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Head-to-Head Model Comparison

ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5

Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison

Geprüft vom GetInfoUs-ForschungsteamZuletzt geprüft: October 2026Redaktionelle Richtlinien
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ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

ERNIE 5.0 von Baidu und ERNIE 4.5 von Baidu gehören zu den führenden KI-Modellen. ERNIE 5.0 bietet ein Kontextfenster von 128K Tokens bei API-Preisen von $1.50/$6.00 pro 1M Tokens, während ERNIE 4.5 128K Tokens Kontext zu $0.60/$2.40 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.

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Profile
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Multi-Model Arena Stack:
5-Model Matrix Workbench
Popular Matchups:
Baidu

ERNIE 5.0

Frontier-Flaggschiff-Modell

ERNIE 5.0 von Baidu ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 128K Kontextfenster, 70 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 90/100 und $1.5/$6 pro 1M Token.

Intelligence Index90 / 100
Input Token:

$1.50 / 1M

Output Token:

$6.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

60%

Baidu

ERNIE 4.5

Frontier-Flaggschiff-Modell

ERNIE 4.5 von Baidu ist ein KI-Modell für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows mit 128K Kontextfenster, 75 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 81/100 und $0.6/$2.4 pro 1M Token.

Intelligence Index81 / 100
Input Token:

$0.60 / 1M

Output Token:

$2.40 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Wichtigste Unterschiede auf einen Blick

  • ERNIE 4.5 is 2.5x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • ERNIE 4.5 is faster at 75 tok/s vs 70 tok/s.
Need definitions for token pricing, context, or benchmarks?Explore AI Glossary →
FeatureERNIE 5.0ERNIE 4.5
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
9081
Provider
BaiduBaidu
Input Price
Cost per million input tokens
$1.50 / 1M$0.60 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$6.00 / 1M$2.40 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$1.01 / 1M$0.40 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text128K tokens~192 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
16K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
70 tok/s75 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
60%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74.5%60%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.15 / 1M$0.06 / 1M

Wer gewinnt in welcher Disziplin?

At-a-glance decision framework
Coding

Evaluations ongoing

Cost
ERNIE 4.5
2.5x cheaper monthly runtime
Speed
ERNIE 4.5
+7% faster generation
Context
Tied
128K tokens window

Geprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich

Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.

ERNIE 5.0ERNIE 4.5
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

60%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74.5%vs60%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86%vs78.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1430ptsvs1325pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

70 tok/s vs75 tok/s

Latenz & Antwortzeit

Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.

Time to First Token (TTFT)Lower is better
ERNIE 5.00.58s
ERNIE 4.50.51s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
ERNIE 5.07.72s
ERNIE 4.57.18s

Interaktiver Token-Kosten-Simulator

Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
ERNIE 5.0 Monthly API Bill
$7.88 / month
$1.5/1M in · $6/1M out
ERNIE 4.5 Monthly API Bill
$3.15 / month
$0.6/1M in · $2.4/1M out
ERNIE 4.5 saves approximately $4.72 / month (60%) under this workload.2.5x Savings

ERNIE 5.0 · Strengths & Key Advantages

  • 128K Kontextfenster und bis zu 16K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 60% · GPQA Diamond 74.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 70 Token/Sekunde bei nur 580 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($1.5/$6 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

ERNIE 4.5 · Strengths & Key Advantages

  • 128K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (GPQA Diamond 60% · MMLU-Pro 78.5%)
  • Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 75 Token/Sekunde bei nur 510 ms Erstlatenz (TTFT)
  • Effiziente API-Struktur ($0.6/$2.4 pro 1M Token) inklusive Prompt-Caching, Tool-Calling und strikter JSON-Ausgabe
Considerations & Trade-offs
  • Proprietäres Cloud-Modell ohne Möglichkeit zum lokalen Download der Modellgewichte
  • Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen

Token Use & Task Economics

Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.

MetricERNIE 5.0ERNIE 4.5
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.32$0.16
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
25K18K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
9K4K

Technische Spezifikationen

Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.

FeatureERNIE 5.0ERNIE 4.5
Official API Model ID (SDK)ernie-5-0ernie-4-5
API ProtocolBaidu REST API (OpenAI-Compatible)Baidu REST API (OpenAI-Compatible)
Release Date2026-052025-03
Knowledge CutoffFebruary 2026December 2024
ArchitectureColossus-Scale Omnimodal MoE TransformerMultimodal Foundation Knowledge Transformer
Parameters800B total (45B active MoE)Confidential
Enterprise Rate Limits (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
Long-Context Tier (>128K/200K)Flat rate ($1.5/1M in) across full 128K windowFlat rate ($0.6/1M in) across full 128K window
Prompt Cache Policy & TTLCached input at $0.15/1M tokensCached input at $0.06/1M tokens
Computer Use / GUI AgentSupported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops)API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop)
MCP & Parallel Tool CallingNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON SchemaNative MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema
Web Search Grounding & SandboxSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox toolsSupported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools
Official Fine-Tuning SupportAPI Prompt Engineering & RAG DistillationAPI Prompt Engineering & RAG Distillation
Multimodal Token BillingText BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec) · Video (~258–300 tokens/sec)Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) · Audio (~25–32 tokens/sec)
Quantization & Min GPU VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API)
Safety & Frontier ClassificationBaidu Production Safety & Alignment VerifiedBaidu Production Safety & Alignment Verified
Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise TierSOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier
Input Modalitiestext, vision, audio, videotext, vision, audio
Output Modalitiestexttext

ERNIE 5.0 vs ERNIE 4.5: Schnelle Antworten (FAQ)

Which is more intelligent, ERNIE 5.0 or ERNIE 4.5?

ERNIE 5.0 is more intelligent. It scores 90 compared with 81 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

ERNIE 4.5 is faster, generating 75 tokens per second compared with 70 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

ERNIE 4.5 is cheaper at $0.40 per 1M tokens blended, compared with $1.01 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

ERNIE 4.5 has lower latency, with a time to first token of 0.51s compared with 0.58s.

Fazit

Sowohl ERNIE 5.0 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch ERNIE 4.5 (Optimal für anspruchsvolles Enterprise-Reasoning, Softwareentwicklung und produktive KI-Workflows, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: ERNIE 5.0 führt bei komplexem Reasoning und Coding, ERNIE 4.5 liefert den höheren Token-Durchsatz und ERNIE 4.5 ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – ERNIE 5.0 oder ERNIE 4.5?+

Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt ERNIE 5.0 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.

Wie unterscheiden sich die API-Preise von ERNIE 5.0 und ERNIE 4.5?+

ERNIE 5.0 kostet $1.50 / $6.00 pro 1M Input-/Output-Tokens, ERNIE 4.5 liegt bei $0.60 / $2.40. Beim gewichteten Gesamtpreis ist ERNIE 4.5 günstiger.

Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+

ERNIE 5.0 bietet 128K Tokens Kontext gegenüber 128K Tokens bei ERNIE 4.5. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt ERNIE 4.5 vorn.

AI Terminology & Guide
Explore Glossary →

Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.

Tokens & PricingContext WindowAI BenchmarksReasoning ModelsTool CallingModel Context Protocol (MCP)

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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.

Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Baidu und Baidu, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).