DeepSeek Reasoner vs Nemotron 3 Nano 30B A3B
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
DeepSeek Reasoner by DeepSeek and Nemotron 3 Nano 30B A3B by NVIDIA represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Nemotron 3 Nano 30B A3B holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Nemotron 3 Nano 30B A3B is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, DeepSeek Reasoner provides an expanded memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Nemotron 3 Nano 30B A3B leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
DeepSeek Reasoner
ওপেন রিজনার1-মিলিয়ন-টোকেন ওপেন রিজনিং পাওয়ারহাউস এর জন্য বিশেষভাবে তৈরি মাল্টি-স্টেপ mathematics, জটিল কোডিং, এবং সুসংগঠিত টুল usage.
$0.28 / 1M
$0.42 / 1M
1M tokens
56.5%
Nemotron 3 Nano 30B A3B
স্মল MoEআল্ট্রা-efficient MoE রাউটিং 3B সক্রিয় প্যারামিটারসমূহ out এর 30B, pairing বিশাল 262K কনটেক্সট সহ desktop-grade ইনফারেন্স requirements.
$0.10 / 1M
$0.25 / 1M
262.1K tokens
38%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Nemotron 3 Nano 30B A3B is 2.1x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- DeepSeek Reasoner has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Nemotron 3 Nano 30B A3B is faster at 130 tok/s vs 52 tok/s.
- DeepSeek Reasoner leads on SWE-bench coding (56.5% vs 38.0%).
| বৈশিষ্ট্য | DeepSeek Reasoner | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 54 | 45 |
Provider | DeepSeek | NVIDIA |
Input Price Cost per million input tokens | $0.28 / 1M | $0.10 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.42 / 1M | $0.25 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.12 / 1M | $0.06 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 52 tok/s | 130 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 56.5% | 38% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 76.5% | 54% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.02 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
DeepSeek Reasoner · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- বর্ধিত 1M কনটেক্সট সক্ষমতা combined সহ rigorous চেইন-অফ-থট লজিক
- অতুলনীয় মূল্য disruption: শুধুমাত্র $0.28 ইনপুট এবং $0.42 আউটপুট প্রতি মিলিয়ন টোকেন
- উচ্চ সঠিকতা এর ওপর STEM বেঞ্চমার্ক, AIME, এবং জটিল প্রোগ্রামিং challenges
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Highly verbose responses যা পারে consume significant আউটপুট quota if নয় constrained
- টেক্সট-শুধুমাত্র ইনপুট modality ছাড়াই diagram বা নথি ছবি সহায়তা
Nemotron 3 Nano 30B A3B · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- শুধুমাত্র 3B সক্রিয় প্যারামিটারসমূহ during ইনফারেন্স, achieving lightning-দ্রুত প্রজন্ম গতি
- বিশাল 262K কনটেক্সট উইন্ডো সক্ষম এর ingesting whole codebases এবং আইনি নথিপত্র
- চলে efficiently এর ওপর বাণিজ্যিক workstation GPUs সহ minimal VRAM utilization
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Trailing larger 120B MoE variants এর ওপর প্রতিযোগিতামূলক algorithmic কোড জেনারেশন
- টেক্সট-শুধুমাত্র ছাড়াই নেটিভ ভিজ্যুয়াল অনুধাবন
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | DeepSeek Reasoner | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.22 | $0.12 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 28K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 26K | 10K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | DeepSeek Reasoner | Nemotron 3 Nano 30B A3B |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | deepseek-reasoner | nemotron-3-nano-30b-a3b |
| API প্রোটোকল | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-12 | 2025-12 |
| নলেজ কাটঅফ | September 2025 | October 2025 |
| আর্কিটেকচার | Reinforcement-Learned Reasoning MoE | Sparse Mixture-of-Experts (30B Total / 3B Active) |
| প্যারামিটার স্কেল | 671B Total (37B Active) | 30B (3B active MoE) |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.28/1M) | পূর্ণ 262K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.1/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.028/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.02/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 1443 GB VRAM (নেটিভ BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 19 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 65 GB VRAM (নেটিভ BF16) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট |
| ইনপুট মডালিটি | text | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
DeepSeek Reasoner vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, DeepSeek Reasoner or Nemotron 3 Nano 30B A3B?
DeepSeek Reasoner is more intelligent. It scores 54 compared with 45 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is faster, generating 130 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Nemotron 3 Nano 30B A3B is cheaper at $0.06 per 1M tokens blended, compared with $0.12 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Nemotron 3 Nano 30B A3B has lower latency, with a time to first token of 0.32s compared with 0.82s.
Which model has a larger context window?
DeepSeek Reasoner has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose DeepSeek Reasoner if your priority is Long-form code audits, mathematical analysis, and budget-friendly autonomous reasoning loops. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Nemotron 3 Nano 30B A3B if your workflow prioritizes Local developer workstations, high-concurrency enterprise chatbots, and budget RAG pipelines. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does DeepSeek Reasoner compare to Nemotron 3 Nano 30B A3B in API token pricing and cost per token?+
DeepSeek Reasoner costs $0.28 per 1M input tokens and $0.42 per 1M output tokens, whereas Nemotron 3 Nano 30B A3B costs $0.10 input and $0.25 output. Overall, Nemotron 3 Nano 30B A3B is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: DeepSeek Reasoner or Nemotron 3 Nano 30B A3B?+
DeepSeek Reasoner supports a context window of 1,000K tokens (~750k words), while Nemotron 3 Nano 30B A3B supports 262K tokens (~197k words). Therefore, DeepSeek Reasoner can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: DeepSeek Reasoner or Nemotron 3 Nano 30B A3B?+
DeepSeek Reasoner scores 56.5% on SWE-bench Verified while Nemotron 3 Nano 30B A3B scores 38%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, DeepSeek Reasoner holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between DeepSeek Reasoner and Nemotron 3 Nano 30B A3B?+
DeepSeek Reasoner features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Nemotron 3 Nano 30B A3B provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between DeepSeek Reasoner and Nemotron 3 Nano 30B A3B?+
DeepSeek Reasoner generates approximately 52 tokens per second, while Nemotron 3 Nano 30B A3B delivers 130 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Nemotron 3 Nano 30B A3B provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining DeepSeek Reasoner and Nemotron 3 Nano 30B A3B to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Nemotron 3 Nano 30B A3B to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to DeepSeek Reasoner. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- DeepSeek Reasoner vs DeepSeek-R1-0528: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- DeepSeek V4 vs DeepSeek Reasoner: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nemotron 3 Nano 30B A3B vs Nemotron Nano 12B v2 VL: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Nemotron Cascade 2 30B A3B vs Nemotron 3 Nano 30B A3B: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs