Pixtral Large vs Pixtral 12B
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Pixtral Large من Mistral AI وPixtral 12B من Mistral AI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Pixtral Large نافذة سياق بحجم 128K رمز بسعر $2.00/$6.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر Pixtral 12B سياقًا بحجم 128K رمز بسعر $0.15/$0.15 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Pixtral Large
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج Pixtral Large من Mistral AI مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 70 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 48/100 (بتكلفة $2/$6 لكل مليون رمز).
$2.00 / 1M
$6.00 / 1M
128K tokens
38.5%
Pixtral 12B
ذكاء اصطناعي متعدد الوسائطنموذج Pixtral 12B من Mistral AI مصمم خصيصاً لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 128K وسرعة 85 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 40/100 (بتكلفة $0.15/$0.15 لكل مليون رمز).
$0.15 / 1M
$0.15 / 1M
128K tokens
28%
أهم الفروقات في لمحة
- Pixtral 12B is 22.8x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- Pixtral 12B is faster at 85 tok/s vs 70 tok/s.
- Pixtral Large leads on SWE-bench coding (38.5% vs 28.0%).
| Feature | Pixtral Large | Pixtral 12B |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 48 | 40 |
Provider | Mistral AI | Mistral AI |
Input Price Cost per million input tokens | $2.00 / 1M | $0.15 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $6.00 / 1M | $0.15 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $1.70 / 1M | $0.08 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 128K tokens~192 A4 pages of text | 128K tokens~192 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 70 tok/s | 85 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | 38.5% | 28% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 55.4% | 43.8% |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $1.00 / 1M | $0.05 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkنتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Pixtral Large · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 38.5% · GPQA Diamond 55.4%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 70 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 550 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (124B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Pixtral 12B · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 128K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (SWE-bench Verified 28% · GPQA Diamond 43.8%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 85 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 450 مللي ثانية
- أوزان مفتوحة (12B) تتيح الاستضافة الذاتية محلياً أو عبر السحابة الخاصة باستخدام vLLM وOllama
Considerations & Trade-offs
- يتطلب خوادم GPU بذاكرة VRAM كافية عند التشغيل المحلي بالدقة الكاملة
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Pixtral Large | Pixtral 12B |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.65 | $0.09 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 35K | 25K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Pixtral Large | Pixtral 12B |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | pixtral-large-latest | pixtral-12b-latest |
| API Protocol | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI | OpenAI-Compatible REST / vLLM / SGLang / HuggingFace TGI |
| Release Date | 2024-11 | 2024-09 |
| Knowledge Cutoff | October 2024 | August 2024 |
| Architecture | Frontier Vision-Language Transformer | Multimodal Vision-Language Transformer |
| Parameters | 124B | 12B |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud | Unlimited (Hardware-bound on self-hosted GPU) / 10,000 RPM Cloud · Unlimited local throughput / 10M+ TPM Managed Cloud |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($2/1M in) across full 128K window | Flat rate ($0.15/1M in) across full 128K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $1/1M tokens | Cached input at $0.05/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) | Full Weights SFT, LoRA, QLoRA, DPO & GRPO RL (Unsloth / Axolotl / Llama-Factory) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 77 GB VRAM (4-bit Quantized) · 267 GB VRAM (Native BF16) | BF16 / FP16, FP8 Dynamic, INT4 AWQ / GPTQ, GGUF (Q4_K_M / Q8_0) · 7 GB VRAM (4-bit Quantized) · 26 GB VRAM (Native BF16) |
| Safety & Frontier Classification | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) | Open-Weights System Card + Customizable Guardrail Layer (Llama Guard / ShieldGemma) |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control | 100% Air-Gapped On-Premises / Private VPC · Full HIPAA, GDPR & SOC2 Control |
| Input Modalities | text, vision | text, vision |
| Output Modalities | text | text |
Pixtral Large vs Pixtral 12B: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Pixtral Large or Pixtral 12B?
Pixtral Large is more intelligent. It scores 48 compared with 40 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Pixtral 12B is faster, generating 85 tokens per second compared with 70 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
Pixtral 12B is cheaper at $0.08 per 1M tokens blended, compared with $1.70 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Pixtral 12B has lower latency, with a time to first token of 0.45s compared with 0.55s.
الحكم النهائي
يتميز كل من Pixtral Large (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وPixtral 12B (مثالي لـالفهم الأصلي متعدد الوسائط للنصوص والصور وتحليل المخططات والمستندات وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Pixtral Large في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Pixtral 12B سرعة توليد أعلى، بينما يُعد Pixtral 12B الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Pixtral Large أم Pixtral 12B؟+
يتصدر Pixtral Large في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Pixtral Large وPixtral 12B؟+
يبلغ سعر Pixtral Large نحو $2.00 / $6.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر Pixtral 12B نحو $0.15 / $0.15. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد Pixtral 12B الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Pixtral Large سياقًا بحجم 128K رمز مقابل 128K رمز لنموذج Pixtral 12B، بينما يتفوق Pixtral 12B في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Pixtral 12B ضد Mistral Large 2: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Pixtral 12B ضد Qwen 2.5 32B Instruct: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Pixtral Large ضد Aya Expanse 32B: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Mistral AI وMistral AI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).