Claude 3.5 Haiku vs GPT-4o mini
বেঞ্চমার্ক, এপিআই টোকেন মূল্য, কনটেক্সট উইন্ডো এবং ইনফারেন্স স্পিড তুলনা
Related topics (12)
Claude 3.5 Haiku by Anthropic and GPT-4o mini by OpenAI represent two of the frontier AI models analyzed in our comprehensive 2026 AI benchmark and LLM comparison. In this head-to-head evaluation, we examine API token pricing, context window specifications, inference speed (tokens per second), and empirical reasoning performance. From a pure economic perspective, GPT-4o mini holds a notable pricing advantage for token ingestion. On output generation, GPT-4o mini is more economical per million generated tokens. In data-heavy architectures requiring extensive repository or document analysis, Claude 3.5 Haiku provides an expanded memory horizon with 200K tokens. In latency-sensitive production environments, GPT-4o mini leads in tokens-per-second throughput, making it ideal for real-time conversational agents and high-concurrency workflows. Below is the complete empirical head-to-head breakdown across cost, speed, context, and capability matrices.
যেকোনো দুটি এআই মডেল পরিবর্তন ও তুলনা করুন
আমাদের যাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক ডাটাবেস থেকে যেকোনো এআই মডেল নির্বাচন করে তাৎক্ষণিক তুলনা দেখুন।
Claude 3.5 Haiku
সাব-এজেন্ট স্পিড ডিমনAnthropic-এর সবচেয়ে দ্রুত মডেল, প্রদানকারী উচ্চ বুদ্ধিমত্তা -এ দ্রুত এক্সিকিউশন speeds, সমকক্ষ কোডিং সক্ষমতা এর previous-প্রজন্ম ফ্ল্যাগশিপ মডেলগুলো.
$0.80 / 1M
$4.00 / 1M
200K tokens
40.6%
GPT-4o mini
কমপ্যাক্ট ইউটিলিটিOpenAI-এর কমপ্যাক্ট, খরচ-efficient ছোট মডেল designed প্রতি replace GPT-3.5 Turbo জুড়ে উচ্চ-ভলিউম শ্রেণিবিভাগ, নিষ্কাশন, এবং utility টাস্কসমূহ.
$0.15 / 1M
$0.60 / 1M
128K tokens
24.5%
একনজরে প্রধান পার্থক্যসমূহ
- GPT-4o mini is 5.6x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Claude 3.5 Haiku has a larger context window (200K vs 128K tokens).
- GPT-4o mini is faster at 140 tok/s vs 130 tok/s.
- Claude 3.5 Haiku leads on SWE-bench coding (40.6% vs 24.5%).
| বৈশিষ্ট্য | Claude 3.5 Haiku | GPT-4o mini |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 36 | 30 |
Provider | Anthropic | OpenAI |
Input Price Cost per million input tokens | $0.80 / 1M | $0.15 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $4.00 / 1M | $0.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.62 / 1M | $0.14 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 200K tokens~300 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 140 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 40.6% | 24.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 41.6% | 40.2% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.08 / 1M | $0.07 / 1M |
কোন ক্ষেত্রে কোন মডেল সেরা?
একনজরে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ফ্রেমওয়ার্কযাচাইকৃত বেঞ্চমার্ক স্কোর তুলনা
স্বাধীন গবেষণা ল্যাব দ্বারা যাচাইকৃত অফিশিয়াল ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক্স।
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
লেটেন্সি ও রেসপন্স টাইম
প্রথম টোকেন আসার সময় (TTFT) এবং ৫০০ টোকেনের রেসপন্স জেনারেট করতে আনুমানিক সময়।
রিয়েল-টাইম টোকেন খরচ সিমুলেটর
প্রম্পট ক্যাশিং ডিসকাউন্টসহ মাসিক ক্লাউড API খরচ হিসাব করতে স্লাইডার পরিবর্তন করুন।
Claude 3.5 Haiku · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- উচ্চ থ্রুপুট এর 130 টোকেন প্রতি second এর জন্য রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশনসমূহ
- Generous 200K টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো despite কমপ্যাক্ট size
- Solid সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং পারফরম্যান্স (40.6% SWE-bench Verified)
- Accurate টুল কলিং এবং strict schema আউটপুট প্রজন্ম
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- উচ্চতর আউটপুট মূল্য ($4.00/1M) এর তুলনায় competitor লাইটওয়েট মডেলগুলো like Gemini Flash
- কম গভীর STEM রিজনিং চেয়ে সম্পূর্ণ Sonnet বা o-series মডেলগুলো
GPT-4o mini · শক্তি ও প্রধান সুবিধাসমূহ
- Economical মূল্য ($0.15 মধ্যে / $0.60 out প্রতি 1M টোকেন)
- সম্পূর্ণ ভিশন মাল্টিমোডাল সহায়তা -এ স্বল্প খরচ
- উচ্চ আউটপুট টোকেন limit (16K টোকেন)
- Consistent function calling এবং JSON আউটপুট reliability
বিবেচ্য বিষয় ও সীমাবদ্ধতা
- সীমিত রিজনিং এর জন্য জটিল সফটওয়্যার আর্কিটেকচার
- Slightly উচ্চতর মূল্য চেয়ে Gemini 2.0 Flash ($0.15 vs $0.10)
টোকেন ব্যবহার ও টাস্ক ইকোনমিক্স
একটি স্ট্যান্ডার্ড এজেন্টিক টাস্ক সম্পন্ন করতে আনুমানিক খরচ এবং টোকেন ব্যবহার।
| Metric | Claude 3.5 Haiku | GPT-4o mini |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.90 | $0.16 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 45K | 45K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন
অফিশিয়াল প্রোভাইডার রিলিজ স্পেক্স, API মডেল আইডি, রেট লিমিট, লং-কনটেক্সট প্রাইসিং ও এজেন্টিক সক্ষমতা
| বৈশিষ্ট্য | Claude 3.5 Haiku | GPT-4o mini |
|---|---|---|
| অফিশিয়াল API মডেল আইডি (SDK) | claude-3-5-haiku-20241101 | gpt-4o-mini |
| API প্রোটোকল | Anthropic Messages API + AWS Bedrock + Vertex AI | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| রিলিজ তারিখ | 2024-11 | 2024-07 |
| নলেজ কাটঅফ | July 2024 | October 2023 |
| আর্কিটেকচার | Optimized Lightweight Transformer | Small Multimodal Dense |
| প্যারামিটার স্কেল | Confidential | Confidential |
| এন্টারপ্রাইজ রেট লিমিট (RPM / TPM) | 4,000 – 10,000 RPM (Tier 4 + Priority Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| লং-কনটেক্সট প্রাইসিং (>128K/200K) | ২০০K টোকেন পর্যন্ত সাধারণ রেট; ২০০K-এর ওপরে ২ গুণ প্রাইসিং টিয়ার প্রযোজ্য | পূর্ণ 128K কনটেক্সট জুড়ে একই ফ্ল্যাট রেট ($0.15/1M) |
| প্রম্পট ক্যাশিং ও TTL | $0.08/1M ক্যাশড রিড (৯০% সাশ্রয়); ৫ মিনিট ডিফল্ট ও ১ ঘণ্টা এক্সটেন্ডেড TTL | স্বয়ংক্রিয় প্রিফিক্স ক্যাশিং $0.075/1M (কোনো অতিরিক্ত রাইট ফি নেই) |
| কম্পিউটার ইউজ / GUI এজেন্ট | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) | সমর্থিত (স্ক্রিন কোঅর্ডিনেট গ্রাউন্ডিং, ব্রাউজার ও ডেস্কটপ GUI অটোমেশন) |
| MCP ও প্যারালাল টুল কলিং | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা | নেটিভ MCP সাপোর্ট · প্যারালাল ফাংশন কলিং · ১০০% স্ট্রিক্ট JSON স্কিমা |
| ওয়েব সার্চ ও কোড স্যান্ডবক্স | নেটিভ ওয়েব সার্চ সাইটেশন + কোড এক্সিকিউশন টুল ও MCP কানেক্টর | নেটিভ ওয়েব সার্চ টুল + হোস্টেড কোড ইন্টারপ্রেটার ও ফাইল সার্চ RAG |
| অফিশিয়াল ফাইন-টিউনিং (SFT/LoRA/RFT) | AWS Bedrock কাস্টম টিউনিং ও প্রম্পট ডিস্টিলেশন | সুপারভাইজড (SFT), প্রেফারেন্স (DPO) ও রিইনফোর্সমেন্ট ফাইন-টিউনিং (RFT) |
| মাল্টিমোডাল টোকেন বিলিং | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) | টেক্সট BPE (~৪ অক্ষর/টোকেন) · ইমেজ (~২৫৮–৭৬৫ টোকেন/ছবি) |
| কোয়ান্টাইজেশন ও মিনিমাম VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · লোকাল জিপিইউ প্রয়োজন নেই (১০০% ক্লাউড API) |
| সেফটি ও ফ্রন্টিয়ার ক্লাসিফিকেশন | Anthropic RSP ASL-2 / ASL-3 Constitutional Safety Evaluated | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা | SOC2 Type II · GDPR · এন্টারপ্রাইজ টিয়ারে Zero Data Retention (ZDR) ও HIPAA BAA সুবিধা |
| ইনপুট মডালিটি | text, vision | text, vision |
| আউটপুট মডালিটি | text | text |
Claude 3.5 Haiku vs GPT-4o mini: সংক্ষিপ্ত প্রশ্নোত্তর (FAQ)
Which is more intelligent, Claude 3.5 Haiku or GPT-4o mini?
Claude 3.5 Haiku is more intelligent. It scores 36 compared with 30 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
GPT-4o mini is faster, generating 140 tokens per second compared with 130 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT-4o mini is cheaper at $0.14 per 1M tokens blended, compared with $0.62 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
GPT-4o mini has lower latency, with a time to first token of 0.31s compared with 0.38s.
Which model has a larger context window?
Claude 3.5 Haiku has a larger context window, supporting 200K tokens compared with 128K tokens.
চূড়ান্ত মতামত
Verdict & Model Selection Recommendation: Choose Claude 3.5 Haiku if your priority is Rapid customer support chatbots, data extraction agents, and interactive tool-using loops. Its performance in demanding tasks justifies its operational token cost. Choose GPT-4o mini if your workflow prioritizes Data extraction, customer support routing, and lightweight web scraping. For large-scale batch processing or customer-facing conversational interfaces, its balance of speed and economics delivers superior ROI.
সাধারণ জিজ্ঞাসা (FAQ)
How does Claude 3.5 Haiku compare to GPT-4o mini in API token pricing and cost per token?+
Claude 3.5 Haiku costs $0.80 per 1M input tokens and $4.00 per 1M output tokens, whereas GPT-4o mini costs $0.15 input and $0.60 output. Overall, GPT-4o mini is the more cost-effective model for high-volume API pipelines. Both models support prompt caching discounts of up to 90% for repeated prompt prefixes.
Which model has a larger context window: Claude 3.5 Haiku or GPT-4o mini?+
Claude 3.5 Haiku supports a context window of 200K tokens (~150k words), while GPT-4o mini supports 128K tokens (~96k words). Therefore, Claude 3.5 Haiku can process more textual data and document context in a single prompt.
Which AI model is better for software engineering and coding: Claude 3.5 Haiku or GPT-4o mini?+
Claude 3.5 Haiku scores 40.6% on SWE-bench Verified while GPT-4o mini scores 24.5%. For autonomous software engineering and multi-file debugging, Claude 3.5 Haiku holds the verified benchmark lead.
What is the difference in reasoning capability and extended thinking between Claude 3.5 Haiku and GPT-4o mini?+
Claude 3.5 Haiku is optimized for low-latency direct generation. In contrast, GPT-4o mini focuses on standard fast inference.
How does inference speed (tokens per second) compare between Claude 3.5 Haiku and GPT-4o mini?+
Claude 3.5 Haiku generates approximately 130 tokens per second, while GPT-4o mini delivers 140 tokens per second. In latency-sensitive production environments, GPT-4o mini provides faster time-to-first-token (TTFT) and higher streaming response velocity.
Can you implement a tiered LLM routing setup combining Claude 3.5 Haiku and GPT-4o mini to optimize costs?+
Yes! High-efficiency architectures route high-frequency routine classification and conversational tasks to GPT-4o mini to save operational costs, and dynamically escalate complex architectural queries or reasoning tasks to Claude 3.5 Haiku. This tiered routing pattern cuts overall API bills by up to 70%.
মডেলের বিভিন্ন পরিমাপক যেমন কনটেক্সট উইন্ডো, টোকেন প্রাইজ এবং রিজনিং স্কোর সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে আমাদের এআই গ্লোসারি দেখুন।
Related reading
- Claude 3.5 Haiku vs Claude 3 Haiku: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Claude 3.5 Haiku vs Gemini 2.0 Flash: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Gemini 2.0 Flash vs GPT-4o mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- GPT-4.1 nano vs GPT-4o mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Llama 3.3 70B vs GPT-4o mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
- Aion-3.0 vs Aion-Mini: Benchmarks, Pricing & Speed Comparisonতুলনা
এআই ল্যাবগুলোর নতুন রিলিজের সাথে সাথে বেঞ্চমার্ক স্কোর, টোকেন প্রাইসিং এবং রেট লিমিট নিয়মিত পরিবর্তিত হয়। প্রোডাকশনে ব্যবহারের পূর্বে সর্বদা অফিশিয়াল প্রোভাইডার ডকুমেন্টেশন যাচাই করুন।
তথ্যসূত্র: GetInfoUs Independent AI Benchmarks & Official API Specs