GPT-4 vs GPT-4 Turbo
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-4 by OpenAI and GPT-4 Turbo by OpenAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, GPT-4 Turbo holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, GPT-4 Turbo is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, GPT-4 Turbo provides an expanded memory horizon with 128K tokens. In latency-sensitive production environments, GPT-4 Turbo leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-4
ফ্রন্টিয়ার অগ্রদূতOpenAI-এর historic ফ্ল্যাগশিপ ফাউন্ডেশন মডেল displaying human-level পারফরম্যান্স এর ওপর একাডেমিক examinations, পেশাদার bar exams, এবং জটিল প্রোগ্রামিং challenges.
$30.00 / 1M
$60.00 / 1M
8.2K tokens
21%
GPT-4 Turbo
১২৮K প্রোডাকশন ওয়ার্কহর্সMajor architectural upgrade সম্বলিত 128K কনটেক্সট উইন্ডো, নেটিভ ভিশন ইন্টিগ্রেশন, reproducible JSON মোড, এবং significantly reduced API মূল্য.
$10.00 / 1M
$30.00 / 1M
128K tokens
27.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT-4 Turbo is 2.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-4 Turbo has a larger context window (128K vs 8K tokens).
- GPT-4 Turbo is faster at 55 tok/s vs 35 tok/s.
- GPT-4 Turbo leads on SWE-bench coding (27.5% vs 21.0%).
| বৈশিষ্ট্য | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 38 | 40 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $30.00 / 1M | $10.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $60.00 / 1M | $30.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $17.25 / 1M | $8.50 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 8.2K tokens~12 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 35 tok/s | 55 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 21% | 27.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 35.8% | 48% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $7.50 / 1M | $5.00 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-4 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Passed uniform bar exam মধ্যে শীর্ষ 10th percentile এবং উচ্চ school Olympiads
- প্রথম বৃহৎ-স্কেল মাল্টিমোডাল ফাউন্ডেশন মডেল demonstrating diagram interpretation
- শ্রেষ্ঠ জটিল নির্দেশনা following এবং policy কমপ্লায়েন্স
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চ API খরচ ($30/$60 প্রতি 1M টোকেন) এর তুলনায় আধুনিক optimized descendants
- Slow ইনফারেন্স গতি (35 tok/s) এবং সীমিত 8K default কনটেক্সট
GPT-4 Turbo · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 128,000 টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো সক্ষম এর ingesting entire books এবং documentation suites
- Sharp 3x মূল্য reduction থেকে original GPT-4
- নির্ভরযোগ্য JSON object মোড এবং parallel টুল কলিং
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Max আউটপুট capped -এ 4,096 টোকেন
- Outpaced মধ্যে থ্রুপুট দ্বারা subsequent GPT-4o omni releases
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-4 | gpt-4-turbo |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2023-03 | 2023-11 |
| নলেজ কাটঅফ | September 2021 | December 2023 |
| আর্কিটেকচার | Mixture-of-Experts (MoE) | Optimized Sparse MoE |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential (est. 1.8T MoE) | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 8K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($30/1M) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($10/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $7.5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-4 vs GPT-4 Turbo: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-4 or GPT-4 Turbo?
GPT-4 Turbo is more intelligent. It scores 40 compared with 38 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-4 Turbo is faster, generating 55 tokens per second compared with 35 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-4 Turbo is cheaper at $8.50 per 1M tokens blended, compared with $17.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-4 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.65s compared with 1.20s.
Which model has a larger context window?
GPT-4 Turbo has a larger context window, supporting 128K tokens compared with 8.2K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-4 if your priority is Complex multi-step legal analysis, nuanced philosophical debate, and academic benchmark research. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose GPT-4 Turbo if your workflow prioritizes Enterprise document review, production agent orchestration, and long-form visual analysis. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-4 compare to GPT-4 Turbo in API token pricing and cost per token?+
GPT-4 costs $30.00 per 1M input tokens and $60.00 per 1M output tokens, whereas GPT-4 Turbo costs $10.00 input and $30.00 output. Overall, GPT-4 Turbo is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-4 or GPT-4 Turbo?+
GPT-4 supports a context window of 8K tokens (~6k words), while GPT-4 Turbo supports 128K tokens (~96k words). Therefore, GPT-4 Turbo can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-4 or GPT-4 Turbo?+
GPT-4 scores 21% on SWE-bench Verified while GPT-4 Turbo scores 27.5%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, GPT-4 Turbo holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-4 and GPT-4 Turbo?+
GPT-4 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, GPT-4 Turbo focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-4 and GPT-4 Turbo?+
GPT-4 generates approximately 35 tokens per second, while GPT-4 Turbo delivers 55 tokens per second. In latency-sensitive production environments, GPT-4 Turbo provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-4 and GPT-4 Turbo to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to GPT-4 Turbo to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to GPT-4. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude 3 Opus vs GPT-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-4 vs GPT-3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-4o vs GPT-4 Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs