GPT-3 vs GPT-3.5 Turbo
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
OpenAI-এর GPT-3 এবং OpenAI-এর GPT-3.5 Turbo হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। GPT-3 মডেলে রয়েছে 2K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $20.00/$20.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে GPT-3.5 Turbo মডেলে রয়েছে 16.4K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $0.50/$1.50 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-3
ক্লাসিক জেনারেশন মডেলOpenAI-এর GPT-3 হলো প্রোডাকশন চ্যাট ও জেনারেল নলেজ প্রসেসিংয়ের জন্য নির্ভরযোগ্য এআই মডেল, যা 2K কনটেক্সট উইন্ডো, 40 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $20/$20 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 22/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান করে।
$20.00 / 1M
$20.00 / 1M
2K tokens
N/A
GPT-3.5 Turbo
আল্ট্রা-ফাস্ট লো-ল্যাটেন্সিOpenAI-এর GPT-3.5 Turbo হলো রিয়েল-টাইম চ্যাট, হাই-ভলিউম রাউটিং ও আল্ট্রা-লো ল্যাটেন্সি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি এআই মডেল, যা 16K কনটেক্সট উইন্ডো, 90 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $0.5/$1.5 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 30/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান ক
$0.50 / 1M
$1.50 / 1M
16.4K tokens
12.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT-3.5 Turbo is 22.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-3.5 Turbo has a larger context window (16K vs 2K tokens).
- GPT-3.5 Turbo is faster at 90 tok/s vs 40 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | GPT-3 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 22 | 30 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $20.00 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $20.00 / 1M | $1.50 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $9.50 / 1M | $0.42 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2K tokens~3 A4 pages of text | 16.4K tokens~25 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 2K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 40 tok/s | 90 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 12.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 28% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $5.00 / 1M | $0.25 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 2K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 2K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (MMLU-Pro 43.9% · Arena Elo 980)
- 40 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 900ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $20/$20 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে
GPT-3.5 Turbo · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- 16K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 4K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 12.5% · GPQA Diamond 28%)
- 90 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 450ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
- $0.5/$1.5 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে প্রম্পট ক্যাশিং এবং স্ট্রাকচার্ড JSON টুল-কলিং পাইপলাইন সাপোর্ট
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- প্রোপ্রাইটারি ক্লাউড মডেল — লোকাল অন-প্রিমাইজ GPU-তে ওপেন-ওয়েটস হিসেবে ডাউনলোড করা যায় না
- অত্যন্ত জটিল মাল্টি-হপ গবেষণার ক্ষেত্রে ফ্ল্যাগশিপ রিজনিং মডেলের তুলনায় নির্ভুলতা কিছুটা কম হতে পারে
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-3 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-3 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-3 | gpt-3-5-turbo |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2020-06 | 2022-11 |
| নলেজ কাটঅফ | June 2020 | September 2021 |
| আর্কিটেকচার | Autoregressive Transformer (Davinci) | Transformer with RLHF & PPO |
| প্যারামিটার স্কেল | 175B | Confidential (est. 20B MoE / 175B base) |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 2K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($20/1M) | পূর্ণ 16K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.25/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | টেক্সট জেনারেশন (GUI অ্যাকশন লুপ নেই) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-3 vs GPT-3.5 Turbo: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-3 or GPT-3.5 Turbo?
GPT-3.5 Turbo is more intelligent. It scores 30 compared with 22 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-3.5 Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 40 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-3.5 Turbo is cheaper at $0.42 per 1M tokens blended, compared with $9.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-3.5 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.45s compared with 0.90s.
Which model has a larger context window?
GPT-3.5 Turbo has a larger context window, supporting 16.4K tokens compared with 2K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
GPT-3 (প্রোডাকশন চ্যাট ও জেনারেল নলেজ প্রসেসিংয়ের জন্য নির্ভরযোগ্য, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং GPT-3.5 Turbo (রিয়েল-টাইম চ্যাট, হাই-ভলিউম রাউটিং ও আল্ট্রা-লো ল্যাটেন্সি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে GPT-3.5 Turbo এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য GPT-3.5 Turbo সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য GPT-3.5 Turbo সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য GPT-3 নাকি GPT-3.5 Turbo কোনটি ভালো?+
বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে GPT-3.5 Turbo এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।
GPT-3 এবং GPT-3.5 Turbo-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+
GPT-3-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $20.00 / $20.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং GPT-3.5 Turbo-এর মূল্য $0.50 / $1.50। সার্বিক ওয়ার্কলোডে GPT-3.5 Turbo বেশি সাশ্রয়ী।
কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+
GPT-3 মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 2K টোকেন এবং GPT-3.5 Turbo মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 16.4K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে GPT-3.5 Turbo দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT-4 বনাম GPT-3.5 Turbo: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- GPT-4 বনাম GPT-3: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-3.0 বনাম Aion-Mini: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-3.0 বনাম Gemini 3.6 Flash: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aion-Mini বনাম Laguna XS 2.1: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
- Aya Expanse 32B বনাম Llama 3.2 90B Vision: বেঞ্চমার্ক, এপিআই দাম ও স্পিড তুলনা (২০২৬)তুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: OpenAI ও OpenAI অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।