GPT-3 vs GPT-3.5 Turbo
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
GPT-3 by OpenAI and GPT-3.5 Turbo by OpenAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, GPT-3.5 Turbo holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, GPT-3.5 Turbo is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, GPT-3.5 Turbo provides an expanded memory horizon with 16K tokens. In latency-sensitive production environments, GPT-3.5 Turbo leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
GPT-3
ফিউ-শট ব্রেকথ্রুmonumental 175-বিলিয়ন প্যারামিটার ফাউন্ডেশন মডেল যা revealed ফিউ-শট ইন-কনটেক্সট লার্নিং এবং ushered মধ্যে আধুনিক LLM বাণিজ্যিক era.
$20.00 / 1M
$20.00 / 1M
2K tokens
N/A
GPT-3.5 Turbo
চ্যাটজিপিটি বিপ্লবoriginal ইঞ্জিন behind বৈশ্বিক ChatGPT phenomenon. Highly এর জন্য অপ্টিমাইজড কথোপকথনমূলক dialogue, দ্রুত response, এবং খরচ-effective API ডেপ্লয়মেন্ট.
$0.50 / 1M
$1.50 / 1M
16.4K tokens
12.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT-3.5 Turbo is 22.4x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT-3.5 Turbo has a larger context window (16K vs 2K tokens).
- GPT-3.5 Turbo is faster at 90 tok/s vs 40 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | GPT-3 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 22 | 30 |
Provider | OpenAI | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $20.00 / 1M | $0.50 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $20.00 / 1M | $1.50 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $9.50 / 1M | $0.42 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 2K tokens~3 A4 pages of text | 16.4K tokens~25 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 2K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 40 tok/s | 90 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 12.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 28% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $5.00 / 1M | $0.25 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
GPT-3 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Groundbreaking ফিউ-শট ইন-কনটেক্সট লার্নিং ability ছাড়াই গ্র্যাডিয়েন্ট আপডেট
- Broad সাধারণ জ্ঞান spanning মানব ইতিহাস, সাহিত্য ও গবেষণা, এবং basic code
- বিশ্বব্যাপী জেনারেটিভ এআই API ইকোসিস্টেমের সূচনা করেছে
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- কনটেক্সট উইন্ডো সীমিত প্রতি 2,048 টোকেন
- উচ্চ ইনফারেন্স খরচ ($20/1M টোকেন) এর পূর্বে আধুনিক অপ্টিমাইজেশন passes
- Lacked RLHF alignment মধ্যে original base form
GPT-3.5 Turbo · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Accessible, নির্ভরযোগ্য কথোপকথনমূলক সহকারী যা popularized generative AI globally
- 10x খরচ reduction এর তুলনায় legacy GPT-3 Davinci
- দ্রুত ইনফারেন্স এবং broad ডেভেলপার ইন্টিগ্রেশন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- অনুপস্থিত ভিশন এবং নেটিভ মাল্টিমোডাল অনুধাবন
- কম রিজনিং এবং কোডিং benchmark scores এর তুলনায় GPT-4 ক্লাস মডেলগুলো
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | GPT-3 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.20 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 24K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | GPT-3 | GPT-3.5 Turbo |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | gpt-3 | gpt-3-5-turbo |
| API প্রোটোকল | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2020-06 | 2022-11 |
| নলেজ কাটঅফ | June 2020 | September 2021 |
| আর্কিটেকচার | Autoregressive Transformer (Davinci) | Transformer with RLHF & PPO |
| প্যারামিটার স্কেল | 175B | Confidential (est. 20B MoE / 175B base) |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 2K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($20/1M) | পূর্ণ 16K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.5/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.25/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | টেক্সট জেনারেশন (GUI অ্যাকশন লুপ নেই) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট/JSON আউটপুট | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
GPT-3 vs GPT-3.5 Turbo: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, GPT-3 or GPT-3.5 Turbo?
GPT-3.5 Turbo is more intelligent. It scores 30 compared with 22 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-3.5 Turbo is faster, generating 90 tokens per second compared with 40 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-3.5 Turbo is cheaper at $0.42 per 1M tokens blended, compared with $9.50 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-3.5 Turbo has lower latency, with a time to first token of 0.45s compared with 0.90s.
Which model has a larger context window?
GPT-3.5 Turbo has a larger context window, supporting 16.4K tokens compared with 2K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose GPT-3 if your priority is In-context learning benchmarks, historic evaluation, and legacy generation workloads. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose GPT-3.5 Turbo if your workflow prioritizes Everyday conversational chatbots, customer support routing, and high-volume text summarization. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does GPT-3 compare to GPT-3.5 Turbo in API token pricing and cost per token?+
GPT-3 costs $20.00 per 1M input tokens and $20.00 per 1M output tokens, whereas GPT-3.5 Turbo costs $0.50 input and $1.50 output. Overall, GPT-3.5 Turbo is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: GPT-3 or GPT-3.5 Turbo?+
GPT-3 supports a context window of 2K tokens (~2k words), while GPT-3.5 Turbo supports 16K tokens (~12k words). Therefore, GPT-3.5 Turbo can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: GPT-3 or GPT-3.5 Turbo?+
GPT-3 scores at the frontier of coding benchmarks, while GPT-3.5 Turbo scores 12.5%. For complex autonomous debugging and agentic engineering, GPT-3.5 Turbo provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between GPT-3 and GPT-3.5 Turbo?+
GPT-3 is optimized for low-latency direct generation. In contrast, GPT-3.5 Turbo focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between GPT-3 and GPT-3.5 Turbo?+
GPT-3 generates approximately 40 tokens per second, while GPT-3.5 Turbo delivers 90 tokens per second. In latency-sensitive production environments, GPT-3.5 Turbo provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining GPT-3 and GPT-3.5 Turbo to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to GPT-3.5 Turbo to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to GPT-3. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- GPT-4 vs GPT-3.5 Turbo: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-4 vs GPT-3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aya Expanse 32B vs Llama 3.2 90B Vision: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs