GetInfoUs
Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 4.5 vs ERNIE X1

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
Teilen
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

ERNIE 4.5 von Baidu und ERNIE X1 von Baidu gehören zu den führenden KI-Modellen. ERNIE 4.5 bietet ein Kontextfenster von 128K Tokens bei API-Preisen von $0.60/$2.40 pro 1M Tokens, während ERNIE X1 128K Tokens Kontext zu $0.40/$1.60 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

Direktvergleich (VS)

Beliebige Modelle wechseln & vergleichen

Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.

Profile
Profile
Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE 4.5

Frontier-Flaggschiff-Modell

ERNIE 4.5 von Baidu ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 128K Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 81/100 und $0.6/$2.4 pro 1M Token.

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Baidu

ERNIE X1

Deep-Reasoning-Engine

ERNIE X1 von Baidu ist ein KI-Modell für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen mit 128K Kontextfenster, 65 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 82/100 und $0.4/$1.6 pro 1M Token.

Intelligence Index82 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.60 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • ERNIE X1 is 1.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 65 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE 4.5ERNIE X1
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
8182
Provider
BaiduBaidu
Input Price
Cost per million input tokens
$0.60 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.40 / 1M$1.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.40 / 1M$0.27 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K16K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s65 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
60%65%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.06 / 1M$0.04 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
ERNIE X1
1.5x cheaper monthly runtime
Speed
ERNIE 4.5
+15% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 4.5ERNIE X1
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

60%vs65%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

78.5%vs80%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1325ptsvs1340pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

N/Avs76%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs65 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE 4.50.51s
ERNIE X10.82s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE 4.57.18s
ERNIE X18.51s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE 4.5 Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
ERNIE X1 Monthly API Bill
$2.10 / month
$0.4/1M in · $1.6/1M out
ERNIE X1 saves approximately $1.05 / month (33%) under this workload.1.5x Savings

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • 128K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 510 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.6/$2.4 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

ERNIE X1 · Strengths & Key Advantages

  • 128K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (GPQA Diamond 65% · MMLU-Pro 80%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 65 Token/Sekunde bei nur 820 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.4/$1.6 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE 4.5ERNIE X1
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.16$0.14
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
18K20K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
4K11K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE 4.5ERNIE X1
Official API Model ID (SDK)ernie-4-5ernie-x1
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Baidu REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2025-032025-03
Knowledge CutoffDecember 2024January 2025
ArchitectureMultimodal Foundation Knowledge TransformerDeep Deliberate Reasoning Transformer
ParametersConfidentialConfidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($0.6/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.4/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.06/1M tokensCached input at $0.04/1M tokens
Computer Use / GUI AgentAPI / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedBaidu Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audiotext
Output Modalitiestexttext

ERNIE 4.5 vs ERNIE X1: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE 4.5 or ERNIE X1?

ERNIE X1 is more intelligent. It scores 82 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 65 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

ERNIE X1 is cheaper at $0.27 per 1M tokens blended, compared with $0.40 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.82s.

Fazit

Sowohl ERNIE 4.5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch ERNIE X1 (Optimal für tiefgehendes logisches Denken, komplexe Mathematik und wissenschaftliche Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: ERNIE X1 führt bei komplexem Reasoning und Coding, ERNIE 4.5 liefert den höheren Token-Durchsatz und ERNIE X1 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – ERNIE 4.5 oder ERNIE X1?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt ERNIE X1 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von ERNIE 4.5 und ERNIE X1?+

ERNIE 4.5 kostet $0.60 / $2.40 pro 1M Input-/Output-Tokens, ERNIE X1 liegt bei $0.40 / $1.60. Beim gewichteten Gesamtpreis ist ERNIE X1 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

ERNIE 4.5 bietet 128K Tokens Kontext gegenüber 128K Tokens bei ERNIE X1. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt ERNIE 4.5 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

Related reading

Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Baidu und Baidu, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).