Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Qwen3 Coder Flash من Alibaba وQwen3-Coder 480B-A35B Instruct من Alibaba من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Qwen3 Coder Flash نافذة سياق بحجم 1M رمز بسعر $0.10/$0.40 لكل مليون رمز، بينما يوفر Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct سياقًا بحجم 262.1K رمز بسعر $0.00/$0.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Qwen3 Coder Flash
استدلال فائق السرعةنموذج Qwen3 Coder Flash من Alibaba مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1M وسرعة 130 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 77/100 (بتكلفة $0.1/$0.4 لكل مليون رمز).
$0.10 / 1M
$0.40 / 1M
1M tokens
N/A
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct
نموذج أساسي مفتوح الأوزاننموذج Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct من Alibaba مصمم خصيصاً لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 262K وسرعة 52 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 86/100 (وصول مجاني بأوزان مفتوحة).
$0.00 / 1M
$0.00 / 1M
262.1K tokens
56.5%
أهم الفروقات في لمحة
- Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Qwen3 Coder Flash has a larger context window (1M vs 262K tokens).
- Qwen3 Coder Flash is faster at 130 tok/s vs 52 tok/s.
| Feature | Qwen3 Coder Flash | Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 77 | 86 |
Provider | Alibaba | Alibaba |
Input Price Cost per million input tokens | $0.10 / 1M | $0.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.40 / 1M | $0.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.07 / 1M | $0.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1M tokens~1,500 A4 pages of text | 262.1K tokens~393 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 16K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 130 tok/s | 52 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 56.5% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 70% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.01 / 1M | $0.00 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Qwen3 Coder Flash · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1M وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 74.5% · Arena Elo 1265)
- سرعة توليد عالية تبلغ 130 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 330 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.1/$0.4 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 262K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 16K رمز (SWE-bench Verified 56.5% · GPQA Diamond 70%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 52 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 760 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (480B total (35B MoE)) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Qwen3 Coder Flash | Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.00 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 9K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Qwen3 Coder Flash | Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | qwen3-coder-flash-instruct | qwen3-coder-480b-a35b-instruct |
| API Protocol | Alibaba REST API (OpenAI-Compatible) | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2025-07 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | May 2025 | March 2025 |
| Architecture | Optimized Lightweight Hosted Code Transformer | Code-Specialized Sparse Mixture-of-Experts Transformer |
| Parameters | Confidential | 480B total (35B active MoE) |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 4,000,000 – 10,000,000 TPM | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.1/1M in) across full 1000K window | Free across full context window (only KV-cache VRAM scales) |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.01/1M tokens | Automatic prefix KV-caching in vLLM / SGLang (0 cost) |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 298 GB VRAM (4-bit Quantized) · 1032 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Alibaba Production Safety & Alignment Verified | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
Qwen3 Coder Flash vs Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Qwen3 Coder Flash or Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct?
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is more intelligent. It scores 86 compared with 77 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Qwen3 Coder Flash is faster, generating 130 tokens per second compared with 52 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct is cheaper at $0.00 per 1M tokens blended, compared with $0.07 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Qwen3 Coder Flash has lower latency, with a time to first token of 0.33s compared with 0.76s.
Which model has a larger context window?
Qwen3 Coder Flash has a larger context window, supporting 1M tokens compared with 262.1K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Qwen3 Coder Flash (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وQwen3-Coder 480B-A35B Instruct (مثالي لـالاستضافة الذاتية على الخوادم الخاصة والضبط الدقيق والسيادة الكاملة على البيانات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Qwen3 Coder Flash سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Qwen3 Coder Flash أم Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct؟+
يتصدر Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Qwen3 Coder Flash وQwen3-Coder 480B-A35B Instruct؟+
يبلغ سعر Qwen3 Coder Flash نحو $0.10 / $0.40 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct نحو $0.00 / $0.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Qwen3 Coder Flash سياقًا بحجم 1M رمز مقابل 262.1K رمز لنموذج Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct، بينما يتفوق Qwen3 Coder Flash في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Devstral 2 ضد Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GPT-5-Codex ضد Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Qwen3-Coder 480B-A35B Instruct ضد Claude 3.7 Sonnet: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Qwen3 Coder Flash ضد Devstral Medium: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Qwen3 Coder Plus ضد Qwen3 Coder Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Alibaba وAlibaba وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).