Gemini 3.5 Flash-Lite vs Grok 4.6
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Gemini 3.5 Flash-Lite by Google and Grok 4.6 by xAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, Gemini 3.5 Flash-Lite holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, Gemini 3.5 Flash-Lite is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Gemini 3.5 Flash-Lite provides an expanded memory horizon with 1,049K tokens. In latency-sensitive production environments, Gemini 3.5 Flash-Lite leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Gemini 3.5 Flash-Lite
দক্ষ ফ্ল্যাশসাব-dollar মাল্টিমোডাল রিজনিং ইঞ্জিন tuned এর জন্য বিশাল এন্টারপ্রাইজ traffic এবং রিয়েল-টাইম subagents.
$0.40 / 1M
$2.00 / 1M
1.05M tokens
N/A
Grok 4.6
বৃহত্তর বেস1.5 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার Colossus-trained ফাউন্ডেশন মডেল প্রদানকারী reinforced কোডিং এবং গভীর multi-hop রিজনিং.
$2.00 / 1M
$6.00 / 1M
500K tokens
75.8%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- Gemini 3.5 Flash-Lite is 3.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Gemini 3.5 Flash-Lite has a larger context window (1M vs 500K tokens).
- Gemini 3.5 Flash-Lite is faster at 240 tok/s vs 115 tok/s.
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 3.5 Flash-Lite | Grok 4.6 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 69 | 77 |
Provider | xAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $0.40 / 1M | $2.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.00 / 1M | $6.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.35 / 1M | $1.35 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1.05M tokens~1,573 A4 pages of text | 500K tokens~750 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 33K | 66K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 240 tok/s | 115 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 75.8% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 77.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.10 / 1M | $0.50 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কEvaluations ongoing
যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Gemini 3.5 Flash-Lite · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Economical উচ্চ-ভলিউম মূল্য
- দ্রুত এক্সিকিউশন সহ স্বল্প লেটেন্সি
- 1M কনটেক্সট উইন্ডো
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- কম adept -এ গভীর গাণিতিক proofs
- টেক্সট এবং ভিশন শুধুমাত্র (no অডিও ইনপুট)
Grok 4.6 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- বিশাল 1.5T প্যারামিটার সক্ষমতা প্রদানকারী broader real-বিশ্ব knowledge এবং সূক্ষ্ম ভাবপ্রকাশ
- Preserves attractive $2/$6 প্রতি মিলিয়ন টোকেন মূল্য point
- Notable improvements মধ্যে সম্পূর্ণ-stack কোডিং এবং মাল্টি-ফাইল system আর্কিটেকচার
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Quickly succeeded দ্বারা 2.1T প্যারামিটার Grok 4.7 upgrade
- কনটেক্সট উইন্ডো capped -এ 500K টোকেন
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Gemini 3.5 Flash-Lite | Grok 4.6 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.55 | $0.65 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 18K | 45K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 7K | 22K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Gemini 3.5 Flash-Lite | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | models/gemini-3-5-flash-lite | grok-4-6-latest |
| API প্রোটোকল | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | xAI REST API (OpenAI-Compatible) |
| রিলিজ তারিখ | 2026-07 | 2026-08 |
| নলেজ কাটঅফ | March 2026 | April 2026 |
| আর্কিটেকচার | Lightweight efficient multimodal transformer | 1.5T Colossus Sparse MoE |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | 1.5T (MoE) |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | পূর্ণ 500K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | ইমপ্লিসিট ও এক্সপ্লিসিট কনটেক্সট ক্যাশিং ($0.1/1M, কাস্টম TTL সহ) | ক্যাশড ইনপুট রেট $0.5/1M টোকেন |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | বিল্ট-ইন গুগল সার্চ গ্রাউন্ডিং + ম্যানেজড পাইথন কোড এক্সিকিউশন স্যান্ডবক্স | রিয়েল-টাইম ওয়েব ও X (টুইটার) সার্চ গ্রাউন্ডিং + কোড এক্সিকিউশন |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | Vertex AI সুপারভাইজড অ্যাডাপ্টার টিউনিং ও ডিস্টিলেশন | API প্রম্পট অপ্টিমাইজেশন ও RAG ইন্টিগ্রেশন |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | xAI Production Safety & Alignment Verified |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Gemini 3.5 Flash-Lite vs Grok 4.6: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Gemini 3.5 Flash-Lite or Grok 4.6?
Grok 4.6 is more intelligent. It scores 77 compared with 69 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Gemini 3.5 Flash-Lite is faster, generating 240 tokens per second compared with 115 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Gemini 3.5 Flash-Lite is cheaper at $0.35 per 1M tokens blended, compared with $1.35 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Gemini 3.5 Flash-Lite has lower latency, with a time to first token of 0.29s compared with 0.58s.
Which model has a larger context window?
Gemini 3.5 Flash-Lite has a larger context window, supporting 1.05M tokens compared with 500K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Gemini 3.5 Flash-Lite if your priority is Autonomous subagent loops, summarization, and data transformation. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose Grok 4.6 if your workflow prioritizes Medium-to-large software engineering tasks, data synthesis, and complex analysis. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Gemini 3.5 Flash-Lite compare to Grok 4.6 in API token pricing and cost per token?+
Gemini 3.5 Flash-Lite costs $0.40 per 1M input tokens and $2.00 per 1M output tokens, whereas Grok 4.6 costs $2.00 input and $6.00 output. Overall, Gemini 3.5 Flash-Lite is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Gemini 3.5 Flash-Lite or Grok 4.6?+
Gemini 3.5 Flash-Lite supports a context window of 1,049K tokens (~786k words), while Grok 4.6 supports 500K tokens (~375k words). Therefore, Gemini 3.5 Flash-Lite can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Gemini 3.5 Flash-Lite or Grok 4.6?+
Gemini 3.5 Flash-Lite scores at the frontier of coding benchmarks, while Grok 4.6 scores 75.8%. For complex autonomous debugging and agentic engineering, Grok 4.6 provides robust code generation and tool calling.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Gemini 3.5 Flash-Lite and Grok 4.6?+
Gemini 3.5 Flash-Lite features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, Grok 4.6 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between Gemini 3.5 Flash-Lite and Grok 4.6?+
Gemini 3.5 Flash-Lite generates approximately 240 tokens per second, while Grok 4.6 delivers 115 tokens per second. In latency-sensitive production environments, Gemini 3.5 Flash-Lite provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Gemini 3.5 Flash-Lite and Grok 4.6 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to Gemini 3.5 Flash-Lite to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Grok 4.6. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Gemini 3.6 Flash vs Gemini 3.5 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-5.6 Luna vs Gemini 3.5 Flash-Lite: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Grok 4.6 vs Grok-4: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Gemini 3.6 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-Mini vs Laguna XS 2.1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs