DeepSeek R1 vs OpenAI o1
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
ডিপসিকের DeepSeek-R1 এবং ওপেনএআই-এর OpenAI o1 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে গভীর যুক্তি ও চেইন-অব-থট (Chain-of-Thought) চিন্তাশক্তির নতুন বিপ্লব এনেছে। OpenAI o1 যেখানে ক্লোজড ফ্রন্টিয়ার সার্ভিসে ডক্টরেট-লেভেল সায়েন্স ও গণিতে শীর্ষ ফলাফল অর্জন করেছে, সেখানে DeepSeek-R1 প্রায় সমমানের সক্ষমতা উন্মুক্ত ওপেন-ওয়েটস এবং ২০ গুণেরও বেশি সাশ্রয়ী মূল্যে প্রদান করে গোটা বিশ্বকে তাক লাগিয়ে দিয়েছে।
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
DeepSeek R1
ওপেন রিজনিং বিপ্লবলার্জ-স্কেল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ে প্রশিক্ষিত যুগান্তকারী ওপেন-ওয়েটস রিজনিং মডেল, যা স্বল্প খরচে শীর্ষস্থানীয় প্রোপ্রাইটারি রিজনিং মডেলগুলোর সমকক্ষ।
$0.55 / 1M
$2.19 / 1M
128K tokens
49.2%
OpenAI o1
রিজনিং মাস্টারমাইন্ডOpenAI-এর শীর্ষস্থানীয় থিংকিং মডেল trained সহ বৃহৎ-স্কেল reinforcement learning প্রতি deliberate মাধ্যমে জটিল science, গণিত, এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং questions.
$15.00 / 1M
$60.00 / 1M
200K tokens
48.9%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- DeepSeek R1 is 29.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- OpenAI o1 has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- OpenAI o1 is faster at 60 tok/s vs 45 tok/s.
- DeepSeek R1 leads on SWE-bench coding (49.2% vs 48.9%).
| বৈশিষ্ট্য | DeepSeek R1 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 49 | 55 |
Provider | DeepSeek | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.55 / 1M | $15.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $2.19 / 1M | $60.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.43 / 1M | $14.25 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 200K tokens~300 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 100K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 45 tok/s | 60 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 49.2% | 48.9% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 71.5% | 77.3% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.14 / 1M | $7.50 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
DeepSeek R1 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- গণিত ও লজিক বেঞ্চমার্কে অসাধারণ ফলাফল (GPQA Diamond-এ ৭১.৫%)
- অত্যন্ত সাশ্রয়ী ওপেন API মূল্য ($০.৫৫ ইনপুট / $২.১৯ আউটপুট)
- লোকাল ক্লাস্টারে নিজস্ব হোস্টিংয়ের জন্য উন্মুক্ত ওপেন-ওয়েটস লাইসেন্স
- দৃশ্যমান চেইন-অফ-থট অভ্যন্তরীণ রিজনিং প্রক্রিয়া
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- দীর্ঘ অভ্যন্তরীণ রিজনিং তৈরির কারণে ধীরগতির রেসপন্স লেটেন্সি
- শুধুমাত্র টেক্সট সমর্থন (কোনো নেটিভ ইমেজ বা অডিও মোডালিটি নেই)
OpenAI o1 · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Phenomenal GPQA Diamond (77.3%) এবং AIME গণিত পারফরম্যান্স
- বর্ধিত internal চেইন-অফ-থট auto-corrects subtle logical errors before responding
- 200K কনটেক্সট উইন্ডো সহ up প্রতি 100K আউটপুট টোকেন
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- Significant লেটেন্সি before initial টোকেন আউটপুট due প্রতি রিজনিং deliberation
- উচ্চতর মূল্য টিয়ার ($15/$60 প্রতি 1M টোকেন) suitable এর জন্য গভীর রিজনিং চেয়ে বেশি casual চ্যাট
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | DeepSeek R1 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.65 | $0.20 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 24K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 25K | 15K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | DeepSeek R1 | OpenAI o1 |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | deepseek-reasoner | o1 |
| API প্রোটোকল | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2025-01 | 2024-12 |
| নলেজ কাটঅফ | July 2024 | October 2023 |
| আর্কিটেকচার | Open-Weights Reasoning MoE | Chain-of-Thought Reasoning Foundation |
| প্যারামিটার স্কেল | 671B Total (37B Active) | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.55/1M) | পূর্ণ 200K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($15/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.14/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $7.5/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | এক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl) | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 416 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 1443 GB VRAM (নেটিভ BF16) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | ১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
DeepSeek R1 vs OpenAI o1: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, DeepSeek R1 or OpenAI o1?
OpenAI o1 is more intelligent. It scores 55 compared with 49 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
OpenAI o1 is faster, generating 60 tokens per second compared with 45 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
DeepSeek R1 is cheaper at $0.43 per 1M tokens blended, compared with $14.25 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
DeepSeek R1 has lower latency, with a time to first token of 0.95s compared with 3.20s.
Which model has a larger context window?
OpenAI o1 has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
অতিরিক্ত ব্যয় না করে শীর্ষ পর্যায়ের ম্যাথমেটিক্যাল রিজনিং ও স্ব-হোস্টিং সুবিধার জন্য DeepSeek R1 সেরা। আর ওপেনএআই ইকোসিস্টেম ও ফ্রন্টিয়ার স্ট্যান্ডার্ডের জন্য OpenAI o1 উপযুক্ত।
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does DeepSeek R1 compare to OpenAI o1 in API token pricing and cost per token?+
DeepSeek R1 costs $0.55 per 1M input tokens and $2.19 per 1M output tokens, whereas OpenAI o1 costs $15.00 input and $60.00 output. Overall, DeepSeek R1 is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: DeepSeek R1 or OpenAI o1?+
DeepSeek R1 supports a context window of 128K tokens (~96k words), while OpenAI o1 supports 200K tokens (~150k words). Therefore, OpenAI o1 can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: DeepSeek R1 or OpenAI o1?+
DeepSeek R1 scores 49.2% on SWE-bench Verified while OpenAI o1 scores 48.9%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, DeepSeek R1 holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between DeepSeek R1 and OpenAI o1?+
DeepSeek R1 features native chain-of-thought extended thinking mode with configurable reasoning effort. In contrast, OpenAI o1 provides chain-of-thought reasoning depth for complex math and science.
How does inference speed (tokens per second) compare between DeepSeek R1 and OpenAI o1?+
DeepSeek R1 generates approximately 45 tokens per second, while OpenAI o1 delivers 60 tokens per second. In latency-sensitive production environments, OpenAI o1 provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining DeepSeek R1 and OpenAI o1 to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to DeepSeek R1 to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to OpenAI o1. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude 3.7 Sonnet vs DeepSeek R1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- DeepSeek R1 vs o3-mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Grok 4.20 (Reasoning) vs DeepSeek R1: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- OpenAI o1 vs Claude 3.7 Sonnet: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- OpenAI o1 vs o1-mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- OpenAI o1 vs o3: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs