Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Gemini 3 Flash by Google and Gemini 3 Pro by Google represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Gemini 3 Flash holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Gemini 3 Flash is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Gemini 3 Pro provides an expanded memory horizon with 2,000K tokens. In latency-sensitive production environments, Gemini 3 Flash leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Gemini 3 Flash
ফ্রন্টিয়ার ফ্ল্যাশNext-প্রজন্ম Flash আর্কিটেকচার bringing ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস রিজনিং এবং মাল্টিমোডাল থ্রুপুট -এ স্বল্প খরচ.
$0.50 / 1M
$3.00 / 1M
1.05M tokens
66.5%
Gemini 3 Pro
কনটেক্সট কিংGoogle-এর কনটেক্সট king সহ industry-leading 2M-টোকেন window এবং #1 LMSYS Arena ranking, উদ্দেশ্যে নির্মিত এর জন্য দীর্ঘ-নথি এবং মাল্টিমোডাল রিজনিং.
$2.00 / 1M
$12.00 / 1M
2M tokens
76.2%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 3 Flash is 3.9x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3 Pro has a larger context window (2M vs 1M tokens).
- Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 118 tok/s.
- Gemini 3 Pro leads on SWE-bench coding (76.2% vs 66.5%).
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 3 Flash | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 75 | 62 |
Provider | ||
Input Price Cost per million input tokens | $0.50 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $3.00 / 1M | $12.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.49 / 1M | $1.74 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 2M tokens~3,000 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 66K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 180 tok/s | 118 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 66.5% | 76.2% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 79% | 73.5% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.13 / 1M | $0.20 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Gemini 3 Flash · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- ফ্রন্টিয়ার-grade রিজনিং -এ সাব-dollar ইনপুট খরচসমূহ
- Complete নেটিভ ভিডিও এবং অডিও প্রক্রিয়াকরণ
- Superb টুল কলিং সঠিকতা
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- রোলআউট চলাকালীন প্রিভিউ API রেইট লিমিট
- রিজনিং টোকেন add প্রতি total bill
Gemini 3 Pro · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Industry-leading 2M-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো (10x সর্বাধিক rivals)
- #1 LMSYS Chatbot Arena ranking -এ launch
- নেটিভ মাল্টিমোডাল ইনপুট জুড়ে টেক্সট, ছবি, অডিও, এবং ভিডিও
- 90% cached-কনটেক্সট discount এর জন্য repeated দীর্ঘ inputs
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চতর rates apply above 200K মানদণ্ড টিয়ার
- আউটপুট মূল্য ($12/1M) above GPT-5.1 এর জন্য short টাস্কসমূহ
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Gemini 3 Flash | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.95 | $2.40 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 60K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 16K | 31K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 3 Flash | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/gemini-3-flash | models/gemini-3-pro |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK |
| রিলিজ তারিখ | 2025-12 | 2025-11 |
| নলেজ কাটঅফ | September 2025 | January 2025 |
| আর্কিটেকচার | Next-gen sparse multimodal mixture-of-experts | Sparse Multimodal MoE |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.125/1M, কাস্টম TTL সহ) | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.2/1M, কাস্টম TTL সহ) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision, audio, video | text, vision, audio, video |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Gemini 3 Flash vs Gemini 3 Pro: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or Gemini 3 Pro?
Gemini 3 Flash is more intelligent. It scores 75 compared with 62 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 118 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3 Flash is cheaper at $0.49 per 1M tokens blended, compared with $1.74 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3 Flash has lower latency, with a time to first token of 0.40s compared with 1.80s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3 Pro has a larger context window, supporting 2M tokens compared with 1.05M tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Gemini 3 Flash if your priority is Production multimodal software agents and real-time interactive intelligence. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Gemini 3 Pro if your workflow prioritizes Long-document analysis, full-codebase reasoning, and multimodal tasks needing 500K+ tokens. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Gemini 3 Flash compare to Gemini 3 Pro in API token pricing and cost per token?+
Gemini 3 Flash costs $0.50 per 1M input tokens and $3.00 per 1M output tokens, whereas Gemini 3 Pro costs $2.00 input and $12.00 output. Overall, Gemini 3 Flash is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Gemini 3 Flash or Gemini 3 Pro?+
Gemini 3 Flash supports a context window of 1,049K tokens (~786k words), while Gemini 3 Pro supports 2,000K tokens (~1,500k words). Therefore, Gemini 3 Pro can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Gemini 3 Flash or Gemini 3 Pro?+
Gemini 3 Flash scores 66.5% on SWE-bench Verified while Gemini 3 Pro scores 76.2%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Gemini 3 Pro holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Gemini 3 Flash and Gemini 3 Pro?+
Gemini 3 Flash features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Gemini 3 Pro provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Gemini 3 Flash and Gemini 3 Pro?+
Gemini 3 Flash generates approximately 180 tokens per second, while Gemini 3 Pro delivers 118 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Gemini 3 Flash provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Gemini 3 Flash and Gemini 3 Pro to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Gemini 3 Flash to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Gemini 3 Pro. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude Fable 5.1 vs Gemini 3 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 3 Pro vs GPT-5.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 3 Pro vs GPT-5 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.1 Chat vs Gemini 3 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-6 Astra vs Gemini 3 Pro: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs