen3.7 Plus?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Qwen3.7 Plus vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von Fugu Ultra und Qwen3.7 Plus?+

Fugu Ultra kostet $1.50 / $6.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Qwen3.7 Plus liegt bei $0.80 / $3.20. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Qwen3.7 Plus günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

Fugu Ultra bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 1M Tokens bei Qwen3.7 Plus. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Qwen3.7 Plus vorn.

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Sakana AI und Alibaba, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).