হেড-টু-হেড এআই মডেল তুলনা

Command A Plus vs Command A Reasoning

বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা

GetInfoUs রিসার্চ টিম দ্বারা পরীক্ষিতসর্বশেষ পর্যালোচনা: October 2026সম্পাদকীয় নীতিমালা
শেয়ার করুন
Related topics (12)
AI CompareAI BenchmarkToken PricingModel CostModel SpecsSWE-bench CodingModel VersusWhich AI ModelLLM Speed & LatencyReasoning ModelsExtended ThinkingPrompt Caching ROI
Command A Plus vs Command A Reasoning: Benchmarks, Pricing & Speed Comparison

Cohere-এর Command A Plus এবং Cohere-এর Command A Reasoning হলো দুটি শীর্ষস্থানীয় এআই মডেল। Command A Plus মডেলে রয়েছে 128K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো এবং এর এপিআই মূল্য $3.00/$12.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন, যেখানে Command A Reasoning মডেলে রয়েছে 256K টোকেন কনটেক্সট এবং মূল্য $2.50/$10.00 প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন। নিচে উভয় মডেলের বেঞ্চমার্ক, গতি ও খরচের বিস্তারিত তুলনা দেওয়া হলো।

সরাসরি মডেল তুলনা (VS)

যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন

আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।

প্রোফাইল
এক পেজে মাল্টি-মডেল স্ট্যাক:
৫-মডেল মেগা কম্পেয়ার বিল্ডার
জনপ্রিয় তুলনা:
Cohere

Command A Plus

ওপেন-ওয়েটস ফাউন্ডেশন মডেল

Cohere-এর Command A Plus হলো সেলফ-হোস্টিং, ফাইন-টিউনিং এবং প্রাইভেট ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য উন্মুক্ত ওপেন-ওয়েটস এআই মডেল, যা 128K কনটেক্সট উইন্ডো, 68 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $3/$12 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 58/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান

Intelligence Index58 / 100
Input Token:

$3.00 / 1M

Output Token:

$12.00 / 1M

Context Window:

128K tokens

SWE-bench Verified:

60.5%

Cohere

Command A Reasoning

ওপেন-ওয়েটস রিজনিং মডেল

Cohere-এর Command A Reasoning হলো ওপেন-ওয়েটস রিজনিং ও উন্নত গাণিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য নির্মিত এআই মডেল, যা 256K কনটেক্সট উইন্ডো, 55 টোকেন/সেকেন্ড স্পিড এবং $2.5/$10 প্রতি 1M টোকেন মূল্যে 55/100 ইন্টেলিজেন্স স্কোর প্রদান করে।

Intelligence Index55 / 100
Input Token:

$2.50 / 1M

Output Token:

$10.00 / 1M

Context Window:

256K tokens

SWE-bench Verified:

53%

একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ

  • Command A Reasoning is 1.2x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
  • Command A Reasoning has a larger context window (256K vs 128K tokens).
  • Command A Plus is faster at 68 tok/s vs 55 tok/s.
  • Command A Plus leads on SWE-bench coding (60.5% vs 53.0%).
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপকের সংজ্ঞা জানতে:এআই গ্লোসারি দেখুন →
বৈশিষ্ট্যCommand A PlusCommand A Reasoning
Intelligence Index
Composite reasoning & knowledge score (0-100)
5855
Provider
CohereCohere
Input Price
Cost per million input tokens
$3.00 / 1M$2.50 / 1M
Output Price
Cost per million output tokens
$12.00 / 1M$10.00 / 1M
Blended Price
Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M
$2.33 / 1M$2.02 / 1M
Context Window
Maximum input + output tokens
128K tokens~192 A4 pages of text256K tokens~384 A4 pages of text
Max Output Tokens
Per single request
33K33K
Throughput Speed
Tokens generated per second
68 tok/s55 tok/s
SWE-bench Verified
Real-world software engineering
60.5%53%
GPQA Diamond
Graduate-level reasoning
74%70%
Cached Input Price
Prompt caching discount per 1M tokens
$0.75 / 1M$0.75 / 1M

কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?

একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্ক
কোডিং
Command A Plus
+7.5% SWE-bench lead
খরচ
Command A Reasoning
1.2x cheaper monthly runtime
স্পিড
Command A Plus
+24% faster generation
কনটেক্সট
Command A Reasoning
256K tokens window

যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা

স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।

Command A PlusCommand A Reasoning
SWE-bench Verified (Autonomous Coding)

Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.

60.5%vs53%
GPQA Diamond (Doctorate-Level Science & Math)

Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.

74%vs70%
MMLU-Pro (Multi-task Language Understanding)

Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.

86.8%vs84.5%
LMSYS Chatbot Arena Elo

Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.

1410ptsvs1370pts
Terminal-Bench (Agentic Coding & Terminal Use)

Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.

50%vs47%
AIME (Advanced Math Competition)

American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.

82.5%vs78%
Long-Context Reasoning

Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.

88%vs86%
Generation Speed (Throughput)

Tokens emitted per second during active generation streaming.

68 tok/s vs55 tok/s

লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম

প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।

Time to First Token (TTFT)Lower is better
Command A Plus0.56s
Command A Reasoning0.75s
Est. End-to-End Response (500 tokens)TTFT + generation time
Command A Plus7.91s
Command A Reasoning9.84s

রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর

প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।

100K / day
10K500K1M
30K / day
5K150K300K
50% cached
0% (Cold)50%90% (Warm)
Command A Plus মাসিক API বিল
$16.43 / month
$3/1M in · $12/1M out
Command A Reasoning মাসিক API বিল
$13.88 / month
$2.5/1M in · $10/1M out
Command A Reasoning saves approximately $2.55 / month (16%) under this workload.1.2x Savings

Command A Plus · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 128K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 33K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 60.5% · GPQA Diamond 74%)
  • 68 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 560ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • ওপেন-ওয়েটস আর্কিটেকচার (Confidential (~180B+ MoE)) — vLLM, Ollama বা প্রাইভেট GPU ক্লাস্টারে সেলফ-হোস্টিংযোগ্য
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • সম্পূর্ণ প্রিসিশনে লোকাল GPU সার্ভারে হোস্ট করতে পর্যাপ্ত VRAM ও হার্ডওয়্যার অবকাঠামো প্রয়োজন
  • হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে

Command A Reasoning · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ

  • 256K কনটেক্সট উইন্ডো এবং সর্বোচ্চ 33K আউটপুট টোকেন জেনারেশন সক্ষমতা (SWE-bench Verified 53% · GPQA Diamond 70%)
  • 55 টোকেন/সেকেন্ড জেনারেশন স্পিড এবং মাত্র 750ms প্রথম টোকেন ল্যাটেন্সি (TTFT)
  • ওপেন-ওয়েটস আর্কিটেকচার (Confidential (~100B+)) — vLLM, Ollama বা প্রাইভেট GPU ক্লাস্টারে সেলফ-হোস্টিংযোগ্য
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
  • সম্পূর্ণ প্রিসিশনে লোকাল GPU সার্ভারে হোস্ট করতে পর্যাপ্ত VRAM ও হার্ডওয়্যার অবকাঠামো প্রয়োজন
  • হাই-ভলিউম প্রোডাকশন ট্রাফিকের ক্ষেত্রে প্রম্পট ক্যাশিং ও ব্যাচ API ব্যবহার না করলে খরচ বেশি হতে পারে

টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স

একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।

MetricCommand A PlusCommand A Reasoning
Cost per Task
Estimated USD to finish one task
$0.85$0.95
Output Tokens / Task
Tokens generated per task
45K45K
Reasoning Tokens / Task
Thinking tokens burned per task
22K22K

টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন

অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা

বৈশিষ্ট্যCommand A PlusCommand A Reasoning
অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK)command-a-pluscommand-a-reasoning
API প্রোটোকলOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGIOpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI
রিলিজ তারিখ2026-052025-08
নলেজ কাটঅফMarch 2026June 2025
আর্কিটেকচারFlagship Multimodal Agentic MoEEnterprise Chain-of-Thought Reasoning Transformer
প্যারামিটার স্কেলConfidential (~180B+ MoE)Confidential (~100B+)
এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM)Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed CloudUnlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud
লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K)পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($3/1M)পূর্ণ 256K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($2.5/1M)
প্রম্পট ক্যাশিং ও TTLক্যাশড ইনপুট রেট $0.75/1M টোকেনক্যাশড ইনপুট রেট $0.75/1M টোকেন
কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্টAPI ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)API ও CLI টুল-কলিং এজেন্ট সমর্থিত (র-পিক্সেল ডেস্কটপ ক্লিক ছাড়া)
MCP ও প্যারালাল টুল কলিংনেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমানেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা
ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্সএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিতএক্সটার্নাল সার্চ (Tavily/Exa) ও ডকার স্যান্ডবক্সের মাধ্যমে সমর্থিত
অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT)পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl)পূর্ণ ওয়েটস SFT, LoRA, QLoRA, DPO ও RL ফাইন-টিউনিং (Unsloth / Axolotl)
মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিংটেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি)টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন)
কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAMBF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 112 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 387 GB VRAM (নেটিভ BF16)BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 62 GB VRAM (৪-বিট কোয়ান্টাইজড) · 215 GB VRAM (নেটিভ BF16)
সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশনOpen-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma)
এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2)১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট১০০% অন-প্রেমিসেস / প্রাইভেট VPC নিয়ন্ত্রণ · সম্পূর্ণ HIPAA, GDPR ও SOC2 কমপ্লায়েন্ট
ইনপুট মডালিটিtext, visiontext
আউটপুট মডালিটিtexttext

Command A Plus vs Command A Reasoning: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)

Which is more intelligent, Command A Plus or Command A Reasoning?

Command A Plus is more intelligent. It scores 58 compared with 55 on the composite Intelligence Index.

Which model is faster?

Command A Plus is faster, generating 68 tokens per second compared with 55 tokens per second.

Which model is cheaper to run?

Command A Reasoning is cheaper at $2.02 per 1M tokens blended, compared with $2.33 (7:2:1 cache:input:output ratio).

Which model has lower latency?

Command A Plus has lower latency, with a time to first token of 0.56s compared with 0.75s.

Which model has a larger context window?

Command A Reasoning has a larger context window, supporting 256K tokens compared with 128K tokens.

চূড়ান্ত মতামত

Command A Plus (সেলফ-হোস্টিং, ফাইন-টিউনিং এবং প্রাইভেট ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্টের জন্য উন্মুক্ত ওপেন-ওয়েটস, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) এবং Command A Reasoning (ওপেন-ওয়েটস রিজনিং ও উন্নত গাণিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য নির্মিত, RAG নলেজ পাইপলাইন এবং স্কেলেবল প্রোডাকশন API ইন্টিগ্রেশন।) উভয়ই শক্তিশালী মডেল। সার্বিক রিজনিং ও কোডিং বেঞ্চমার্কে Command A Plus এগিয়ে, দ্রুত ইনফারেন্স গতির জন্য Command A Plus সেরা এবং কম এপিআই খরচে প্রোডাকশন ডিপ্লয়মেন্টের জন্য Command A Reasoning সবচেয়ে সাশ্রয়ী পছন্দ।

সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)

কোডিং ও জটিল রিজনিংয়ের জন্য Command A Plus নাকি Command A Reasoning কোনটি ভালো?+

বেঞ্চমার্ক এবং রিজনিং মূল্যায়নে Command A Plus এগিয়ে রয়েছে। তবে আপনার নির্দিষ্ট প্রজেক্টের জন্য উভয় মডেলের SWE-bench ও GPQA স্কোর তুলনা করে নেওয়া উত্তম।

Command A Plus এবং Command A Reasoning-এর এপিআই খরচের পার্থক্য কত?+

Command A Plus-এর ইনপুট/আউটপুট মূল্য $3.00 / $12.00 (প্রতি ১ মিলিয়ন টোকেন) এবং Command A Reasoning-এর মূল্য $2.50 / $10.00। সার্বিক ওয়ার্কলোডে Command A Reasoning বেশি সাশ্রয়ী।

কোন মডেলটির কনটেক্সট উইন্ডো ও স্পিড বেশি?+

Command A Plus মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 128K টোকেন এবং Command A Reasoning মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো 256K টোকেন। ইনফারেন্স গতির দিক থেকে Command A Plus দ্রুততর আউটপুট প্রদান করে।

এআই পরিভাষা ও গাইড
সম্পূর্ণ গ্লোসারি →

মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।

এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।

তথ্যসূত্র: Cohere ও Cohere অফিশিয়াল এপিআই ডকুমেন্টেশন এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ইভালুয়েশন (২০২৬)।