হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Gemini 3 Flash by Google and MiniMax-M2.5-highspeed by MiniMax represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, MiniMax-M2.5-highspeed holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, MiniMax-M2.5-highspeed is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Gemini 3 Flash provides an expanded memory horizon with 1,049K tokens. In latency-sensitive production environments, Gemini 3 Flash leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

প্রোফাইল
এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Google

Gemini 3 Flash

ফ্রন্টিয়ার ফ্ল্যাশ

Next-প্রজন্ম Flash আর্কিটেকচার bringing ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস রিজনিং এবং মাল্টিমোডাল থ্রুপুট -এ স্বল্প খরচ.

Intelligence Index75 / 100
Input Token:

$0.50 / 1M

Output Token:

$3.00 / 1M

Context Window:

1.05M tokens

SWE-bench Verified:

66.5%

MiniMax

MiniMax-M2.5-highspeed

দ্রুত এজেন্ট

Accelerated cloud API endpoint এর M2.5 প্রদানকারী স্বল্প-লেটেন্সি ইনফারেন্স এর জন্য উচ্চ-frequency ইন্টারঅ্যাক্টিভ এজেন্ট এবং রিয়েল-টাইম চ্যাট.

Intelligence Index78 / 100
Input Token:

$0.15 / 1M

Output Token:

$0.60 / 1M

Context Window:

204K tokens

SWE-bench Verified:

N/A

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • MiniMax-M2.5-highspeed is 4.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Gemini 3 Flash has a larger context window (1M vs 204K tokens).
  • Gemini 3 Flash is faster at 180 tok/s vs 150 tok/s.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যGemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
7578
Provider
GoogleMiniMax
Input Price
Cost per million input tokens
$0.50 / 1M$0.15 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$3.00 / 1M$0.60 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$0.49 / 1M$0.10 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
1.05M tokens~1,573 A4 pages of text204K tokens~306 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
66K8K
Throughput Speed
Tokens generated per second
180 tok/s150 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
66.5%N/A
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
79%N/A
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.13 / 1M$0.01 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং

Evaluations ongoing

খরচ
MiniMax-M2.5-highspeed
4.6x cheaper monthly runtime
স্পিড
Gemini 3 Flash
+20% faster generation
কনটেক্সট
Gemini 3 Flash
1.05M tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Gemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

66.5%vsN/A
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

79%vsN/A
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

85.8%vs74%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1425ptsvs1295pts
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

88%vsN/A
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

180 tok/s vs150 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Gemini 3 Flash0.40s
MiniMax-M2.5-highspeed0.27s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Gemini 3 Flash3.18s
MiniMax-M2.5-highspeed3.60s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Gemini 3 Flash মাসিক API বিল
$3.64 / month
$0.5/1M in · $3/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed মাসিক API বিল
$0.79 / month
$0.15/1M in · $0.6/1M out
MiniMax-M2.5-highspeed saves approximately $2.85 / month (78%) under this workload.4.6x Savings

Gemini 3 Flash · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • ফ্রন্টিয়ার-grade রিজনিং -এ সাব-dollar ইনপুট খরচসমূহ
  • Complete নেটিভ ভিডিও এবং অডিও প্রক্রিয়াকরণ
  • Superb টুল কলিং সঠিকতা
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • রোলআউট চলাকালীন প্রিভিউ API রেইট লিমিট
  • রিজনিং টোকেন add প্রতি total bill

MiniMax-M2.5-highspeed · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • দ্রুত 150 টোকেন/sec স্ট্রিমিং থ্রুপুট সহ সাব-300ms initial response
  • সাশ্রয়ী API মূল্য point ($0.15 / 1M ইনপুট) paired সহ 204K কনটেক্সট
  • উচ্চ concurrency tolerance এর জন্য গ্রাহক-facing অ্যাপ্লিকেশনসমূহ
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • কম নির্ভুলতা এর ওপর গভীর architectural সফটওয়্যার রিফ্যাক্টরিং চেয়ে ডেন্স flagships
  • Hosted endpoint ছাড়াই লোকাল offline এক্সিকিউশন options

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricGemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.95$0.04
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
35K12K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
16K0K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যGemini 3 FlashMiniMax-M2.5-highspeed
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)models/gemini-3-flashminimax-m2-5-highspeed
API প্রোটোকলGoogle Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDKMiniMax REST API (OpenAI-Compatible)
রিলিজ তারিখ2025-122026-02
নলেজ কাটঅফSeptember 2025December 2025
আর্কিটেকচারNext-gen sparse multimodal mixture-of-expertsLatency-Optimized Hosted Cloud Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidentialConfidential
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্যপূর্ণ 204K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.15/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.125/1M, কাস্টম TTL সহ)ক্যাশড ইনপুট রেট $0.015/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টসমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সবিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশনAPI প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) · অডিও (~২৫–৩২ টোকেন/সেকেন্ড) · ভিডিও (~২৫৮–৩০০ টোকেন/সেকেন্ড)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMCloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনGoogle DeepMind Frontier Safety Framework VerifiedMiniMax Production Safety & Alignment Verified
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধাSOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইনপুট মডালিটিtext, vision, audio, videotext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Gemini 3 Flash vs MiniMax-M2.5-highspeed: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Gemini 3 Flash or MiniMax-M2.5-highspeed?

MiniMax-M2.5-highspeed is more intelligent. It scores 78 compared with 75 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Gemini 3 Flash is faster, generating 180 tokens per second compared with 150 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.49 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.40s.

Which model has a larger context window?

Gemini 3 Flash has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 204K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Gemini 3 Flash if your priority is Production multimodal software agents and real-time interactive intelligence. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose MiniMax-M2.5-highspeed if your workflow prioritizes Customer support bots, real-time code completion, and interactive chat interfaces. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

How does Gemini 3 Flash compare to MiniMax-M2.5-highspeed in API token pricing and cost per token?+

Gemini 3 Flash costs $0.50 per 1M input tokens and $3.00 per 1M output tokens, whereas MiniMax-M2.5-highspeed costs $0.15 input and $0.60 output. Overall, MiniMax-M2.5-highspeed is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.

Which model has a larger context window: Gemini 3 Flash or MiniMax-M2.5-highspeed?+

Gemini 3 Flash supports a context window of 1,049K tokens (~786k words), while MiniMax-M2.5-highspeed supports 204K tokens (~153k words). Therefore, Gemini 3 Flash can process more textual data and document context in a single prompt.

Which AI model is better for software engineering and coding: Gemini 3 Flash or MiniMax-M2.5-highspeed?+

Gemini 3 Flash scores 66.5% on SWE-bench Verified, while MiniMax-M2.5-highspeed scores competitively for software generation. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Gemini 3 Flash provides robust code generation and tool calling.

What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Gemini 3 Flash and MiniMax-M2.5-highspeed?+

Gemini 3 Flash features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, MiniMax-M2.5-highspeed provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.

How does inference speed (tokens per second) compare between Gemini 3 Flash and MiniMax-M2.5-highspeed?+

Gemini 3 Flash generates approximately 180 tokens per second, while MiniMax-M2.5-highspeed delivers 150 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Gemini 3 Flash provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.

Can you implement a tiered LLM routing setup combining Gemini 3 Flash and MiniMax-M2.5-highspeed to optimize costs?+

Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to MiniMax-M2.5-highspeed to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Gemini 3 Flash. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs