OpenAI

GPT-3.5 Turbo

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
চ্যাটজিপিটি বিপ্লবঅফিশিয়াল সূত্রে যাচাইকৃত ↗
30
ইন্টেলিজেন্স ইনডেক্স

original ইঞ্জিন behind বৈশ্বিক ChatGPT phenomenon. Highly এর জন্য অপ্টিমাইজড কথোপকথনমূলক dialogue, দ্রুত response, এবং খরচ-effective API ডেপ্লয়মেন্ট.

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

প্রোভাইডার
OpenAI
ক্যাটাগরি
fast
রিলিজ তারিখ
2022-11
নলেজ কাটঅফ
September 2021
আর্কিটেকচার
Transformer with RLHF & PPO
প্যারামিটার
Confidential (est. 20B MoE / 175B base)
কনটেক্সট উইন্ডো
16K tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
4K tokens
ক্যাশড ইনপুট রেট
$0.25 / 1M tokens
ব্যাচ এপিআই ডিসকাউন্ট
50% off async batch
কনজিউমার সাবস্ক্রিপশন
$20 / month
রিজনিং মোড
No (Standard)
রিজনিং এফোর্ট কন্ট্রোল
Fixed
টুল ও ফাংশন কলিং
Yes
স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
Yes
ওপেন-ওয়েটস
No (Proprietary Cloud)
ইনপুট মোডালিটি
text
আউটপুট মোডালিটি
text
অফিশিয়াল ডকুমেন্টেশন
প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন দেখুন ↗

ডেটা প্রাইভেসি, লাইসেন্স ও ডিপ্লয়মেন্ট নীতিমালা

API ডেটা ট্রেইনিং পলিসি
ডিফল্টভাবে API ডেটা দিয়ে মডেল ট্রেইন করা হয় না (Enterprise DPA)
মডেল লাইসেন্স ও কমার্শিয়াল রাইটস
Proprietary Commercial API (OpenAI Terms)
ডিপ্লয়মেন্ট ও ক্লাউড এন্ডপয়েন্ট
OpenAI Platform API, Microsoft Azure OpenAI Foundry
আউটপুট কপিরাইট ও মালিকানা
জেনারেটেড আউটপুটের পূর্ণ বাণিজ্যিক মালিকানা ব্যবহারকারীর

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API কোটা ও এজেন্টিক সক্ষমতা

একই পেজে একাধিক মডেলের সাথে তুলনা করুন →
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK String)
gpt-3-5-turbo
সাপোর্টেড SDK ও API প্রোটোকল
OpenAI Responses API & Chat Completions v1
রিলিজ লাইফসাইকেল ও ডেপ্রিকেশন স্ট্যাটাস
লেগাসি স্ট্যাবল (নতুন প্রজন্মের আপগ্রেড মডেল উপলব্ধ)
প্রোডাকশন রেট লিমিট (RPM ও TPM কোটা)
10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং টিয়ার (>128K / >200K)
পূর্ণ 16K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.5/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL পলিসি
স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.25/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই)
কম্পিউটার ইউজ ও ব্রাউজার GUI এজেন্ট
API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP প্রোটোকল ও প্যারালাল টুল কলিং
নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
বিল্ট-ইন ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স
নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG
ফাইন-টিউনিং ও ডিস্টিলেশন সুবিধা
সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT)
মাল্টিমোডাল টোকেনাইজেশন হিসাব
টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
ওয়েটস প্রিসিশন ও কোয়ান্টাইজেশন ফরম্যাট
Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster)
ন্যূনতম GPU VRAM রিকোয়ারমেন্ট
লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API)
সেলফ-হোস্টেড ইনফারেন্স ইঞ্জিন
Managed OpenAI Cloud API
সিস্টেম কার্ড ও সেফটি ক্লাসিফিকেশন
OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (SOC2 / HIPAA / ZDR)
SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা
ইঞ্জিনিয়ারিং ও প্রাইসিং ওয়ার্কবেঞ্চ

GPT-3.5 Turbo: খরচ, কনটেক্সট, হার্ডওয়্যার ও কোড ইন্টিগ্রেশন

500 / দিন
4,000 tok
1,000 tok
মাল্টি-টার্ন চ্যাট ডেপথ (কনটেক্সট রি-বিলিং):১ টার্ন (সিঙ্গেল প্রম্পট)
50%
আনুমানিক মাসিক API খরচ (৩০ দিন)
$45.00$52.50
মাসিক সাশ্রয়: $7.50 (Caching/Batch)
সাবস্ক্রিপশন ($20/মাস) বনাম API

ব্যক্তিগত চ্যাট ব্যবহারের জন্য $20/মাস সাবস্ক্রিপশন প্ল্যান বেশি সাশ্রয়ী।

ব্রেক-ইভেন পয়েন্ট: দৈনিক ~222 টি মেসেজে API খরচ $20/মাস এর সমান হয়।

একই কাজের ভলিউমে শীর্ষ বিকল্প মডেলগুলোর মাসিক খরচ তুলনা

GPT-3.5 Turbo (Active)
$45.00
প্রতি মাসে
Gemini 2.5 Flash
$18.00
প্রতি মাসে
DeepSeek V3
$32.70
প্রতি মাসে
GPT-4o
$300.00
প্রতি মাসে
Claude 3.7 Sonnet
$405.00
প্রতি মাসে

লাইভ প্রম্পট টোকেন কাউন্টার (BPE Tokenizer)

আপনার সিস্টেম প্রম্পট, JSON বা কোড পেস্ট করে তাৎক্ষণিক টোকেন সংখ্যা ও খরচ দেখুন।

Chars / Words
175 / 24
OpenAI o200k
~46 tok
Claude BPE
~49 tok
Llama / DeepSeek
~51 tok

হাইব্রিড মডেল রাউটিং ক্যাসকেড সাশ্রয় (Cascade Router)

সাধারণ প্রশ্নগুলো ফাস্ট রাউটার মডেলে (Gemini 2.5 Flash / GPT-4.1 Nano) পাঠিয়ে শুধুমাত্র জটিল টাস্ক GPT-3.5 Turbo-এ পাঠালে মাসিক খরচ কত কমে দেখুন:

ক্যাসকেড মাসিক বিল:$24.75/mo
১০০% GPT-3.5 Turbo ব্যবহারের তুলনায় মাসে $20.25 (45%) সাশ্রয় হয়।

বেঞ্চমার্ক ফলাফল ও ৬-অক্ষের সক্ষমতা রাডার

বেঞ্চমার্ক এনসাইক্লোপিডিয়া
কোডিং (35)রিজনিং (35)জ্ঞান (MMLU) (57)স্পিড (60)কনটেক্সট (55)সাশ্রয় (84)
GPT-3.5 Turboফ্রন্টিয়ার গড় (Median)
SWE-bench Verified
12.5%
GPQA Diamond
28%
MMLU-Pro
56.8%
HumanEval
48.1%
Chatbot Arena Elo
1115pts

শক্তিশালী দিকসমূহ

  • Accessible, নির্ভরযোগ্য কথোপকথনমূলক সহকারী যা popularized generative AI globally
  • 10x খরচ reduction এর তুলনায় legacy GPT-3 Davinci
  • দ্রুত ইনফারেন্স এবং broad ডেভেলপার ইন্টিগ্রেশন

সীমাবদ্ধতা ও বিবেচ্য বিষয়

  • অনুপস্থিত ভিশন এবং নেটিভ মাল্টিমোডাল অনুধাবন
  • কম রিজনিং এবং কোডিং benchmark scores এর তুলনায় GPT-4 ক্লাস মডেলগুলো

সম্পাদকীয় মূল্যায়ন

ভোক্তা catalyst যা brought generative artificial বুদ্ধিমত্তা -তে দৈনন্দিন life worldwide.

সবচেয়ে উপযুক্ত: দৈনন্দিন কথোপকথনমূলক চ্যাটবট, গ্রাহক সহায়তা রাউটিং, এবং উচ্চ-ভলিউম টেক্সট সারসংক্ষেপ তৈরি

GPT-3.5 Turbo সম্পর্কে সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

GPT-3.5 Turbo-এর API প্রাইসিং ও প্রম্পট ক্যাশিং খরচ কত?+

OpenAI-এর GPT-3.5 Turbo ব্যবহারের খরচ প্রতি ১০ লক্ষ (1M) ইনপুট টোকেনে $0.5 এবং প্রতি ১০ লক্ষ আউটপুট টোকেনে $1.5। প্রম্পট ক্যাশিং ব্যবহার করলে ইনপুট খরচ কমে প্রতি ১M টোকেনে $0.25 হয় এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ব্যাচ API-তে 50% পর্যন্ত ছাড় পাওয়া যায়।

GPT-3.5 Turbo-এর জন্য $20/মাস সাবস্ক্রিপশন ভালো নাকি Pay-As-You-Go API?+

আপনি যদি শুধুমাত্র ব্যক্তিগত চ্যাট, রিসার্চ বা কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট হিসেবে ব্যবহার করেন, তবে ফিক্সড $20/মাস সাবস্ক্রিপশন ঝুঁকিমুক্ত। কিন্তু আপনি যদি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেন বা কম ভলিউমে (মাসে $20-এর কম টোকেন) ব্যবহার করেন, তবে প্রম্পট ক্যাশিংসহ API পে-অ্যাজ-ইউ-গো অনেক বেশি সাশ্রয়ী।

GPT-3.5 Turbo-এর কনটেক্সট উইন্ডোতে কত শব্দ বা পৃষ্ঠা ধরে?+

GPT-3.5 Turbo-এর কনটেক্সট উইন্ডো হলো 16K tokens, যা প্রায় 12,289টি ইংরেজি শব্দ বা প্রায় 33 পৃষ্ঠার স্ট্যান্ডার্ড ডকুমেন্টের সমান। এক বারে এর সর্বোচ্চ আউটপুট সীমা 4,096 টোকেন।

GPT-3.5 Turbo কি ওপেন-ওয়েটস এবং নিজের GPU-তে লোকালি চালানো যাবে?+

না, GPT-3.5 Turbo একটি প্রোপ্রাইটরি ক্লাউড মডেল। এর ওয়েট ডাউনলোড করা যায় না; এটি শুধুমাত্র OpenAI-এর অফিশিয়াল ক্লাউড API বা এন্টারপ্রাইজ এন্ডপয়েন্টের মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য।

GPT-3.5 Turbo API-তে পাঠানো ডেটা কি মডেল ট্রেইনিংয়ে ব্যবহার করা হয়?+

ডিফল্টভাবে API ডেটা দিয়ে মডেল ট্রেইন করা হয় না (Enterprise DPA)। লাইসেন্সের ধরন: Proprietary Commercial API (OpenAI Terms)। ডেভেলপাররা জেনারেটেড আউটপুট বাণিজ্যিক কাজে ব্যবহার করতে পারেন।

কোডিং ও রিজনিং বেঞ্চমার্কে GPT-3.5 Turbo-এর স্কোর কত?+

GPT-3.5 Turbo-এর কম্পোজিট ইন্টেলিজেন্স ইনডেক্স 30/100। বেঞ্চমার্কের মধ্যে SWE-bench Verified-এ 12.5%, GPQA Diamond-এ 28%, MMLU-Pro-তে 56.8% এবং Arena Elo-তে 1115 স্কোর অর্জন করেছে।

GPT-3.5 Turbo কোন কাজের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত?+

GPT-3.5 Turbo মূলত দৈনন্দিন কথোপকথনমূলক চ্যাটবট, গ্রাহক সহায়তা রাউটিং, এবং উচ্চ-ভলিউম টেক্সট সারসংক্ষেপ তৈরি-এর জন্য সবচেয়ে কার্যকর। সম্পাদকীয় মূল্যায়ন: ভোক্তা catalyst যা brought generative artificial বুদ্ধিমত্তা -তে দৈনন্দিন life worldwide.

সম্পর্কিত এআই পরিভাষা ও গ্লোসারি

সব পরিভাষা দেখুন →

GPT-3.5 Turbo-এর আর্কিটেকচার ও বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত মূল পরিভাষাসমূহ:

টোকেন (Token)

একটি ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যে ক্ষুদ্রতম টেক্সট এককে ডেটা প্রসেস করে, যা সাধারণত ৩ থেকে ৪টি ইংরেজি অক্ষর বা প্রায় ০.৭৫ শব্দের সমান। উদাহরণস্বরূপ: "Artificial intelligence is fast" বাক্যটি প্রায় ৫টি টোকেনে বিভক্ত হয়।

বেঞ্চমার্ক (Benchmark)

একটি প্রমিত ও নিয়ন্ত্রিত টেস্ট স্যুট যার মাধ্যমে বিভিন্ন এআই মডেলের কর্মক্ষমতা বস্তুনিষ্ঠভাবে পরিমাপ ও তুলনা করা হয়; যেমন কোডিংয়ের জন্য SWE-bench, গণিতের জন্য AIME এবং সাধারণ জ্ঞানের জন্য MMLU।

কনটেক্সট উইন্ডো (Context Window)

একটি এআই মডেল একক অনুরোধে যে সর্বোচ্চ সংখ্যক টোকেন ইনপুট হিসেবে পড়তে এবং আউটপুট হিসেবে লিখতে পারে। ১,০০০,০০০ টোকেনের কনটেক্সট উইন্ডো একবারে প্রায় ৭৫০,০০০ ইংরেজি শব্দ ধারণ করতে সক্ষম।

টুল কলিং (Tool Calling)

একটি ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের এমন সক্ষমতা যার মাধ্যমে এটি বুঝতে পারে কখন বাইরের তথ্য বা ক্রিয়া প্রয়োজন এবং কাঠামোগত JSON আর্গুমেন্ট তৈরি করে ক্যালকুলেটর, ওয়েব সার্চ বা ডেটাবেস ফাংশন আহ্বান করে।

মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP)

অ্যানথ্রপিক (Anthropic) কর্তৃক প্রবর্তিত একটি উন্মুক্ত স্ট্যান্ডার্ড, যার মাধ্যমে এআই এজেন্টরা স্ট্যান্ডার্ডাইজড সার্ভার ইন্টারফেসের সাহায্যে লোকাল ফাইল সিস্টেম, ডেভেলপমেন্ট পরিবেশ ও ক্লাউড সার্ভিসের সাথে সংযুক্ত হতে পারে।

ক্যাশড ইনপুট (Cached Input)

একটি আধুনিক খরচ ও গতি অপ্টিমাইজেশন প্রযুক্তি যেখানে বারবার ব্যবহৃত প্রম্পট প্রিফিক্সের অ্যাটেনশন স্টেট মেমোরিতে ক্যাশ রাখা হয়। এতে ইনপুট টোকেনের খরচ ৫০% থেকে ৯০% পর্যন্ত হ্রাস পায় এবং দ্রুত উত্তর মেলে।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: OpenAI Official Documentation & Pricing↗