Nemotron 3 Nano 30B A3B vs Nemotron Nano 12B v2 VL
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Nemotron 3 Nano 30B A3B by NVIDIA and Nemotron Nano 12B v2 VL by NVIDIA represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Nemotron 3 Nano 30B A3B holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Nemotron 3 Nano 30B A3B is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Nemotron 3 Nano 30B A3B provides an expanded memory horizon with 262K tokens. In latency-sensitive production environments, Nemotron 3 Nano 30B A3B leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Nemotron 3 Nano 30B A3B
স্মল MoEআল্ট্রা-efficient MoE রাউটিং 3B সক্রিয় প্যারামিটারসমূহ out এর 30B, pairing বিশাল 262K কনটেক্সট সহ desktop-grade ইনফারেন্স requirements.
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
262.1K tokens
38%
Nemotron Nano 12B v2 VL
ন্যানো VLMমাল্টিমোডাল 12B ভিশন-ভাষা মডেল এর জন্য বিশেষভাবে তৈরি ভিজ্যুয়াল রিজনিং, diagram পরিদর্শন, এবং robotics camera feeds.
$0.12 / 1M
$0.30 / 1M
128K tokens
31%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Nemotron 3 Nano 30B A3B is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Nemotron 3 Nano 30B A3B has a larger context window (262K vs 128K tokens).
- Nemotron 3 Nano 30B A3B is faster at 130 tok/s vs 110 tok/s.
- Nemotron 3 Nano 30B A3B leads on SWE-bench coding (38.0% vs 31.0%).
| বৈশিষ্ট্য | Nemotron 3 Nano 30B A3B | Nemotron Nano 12B v2 VL |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 45 | 43 |
Provider | NVIDIA | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.12 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.25 / 1M | $0.30 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.06 / 1M | $0.07 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 262.1K tokens~393 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 16K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 110 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 38% | 31% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 54% | 47% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.02 / 1M | $0.03 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Nemotron 3 Nano 30B A3B · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- শুধুমাত্র 3B সক্রিয় প্যারামিটারসমূহ during ইনফারেন্স, achieving lightning-দ্রুত প্রজন্ম গতি
- বিশাল 262K কনটেক্সট উইন্ডো সক্ষম এর ingesting whole codebases এবং আইনি নথিপত্র
- চলে efficiently এর ওপর বাণিজ্যিক workstation GPUs সহ minimal VRAM utilization
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Trailing larger 120B MoE variants এর ওপর প্রতিযোগিতামূলক algorithmic কোড জেনারেশন
- টেক্সট-শুধুমাত্র ছাড়াই নেটিভ ভিজ্যুয়াল অনুধাবন
Nemotron Nano 12B v2 VL · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- উচ্চ-গতি ভিজ্যুয়াল রিজনিং এর জন্য অপ্টিমাইজড embedded Jetson এবং RTX platforms
- নেটিভ অনুধাবন এর প্রযুক্তিগত blueprints, UI layouts, এবং physical camera feeds
- Permissive ওপেন-ওয়েটস এর জন্য industrial অটোমেশন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- ছবি রেজোলিউশন capped এর তুলনায় 100B+ ভিশন flagships
- অডিও এবং ভিডিও stream inputs নয় supported natively
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Nemotron 3 Nano 30B A3B | Nemotron Nano 12B v2 VL |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.12 | $0.09 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 28K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 10K | 8K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Nemotron 3 Nano 30B A3B | Nemotron Nano 12B v2 VL |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | nemotron-3-nano-30b-a3b | nemotron-nano-12b-v2-vl |
| API প্রোটোকল | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-12 | 2025-10 |
| নলেজ কাটঅফ | October 2025 | August 2025 |
| আর্কিটেকচার | Sparse Mixture-of-Experts (30B Total / 3B Active) | Compact Vision-Language Transformer |
| প্যারামিটার স্কেল | 30B (3B active MoE) | 12B |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 262K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.1/1M) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.12/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.02/1M টোকেন | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.03/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 65 GB VRAM (নেটিভ BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 7 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 26 GB VRAM (নেটিভ BF16) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট |
| ইনপুট মডালিটি | text | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Nemotron 3 Nano 30B A3B vs Nemotron Nano 12B v2 VL: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Nemotron 3 Nano 30B A3B or Nemotron Nano 12B v2 VL?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is more intelligent. It scores 45 compared with 43 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is faster, generating 130 tokens per second compared with 110 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Nano 30B A3B has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.35s.
Which model has a larger context window?
Nemotron 3 Nano 30B A3B has a larger context window, supporting 262.1K tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Nemotron 3 Nano 30B A3B if your priority is Local developer workstations, high-concurrency enterprise chatbots, and budget RAG pipelines. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Nemotron Nano 12B v2 VL if your workflow prioritizes Robotics perception, automated visual QA, and low-cost multimodal assistants. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Nemotron 3 Nano 30B A3B compare to Nemotron Nano 12B v2 VL in API token pricing and cost per token?+
Nemotron 3 Nano 30B A3B costs $0.10 per 1M input tokens and $0.25 per 1M output tokens, whereas Nemotron Nano 12B v2 VL costs $0.12 input and $0.30 output. Overall, Nemotron 3 Nano 30B A3B is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Nemotron 3 Nano 30B A3B or Nemotron Nano 12B v2 VL?+
Nemotron 3 Nano 30B A3B supports a context window of 262K tokens (~197k words), while Nemotron Nano 12B v2 VL supports 128K tokens (~96k words). Therefore, Nemotron 3 Nano 30B A3B can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Nemotron 3 Nano 30B A3B or Nemotron Nano 12B v2 VL?+
Nemotron 3 Nano 30B A3B scores 38% on SWE-bench Verified while Nemotron Nano 12B v2 VL scores 31%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Nemotron 3 Nano 30B A3B holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Nemotron 3 Nano 30B A3B and Nemotron Nano 12B v2 VL?+
Nemotron 3 Nano 30B A3B features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Nemotron Nano 12B v2 VL provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Nemotron 3 Nano 30B A3B and Nemotron Nano 12B v2 VL?+
Nemotron 3 Nano 30B A3B generates approximately 130 tokens per second, while Nemotron Nano 12B v2 VL delivers 110 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Nemotron 3 Nano 30B A3B provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Nemotron 3 Nano 30B A3B and Nemotron Nano 12B v2 VL to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Nemotron 3 Nano 30B A3B to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Nemotron Nano 12B v2 VL. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- DeepSeek Reasoner vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nemotron Cascade 2 30B A3B vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nemotron Nano 12B v2 VL vs GPT-OSS 20B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nemotron Nano 12B v2 VL vs Nemotron Nano 9B v2: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs