Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Google-এর Gemini 3 Pro এবং OpenAI-এর GPT-5 Pro হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। Gemini 3 Pro মডেলে রয়েছে 2M টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $2.00/$12.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে GPT-5 Pro মডেলে রয়েছে 400K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $15.00/$120.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Gemini 3 Pro
ফ্ল্যাগশিপ ফ্রন্টিয়ার মডেলGoogle-এর Gemini 3 Pro হলো জটিল এন্টারপ্রাইজ রিজনিং, কোডিং এবং প্রোডাকশন এআই ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্মিত ফ্ল্যাগশিপ এআই মডেল, যা 2M কনটেক্সট উইন্ডো, 118 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $2/$12 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 62/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান করে
$2.00 / 1M
$12.00 / 1M
2M tokens
76.2%
GPT-5 Pro
ডিপ রিজনিং ইঞ্জিনOpenAI-এর GPT-5 Pro হলো জটিল গাণিতিক যুক্তি, বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও মাল্টি-স্টেপ চেইন-অফ-থট রিজনিংয়ের জন্য বিশেষায়িত এআই মডেল, যা 400K কনটেক্সট উইন্ডো, 55 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $15/$120 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 62/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান
$15.00 / 1M
$120.00 / 1M
400K tokens
78.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 3 Pro is 9.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 400K tokens).
- Gemini 3 Pro is faster at 118 tok/s vs 55 tok/s.
- GPT-5 Pro leads on SWE-bench coding (78.5% vs 76.2%).
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 3 Pro | GPT-5 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 62 | 62 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $15.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $12.00 / 1M | $120.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.74 / 1M | $16.05 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2M tokens~3,000 A4 pages of text | 400K tokens~600 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 272K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 118 tok/s | 55 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 76.2% | 78.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 73.5% | 87.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.20 / 1M | $1.50 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Gemini 3 Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 2M কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 66K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 76.2% · GPQA Diamond 73.5%)
- 118 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 1800ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $2/$12 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে
GPT-5 Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 400K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 272K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 78.5% · GPQA Diamond 87.2%)
- 55 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 4200ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $15/$120 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Gemini 3 Pro | GPT-5 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $2.40 | $20.40 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 60K | 72K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 31K | 48K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 3 Pro | GPT-5 Pro |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/gemini-3-pro | gpt-5-pro |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2025-11 | 2025-10 |
| নলেজ কাটঅফ | January 2025 | September 2024 |
| আর্কিটেকচার | Sparse Multimodal MoE | Maximum-compute unified reasoning model |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | পূর্ণ 400K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($15/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.2/1M, কাস্টম TTL সহ) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $1.5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio, video | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which model is faster?
Gemini 3 Pro is faster, generating 118 tokens per second compared with 55 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3 Pro is cheaper at $1.74 per 1M tokens blended, compared with $16.05 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3 Pro has lower latency, with a time to first token of 1.80s compared with 4.20s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 400K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Gemini 3 Pro (জটিল এন্টারপ্রাইজ রিজনিং, কোডিং এবং প্রোডাকশন এআই ওয়ার্কফ্লোর জন্য নির্মিত ফ্ল্যাগশিপ, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং GPT-5 Pro (জটিল গাণিতিক যুক্তি, বৈজ্ঞানিক গবেষণা ও মাল্টি-স্টেপ চেইন-অফ-থট রিজনিংয়ের জন্য বিশেষায়িত, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Gemini 3 Pro এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Gemini 3 Pro সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Gemini 3 Pro সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Gemini 3 Pro নাকি GPT-5 Pro কোনটি ভালো?+
বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Gemini 3 Pro এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।
Gemini 3 Pro এবং GPT-5 Pro-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+
Gemini 3 Pro-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $2.00 / $12.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং GPT-5 Pro-এর মূল্য $15.00 / $120.00। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Gemini 3 Pro বেশি সাশ্রয়ী।
কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+
Gemini 3 Pro মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 2M টোকেন এবং GPT-5 Pro মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 400K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Gemini 3 Pro দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Fable 5.1 বনাম Gemini 3 Pro: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Gemini 3 Flash বনাম Gemini 3 Pro: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Gemini 3 Pro বনাম GPT-5.1: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- GPT-5.1 Chat বনাম Gemini 3 Pro: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- GPT-5.1 Chat বনাম GPT-5 Pro: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- GPT-5 Pro বনাম Claude Opus 5: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: Google ও OpenAI অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।