Aya Vision 8B vs Mistral Small 3
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
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Aya Vision 8B von Cohere und Mistral Small 3 von Mistral AI gehören zu den führenden KI-Modellen. Aya Vision 8B bietet ein Kontextfenster von 16K Tokens bei API-Preisen von $0.10/$0.25 pro 1M Tokens, während Mistral Small 3 32K Tokens Kontext zu $0.10/$0.30 pro 1M Tokens bereitstellt. Hier finden Sie den vollständigen Benchmark-, Latenz- und Kostenvergleich.
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Aya Vision 8B
Mehrsprachiges KI-ModellAya Vision 8B von Cohere ist ein KI-Modell für präzise mehrsprachige Übersetzung, globale Kommunikation und sprachübergreifende Analysen mit 16K Kontextfenster, 110 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 38/100 und $0.1/$0.25 pro 1M
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
16K tokens
22%
Mistral Small 3
Open-Weights-BasismodellMistral Small 3 von Mistral AI ist ein KI-Modell für Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum, Fine-Tuning und volle Datensouveränität mit 32K Kontextfenster, 105 Token/s Durchsatz, einem Intelligenz-Index von 41/100 und $0.1/$0.3 pro 1M Token
$0.10 / 1M
$0.30 / 1M
32K tokens
31.5%
Wichtigste Unterschiede auf einen Blick
- Aya Vision 8B is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Mistral Small 3 has a larger context window (32K vs 16K tokens).
- Aya Vision 8B is faster at 110 tok/s vs 105 tok/s.
- Mistral Small 3 leads on SWE-bench coding (31.5% vs 22.0%).
| Feature | Aya Vision 8B | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 38 | 41 |
Provider | Cohere | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.25 / 1M | $0.30 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.07 / 1M | $0.09 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 16K tokens~24 A4 pages of text | 32K tokens~48 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 110 tok/s | 105 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 22% | 31.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 41% | 46.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.05 / 1M |
Wer gewinnt in welcher Disziplin?
At-a-glance decision frameworkGeprüfte Benchmark-Ergebnisse im Vergleich
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
Latenz & Antwortzeit
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
Interaktiver Token-Kosten-Simulator
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Aya Vision 8B · Strengths & Key Advantages
- 16K Kontextfenster und bis zu 4K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 22% · GPQA Diamond 41%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 110 Token/Sekunde bei nur 350 ms Erstlatenz (TTFT)
- Offene Modellgewichte (8B) für lokales Self-Hosting und Fine-Tuning über vLLM, SGLang oder Ollama
Considerations & Trade-offs
- Erfordert dedizierte GPU-Hardware mit ausreichend VRAM für den lokalen Betrieb in voller Präzision
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Mistral Small 3 · Strengths & Key Advantages
- 32K Kontextfenster und bis zu 8K maximale Output-Token (SWE-bench Verified 31.5% · GPQA Diamond 46.5%)
- Hohe Generierungsgeschwindigkeit von 105 Token/Sekunde bei nur 380 ms Erstlatenz (TTFT)
- Offene Modellgewichte (24B) für lokales Self-Hosting und Fine-Tuning über vLLM, SGLang oder Ollama
Considerations & Trade-offs
- Erfordert dedizierte GPU-Hardware mit ausreichend VRAM für den lokalen Betrieb in voller Präzision
- Bei extrem komplexen mehrstufigen Forschungsfragen bieten schwere Reasoning-Spezialmodelle noch tiefere Analysen
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Aya Vision 8B | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $0.08 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
Technische Spezifikationen
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Aya Vision 8B | Mistral Small 3 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | aya-vision-8b | mistral-small-3-latest |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-03 | 2025-01 |
| Knowledge Cutoff | January 2025 | December 2024 |
| Architecture | Multilingual Vision-Language Transformer | Compact Dense Transformer |
| Parameters | 8B | 24B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 16K window | Flat rate ($0.1/1M in) across full 32K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.03/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 5 GB VRAM (4-bit Quantized) · 17 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 15 GB VRAM (4-bit Quantized) · 52 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text |
| Output Modalities | text | text |
Aya Vision 8B vs Mistral Small 3: Schnelle Antworten (FAQ)
Which is more intelligent, Aya Vision 8B or Mistral Small 3?
Mistral Small 3 is more intelligent. It scores 41 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Aya Vision 8B is faster, generating 110 tokens per second compared with 105 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Aya Vision 8B is cheaper at $0.07 per 1M tokens blended, compared with $0.09 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Aya Vision 8B has lower latency, with a time to first token of 0.35s compared with 0.38s.
Which model has a larger context window?
Mistral Small 3 has a larger context window, supporting 32K tokens compared with 16K tokens.
Fazit
Sowohl Aya Vision 8B (Optimal für präzise mehrsprachige Übersetzung, globale Kommunikation und sprachübergreifende Analysen, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) als auch Mistral Small 3 (Optimal für Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum, Fine-Tuning und volle Datensouveränität, Enterprise-RAG-Systeme und skalierbare API-Pipelines.) überzeugen im Produktionseinsatz: Mistral Small 3 führt bei komplexem Reasoning und Coding, Aya Vision 8B liefert den höheren Token-Durchsatz und Aya Vision 8B ist die kosteneffizienteste Wahl für große API-Workloads.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welches Modell ist besser für Coding und Reasoning – Aya Vision 8B oder Mistral Small 3?+
Im Gesamt-Intelligenzindex und bei Software-Benchmarks liegt Mistral Small 3 vorn. Prüfen Sie oben die SWE-bench- und GPQA-Werte für Ihren Anwendungsfall.
Wie unterscheiden sich die API-Preise von Aya Vision 8B und Mistral Small 3?+
Aya Vision 8B kostet $0.10 / $0.25 pro 1M Input-/Output-Tokens, Mistral Small 3 liegt bei $0.10 / $0.30. Beim gewichteten Gesamtpreis ist Aya Vision 8B günstiger.
Welches Modell hat das größere Kontextfenster und die höhere Geschwindigkeit?+
Aya Vision 8B bietet 16K Tokens Kontext gegenüber 32K Tokens bei Mistral Small 3. Bei der Generierungsgeschwindigkeit liegt Aya Vision 8B vorn.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
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Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
Offizielle Quellen: Offizielle API-Dokumentation von Cohere und Mistral AI, Systemkarten und unabhängige Benchmark-Auswertungen (2026).