GPT-5 Pro vs Claude Opus 5
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-5 Pro by OpenAI and Claude Opus 5 by Anthropic represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Claude Opus 5 holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Claude Opus 5 is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Claude Opus 5 provides an expanded memory horizon with 1,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Claude Opus 5 leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-5 Pro
সর্বোচ্চ রিজনিং GPT-5উচ্চ-compute GPT-5 টিয়ার এর জন্য difficult বিশ্লেষণ, code পর্যালোচনা এবং planning.
$15.00 / 1M
$120.00 / 1M
400K tokens
78.5%
Claude Opus 5
থিংকিং-ফার্স্ট ফ্ল্যাগশিপথিংকিং-প্রথম ফ্ল্যাগশিপ এর মধ্যম-2026, combining persistent রিজনিং threads, 1M কনটেক্সট, এবং গভীর সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং autonomy.
$5.00 / 1M
$25.00 / 1M
1M tokens
83.1%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Claude Opus 5 is 4.3x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude Opus 5 has a larger context window (1M vs 400K tokens).
- Claude Opus 5 is faster at 68 tok/s vs 55 tok/s.
- Claude Opus 5 leads on SWE-bench coding (83.1% vs 78.5%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT-5 Pro | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 62 | 75 |
Provider | OpenAI | Anthropic |
Input Price Cost per million input tokens | $15.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $120.00 / 1M | $25.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $16.05 / 1M | $3.85 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 400K tokens~600 A4 pages of text | 1M tokens~1,500 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 272K | 128K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 55 tok/s | 68 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 78.5% | 83.1% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 87.2% | 80.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.50 / 1M | $0.50 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-5 Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- সর্বোচ্চ সঠিকতা এবং গভীরতা মধ্যে GPT-5 family
- অত্যন্ত বৃহৎ 272K আউটপুট বাজেট এর জন্য দীর্ঘ deliverables
- Excellent এর জন্য reviewing বৃহৎ codebases এবং plans
- অত্যন্ত শক্তিশালী এর ওপর দীর্ঘ, interdependent planning problems
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Extremely expensive -এ $15 / $120 প্রতি 1M টোকেন
- Slow responses — unsuitable এর জন্য ইন্টারঅ্যাক্টিভ চ্যাট
Claude Opus 5 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Sensational 83.1% SWE-bench Verified score paired সহ TerminalBench score এর 51.8 সহ Claude Code
- নেটিভ 1,000,000 টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সহ 99.7% needle-মধ্যে-haystack recall
- Persistent রিজনিং threads allowing মাল্টি-স্টেপ যাচাইকরণ এবং self-correction
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- আউটপুট মূল্য ($25/1M) হয় five times উচ্চতর চেয়ে লাইটওয়েট alternatives
- প্রয়োজন হয় significant compute সময় during গভীর রিজনিং cycles
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-5 Pro | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $20.40 | $5.49 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 72K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 48K | 37K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-5 Pro | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-5-pro | claude-opus-5-20260701 |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI |
| রিলিজ তারিখ | 2025-10 | 2026-07 |
| নলেজ কাটঅফ | September 2024 | March 2026 |
| আর্কিটেকচার | Maximum-compute unified reasoning model | Thinking-First Autonomous Foundation Architecture |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 400K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($15/1M) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $1.5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | $0.5/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-5 Pro vs Claude Opus 5: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-5 Pro or Claude Opus 5?
Claude Opus 5 is more intelligent. It scores 75 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Claude Opus 5 is faster, generating 68 tokens per second compared with 55 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Claude Opus 5 is cheaper at $3.85 per 1M tokens blended, compared with $16.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Claude Opus 5 has lower latency, with a time to first token of 1.50s compared with 4.20s.
Which model has a larger context window?
Claude Opus 5 has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 400K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-5 Pro if your priority is High-value, low-volume analysis and code review. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Claude Opus 5 if your workflow prioritizes Complex software refactoring swarms, mission-critical scientific synthesis, and enterprise agent deployments. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-5 Pro compare to Claude Opus 5 in API token pricing and cost per token?+
GPT-5 Pro costs $15.00 per 1M input tokens and $120.00 per 1M output tokens, whereas Claude Opus 5 costs $5.00 input and $25.00 output. Overall, Claude Opus 5 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-5 Pro or Claude Opus 5?+
GPT-5 Pro supports a context window of 400K tokens (~300k words), while Claude Opus 5 supports 1,000K tokens (~750k words). Therefore, Claude Opus 5 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-5 Pro or Claude Opus 5?+
GPT-5 Pro scores 78.5% on SWE-bench Verified while Claude Opus 5 scores 83.1%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude Opus 5 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-5 Pro and Claude Opus 5?+
GPT-5 Pro features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Claude Opus 5 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-5 Pro and Claude Opus 5?+
GPT-5 Pro generates approximately 55 tokens per second, while Claude Opus 5 delivers 68 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Claude Opus 5 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-5 Pro and Claude Opus 5 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Claude Opus 5 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to GPT-5 Pro. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Opus 5 vs Claude Opus 5.5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.1 Chat vs GPT-5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.4 Pro vs Claude Opus 5: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs