হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Qwen-VL Max vs Qwen Plus

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Qwen-VL Max vs Qwen Plus: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Qwen-VL Max by Alibaba and Qwen Plus by Alibaba represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Qwen Plus holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Qwen Plus is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Qwen Plus provides an expanded memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Qwen Plus leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Alibaba

Qwen-VL Max

ভিশন ফ্ল্যাগশিপ

শীর্ষস্থানীয় ভিশন-ভাষা ফাউন্ডেশন মডেল specializing মধ্যে উচ্চ-রেজোলিউশন ভিজ্যুয়াল রিজনিং, OCR, চার্ট parsing, এবং নথি QA.

Intelligence Index76 / 100
Input Token:

$0.70 / 1M

Output Token:

$2.80 / 1M

Context Window:

131.1K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

Alibaba

Qwen Plus

ভারসাম্যপূর্ণ

Alibaba ভারসাম্যপূর্ণ পাওয়ারহাউস মডেল প্রদানকারী 1M-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো -এ উচ্চ থ্রুপুট এবং বাজেট-friendly মূল্য.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.40 / 1M

Output Token:

$1.20 / 1M

Context Window:

1M tokens

SWE-bench Verified:

N/A

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Qwen Plus is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Qwen Plus has a larger context window (1M vs 131K tokens).
  • Qwen Plus is faster at 95 tok/s vs 75 tok/s.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যQwen-VL MaxQwen Plus
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7675
Provider
AlibabaAlibaba
Input Price
Cost per million input tokens
$0.70 / 1M$0.40 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$2.80 / 1M$1.20 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.47 / 1M$0.23 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
131.1K tokens~197 A4 pages of text1M tokens~1,500 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
8K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
75 tok/s95 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
N/AN/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
46.5%42.5%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.07 / 1M$0.04 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং

Evaluations ongoing

খরচ
Qwen Plus
2.1x cheaper monthly runtime
স্পিড
Qwen Plus
+27% faster generation
কনটেক্সট
Qwen Plus
1M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Qwen-VL MaxQwen Plus
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

46.5%vs42.5%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

76%vs74.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1275ptsvs1260pts
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

75 tok/s vs95 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Qwen-VL Max0.65s
Qwen Plus0.42s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Qwen-VL Max7.32s
Qwen Plus5.68s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Qwen-VL Max মাসিক API বিল
$3.67 / month
$0.7/1M in · $2.8/1M out
Qwen Plus মাসিক API বিল
$1.74 / month
$0.4/1M in · $1.2/1M out
Qwen Plus saves approximately $1.93 / month (53%) under this workload.2.1x Savings

Qwen-VL Max · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • অত্যাধুনিক OCR জুড়ে scanned চীনা এবং English paperwork
  • সূক্ষ্ম ভিজ্যুয়াল গ্রাউন্ডিং এবং UI coordinate নিষ্কাশন
  • উচ্চ সঠিকতা এর ওপর জটিল charts, diagrams, এবং financial tables
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • উচ্চতর লেটেন্সি চেয়ে pure টেক্সট Qwen endpoints
  • কনটেক্সট উইন্ডো সীমিত প্রতি 131K টোকেন এর তুলনায় টেক্সট 1M মডেলগুলো

Qwen Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • সম্পূর্ণ 1M টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো -এ accessible মূল্য point
  • দ্রুত ইনফারেন্স থ্রুপুট এবং স্বল্প সময়-প্রতি-প্রথম-টোকেন লেটেন্সি
  • Dependable টুল কলিং এবং function ইন্টিগ্রেশন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • রিজনিং ceiling হয় কম চেয়ে Qwen Max এর ওপর hard প্রতিযোগিতামূলক গণিত
  • অনুপস্থিত নেটিভ ভিশন ইনপুট সহায়তা

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricQwen-VL MaxQwen Plus
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.15$0.08
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
16K15K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
5K4K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যQwen-VL MaxQwen Plus
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)qwen-vl-max-instructqwen-plus-instruct
API প্রোটোকলAlibaba REST API (OpenAI-Compatible)Alibaba REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2024-042024-01
নলেজ কাটঅফDecember 2023September 2024
আর্কিটেকচারMultimodal Vision-Language TransformerHigh-Throughput Dense Autoregressive Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 131K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.7/1M)পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.4/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.07/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.04/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টসমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনAlibaba Production Safety & Alignment VerifiedAlibaba Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtext, visiontext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Qwen-VL Max vs Qwen Plus: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Qwen-VL Max or Qwen Plus?

Qwen-VL Max is more intelligent. It scores 76 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Qwen Plus is faster, generating 95 tokens per second compared with 75 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Qwen Plus is cheaper at $0.23 per 1M tokens blended, compared with $0.47 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Qwen Plus has lower latency, with a time to first token of 0.42s compared with 0.65s.

Which model has a larger context window?

Qwen Plus has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 131.1K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Qwen-VL Max if your priority is Invoice processing, complex document intelligence, visual inspection, and diagram QA. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Qwen Plus if your workflow prioritizes High-volume document ingestion, long context summaries, and conversational bots. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

How does Qwen-VL Max compare to Qwen Plus in API token pricing and cost per token?+

Qwen-VL Max costs $0.70 per 1M input tokens and $2.80 per 1M output tokens, whereas Qwen Plus costs $0.40 input and $1.20 output. Overall, Qwen Plus is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.

Which model has a larger context window: Qwen-VL Max or Qwen Plus?+

Qwen-VL Max supports a context window of 131K tokens (~98k words), while Qwen Plus supports 1,000K tokens (~750k words). Therefore, Qwen Plus can process more textual data and document context in a single prompt.

Which AI model is better for software engineering and coding: Qwen-VL Max or Qwen Plus?+

Qwen-VL Max scores at the frontier of coding benchmarks, while Qwen Plus scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Qwen-VL Max provides robust code generation and tool calling.

What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Qwen-VL Max and Qwen Plus?+

Qwen-VL Max features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Qwen Plus provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.

How does inference speed (tokens per second) compare between Qwen-VL Max and Qwen Plus?+

Qwen-VL Max generates approximately 75 tokens per second, while Qwen Plus delivers 95 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Qwen Plus provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.

Can you implement a tiered LLM routing setup combining Qwen-VL Max and Qwen Plus to optimize costs?+

Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Qwen Plus to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Qwen-VL Max. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs