GPT-6 Astra vs Grok-4
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-6 Astra by OpenAI and Grok-4 by xAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Grok-4 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Grok-4 is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Grok-4 provides an expanded memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Grok-4 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-6 Astra
স্বায়ত্তশাসিত OS এজেন্টOpenAI-এর late-2026 ফ্ল্যাগশিপ ফাউন্ডেশন মডেল সম্বলিত নেটিভ কম্পিউটার-ইউজ এজেন্ট, dynamic UI orchestration, এবং গভীর STEM রিজনিং.
$10.00 / 1M
$50.00 / 1M
272K tokens
82.4%
Grok-4
রিয়েল-টাইম ফ্রন্টিয়ার কলোসাসxAI-এর ফ্রন্টিয়ার মাল্টিমোডাল রিজনিং system এর ওপর প্রশিক্ষিত 100k+ H100/H200 Colossus ক্লাস্টার সহ নেটিভ zero-লেটেন্সি X stream indexing.
$2.50 / 1M
$10.00 / 1M
1M tokens
76.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Grok-4 is 4.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Grok-4 has a larger context window (1M vs 272K tokens).
- Grok-4 is faster at 125 tok/s vs 100 tok/s.
- GPT-6 Astra leads on SWE-bench coding (82.4% vs 76.5%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT-6 Astra | Grok-4 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 96 | 92 |
Provider | OpenAI | xAI |
Input Price Cost per million input tokens | $10.00 / 1M | $2.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $50.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $7.70 / 1M | $1.68 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 272K tokens~408 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 128K | 64K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 100 tok/s | 125 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 82.4% | 76.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 80.9% | 77.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.25 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-6 Astra · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Flawless OS-level navigation এবং কম্পিউটার-ইউজ অটোমেশন
- Seamless রিয়েল-টাইম মাল্টিমোডাল ভয়েস এবং ভিশন interactivity
- Dynamic চেইন-অফ-থট যা self-adjusts গভীরতা based এর ওপর query difficulty
- বিশাল 1M কনটেক্সট উইন্ডো সহ instant prefix caching
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Strict সুরক্ষা filters পারে occasionally throttle জটিল penetration testing prompts
- Slightly উচ্চতর রিজনিং লেটেন্সি এর ওপর উচ্চ-effort গণিত queries
Grok-4 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Zero-day knowledge সংশ্লেষণ via direct লাইভ X feed ইন্টিগ্রেশন
- আল্ট্রা-স্বল্প লেটেন্সি ইনফারেন্স এবং উচ্চ আউটপুট থ্রুপুট (125 tps)
- Uninhibited কথোপকথনমূলক ভঙ্গি সহ reduced কর্পোরেট guardrail refusal
- ব্যতিক্রমী প্রতিযোগিতামূলক গণিত এবং কোডিং পারফরম্যান্স
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- কনটেক্সট রিট্রিভাল চেয়ে বেশি 800K টোকেন has minor এজ-case variance
- কম বিশেষায়িত মধ্যে niche এন্টারপ্রাইজ আইনি documentation চেয়ে Claude Opus
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-6 Astra | Grok-4 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.15 | $1.65 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 58K | 48K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 32K | 24K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-6 Astra | Grok-4 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-6-astra | grok-4-latest |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| রিলিজ তারিখ | 2026-09 | 2026-07 |
| নলেজ কাটঅফ | June 2026 | Real-time (Up to October 2026) |
| আর্কিটেকচার | Omni-Adaptive Autoregressive with Dynamic CoT | Colossus-Scale Dense Mixture-of-Experts |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 272K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($10/1M) | পূর্ণ 1000K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2.5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $1/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.25/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | রিয়েল-টাইম ওয়েব ও X (টুইটার) সার্চ গ্রাউন্ডিং + কোড এক্সিকিউশন |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text, audio | text |
GPT-6 Astra vs Grok-4: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-6 Astra or Grok-4?
GPT-6 Astra is more intelligent. It scores 96 compared with 92 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Grok-4 is faster, generating 125 tokens per second compared with 100 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Grok-4 is cheaper at $1.68 per 1M tokens blended, compared with $7.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Grok-4 has lower latency, with a time to first token of 0.68s compared with 0.95s.
Which model has a larger context window?
Grok-4 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 272K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-6 Astra if your priority is Autonomous browser/computer workflows, real-time voice agents, and high-difficulty mathematical reasoning. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Grok-4 if your workflow prioritizes Breaking news analysis, real-time market sentiment, coding, and fast multimodal reasoning. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-6 Astra compare to Grok-4 in API token pricing and cost per token?+
GPT-6 Astra costs $10.00 per 1M input tokens and $50.00 per 1M output tokens, whereas Grok-4 costs $2.50 input and $10.00 output. Overall, Grok-4 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-6 Astra or Grok-4?+
GPT-6 Astra supports a context window of 272K tokens (~204k words), while Grok-4 supports 1,000K tokens (~750k words). Therefore, Grok-4 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-6 Astra or Grok-4?+
GPT-6 Astra scores 82.4% on SWE-bench Verified while Grok-4 scores 76.5%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, GPT-6 Astra holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-6 Astra and Grok-4?+
GPT-6 Astra features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Grok-4 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-6 Astra and Grok-4?+
GPT-6 Astra generates approximately 100 tokens per second, while Grok-4 delivers 125 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Grok-4 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-6 Astra and Grok-4 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Grok-4 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to GPT-6 Astra. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude Mythos 5.1 vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Command A Plus vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- DeepSeek V4 Pro vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs