Claude Fable 5 vs Nex-N2-Mini
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Claude Fable 5 von Anthropic und Nex-N2-Mini von Nex AGI gehören zu den führenden KI-Modellen. Claude Fable 5 bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens bei API-Preisen von $10.00/$50.00 pro 1M Tokens, während Nex-N2-Mini 262.1K Tokens Kontext zu $0.08/$0.32 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
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Claude Fable 5
Frontier-Flaggschiff-ModellClaude Fable 5 von Anthropic ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 1M Kontextfenster, 52 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 72/100 und $10/$50 pro 1M Toke
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
1M tokens
76.5%
Nex-N2-Mini
Deep-Reasoning-EngineNex-N2-Mini von Nex AGI ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 262K Kontextfenster, 155 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 75/100 und $0.08/$0.32 pro 1M Token.
$0.08 / 1M
$0.32 / 1M
262.1K tokens
N/A
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- Nex-N2-Mini is 146.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Fable 5 has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Nex-N2-Mini is faster at 155 tok/s vs 52 tok/s.
| Feature | Claude Fable 5 | Nex-N2-Mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 75 |
Provider | Anthropic | Nex AGI |
Input Price Cost per million input tokens | $10.00 / 1M | $0.08 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $50.00 / 1M | $0.32 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $7.70 / 1M | $0.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 52 tok/s | 155 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 76.5% | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79.2% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.01 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Claude Fable 5 · Strengths & Key Advantages
- 1M Kontextfenster und bis zu 128K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 76.5% · GPQA Diamond 79.2%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 52 Token/Sekunde bei nur 1750 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($10/$50 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei hohem Anfragevolumen empfiehlt sich der Einsatz von Prompt-Caching und Batch-API zur Kostenoptimierung
Nex-N2-Mini · Strengths & Key Advantages
- 262K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (MMLU-Pro 72% · Arena Elo 1260)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 155 Token/Sekunde bei nur 270 ms Erstlatenz (TTFT)
- Effiziente API-Struktur ($0.08/$0.32 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
- Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Claude Fable 5 | Nex-N2-Mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $10.97 | $0.02 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 37K | 1K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Claude Fable 5 | Nex-N2-Mini |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | claude-fable-5-20260601 | nex-n2-mini |
| API Protocol | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | Nex AGI REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-06 | 2026-06 |
| Knowledge Cutoff | March 2026 | March 2026 |
| Architecture | Mythos-Class Dense Reasoning Architecture | Compact Budget Reasoning Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Standard rate up to 200K tokens; 2x input/output tier above 200K tokens | Flat rate ($0.08/1M in) across full 262K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | $1/1M cached read (90% off); 5-min default & 1-hour extended TTL | Cached input at $0.008/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Native Web Search Citations + Code Execution Tool + MCP Connectors | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Custom Model Tuning via Amazon Bedrock & Prompt Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | Nex AGI Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Claude Fable 5 vs Nex-N2-Mini: Schnelle Antworten (FAQ)
Which is more intelligent, Claude Fable 5 or Nex-N2-Mini?
Nex-N2-Mini is more intelligent. It scores 75 compared with 72 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nex-N2-Mini is faster, generating 155 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nex-N2-Mini is cheaper at $0.05 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nex-N2-Mini has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 1.75s.
Which model has a larger context window?
Claude Fable 5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
Fazit
Sowohl Claude Fable 5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Nex-N2-Mini (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Nex-N2-Mini führt bei komplexem Reasoning und Coding, Nex-N2-Mini liefert den höheren Token-Durchsatz und Nex-N2-Mini ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Claude Fable 5 oder Nex-N2-Mini?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Nex-N2-Mini vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Claude Fable 5 und Nex-N2-Mini?+
Claude Fable 5 kostet $10.00 / $50.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, Nex-N2-Mini liegt bei $0.08 / $0.32. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Nex-N2-Mini günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Claude Fable 5 bietet 1M Tokens Kontext gegenüber 262.1K Tokens bei Nex-N2-Mini. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Nex-N2-Mini vorn.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Anthropic und Nex AGI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).