Veo 3 vs Veo 2
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Veo 3 by Google and Veo 2 by Google represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Veo 2 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Veo 2 is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Veo 3 provides an expanded memory horizon with 2K tokens. In latency-sensitive production environments, Veo 3 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Veo 3
ভিডিও + অডিওBreakthrough generative ভিডিও মডেল producing 4K footage সহ synchronized নেটিভ অডিও এবং sound effects.
$6.00 / 1M
$400.00 / 1M
2K tokens
N/A
Veo 2
ভিডিও তৈরিGenerative ভিডিও মডেল সক্ষম এর creating 1080p clips সহ realistic physics এবং cinematic camera movements.
$5.00 / 1M
$350.00 / 1M
1K tokens
N/A
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Veo 2 is 1.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Veo 3 has a larger context window (2K vs 1K tokens).
- Veo 3 is faster at 12 tok/s vs 10 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Veo 3 | Veo 2 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 85 | 75 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $6.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $400.00 / 1M | $350.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $41.20 / 1M | $36.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2K tokens~3 A4 pages of text | 1K tokens~2 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 12 tok/s | 10 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Veo 3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Synchronous উচ্চ-fidelity environmental অডিও এবং স্পিচ
- সিনেমাটিক ৪K রেন্ডারিং অপশন
- ৩০-সেকেন্ডের ভিডিও তৈরিতে সাবলীল ধারাবাহিকতা
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উল্লেখযোগ্য প্রজন্ম খরচ ($0.40/second)
- রেন্ডারিংয়ের জন্য কয়েক মিনিট অপেক্ষা করতে হয়
Veo 2 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Understands film terminology like cinematic pan এবং tracking shot
- ধারাবাহিক ও নির্ভুল ফিজিক্যাল সিমুলেশন
- Crisp 1080p রেজোলিউশন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- ভিডিও clips সীমিত প্রতি 5-10 seconds
- No নেটিভ synchronized অডিও প্রজন্ম
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Veo 3 | Veo 2 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.50 | $1.75 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 0K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Veo 3 | Veo 2 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/veo-3 | models/veo-2 |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2025-05 | 2024-12 |
| নলেজ কাটঅফ | February 2025 | October 2024 |
| আর্কিটেকচার | Joint multimodal audio-video diffusion transformer | High-definition video diffusion transformer with camera control |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 2K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($6/1M) | পূর্ণ 1K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0/1M, কাস্টম TTL সহ) | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | video | video |
Veo 3 vs Veo 2: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Veo 3 or Veo 2?
Veo 3 is more intelligent. It scores 85 compared with 75 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Veo 3 is faster, generating 12 tokens per second compared with 10 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Veo 2 is cheaper at $36.00 per 1M tokens blended, compared with $41.20 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Veo 3 has lower latency, with a time to first token of 4.50s compared with 5.00s.
Which model has a larger context window?
Veo 3 has a larger context window, supporting 2K tokens compared with 1K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Veo 3 if your priority is Commercial video spots, music video visualizers, and narrative film production. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Veo 2 if your workflow prioritizes B-roll generation, social media video creative, and film prototyping. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Veo 3 compare to Veo 2 in API token pricing and cost per token?+
Veo 3 costs $6.00 per 1M input tokens and $400.00 per 1M output tokens, whereas Veo 2 costs $5.00 input and $350.00 output. Overall, Veo 2 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines.
Which model has a larger context window: Veo 3 or Veo 2?+
Veo 3 supports a context window of 2K tokens (~2k words), while Veo 2 supports 1K tokens (~1k words). Therefore, Veo 3 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Veo 3 or Veo 2?+
Veo 3 scores at the frontier of coding benchmarks, while Veo 2 scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Veo 3 provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Veo 3 and Veo 2?+
Veo 3 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, Veo 2 focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Veo 3 and Veo 2?+
Veo 3 generates approximately 12 tokens per second, while Veo 2 delivers 10 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Veo 3 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Veo 3 and Veo 2 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Veo 2 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Veo 3. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Veo 2 vs Grok Imagine Video 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Veo 3.1 vs Veo 3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Veo 3 vs Grok Imagine Video 1.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs