MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد MiniMax-M2.7-highspeed من MiniMax وMiniMax-M2.5-highspeed من MiniMax من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر MiniMax-M2.7-highspeed نافذة سياق بحجم 204K رمز بسعر $0.25/$1.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر MiniMax-M2.5-highspeed سياقًا بحجم 204K رمز بسعر $0.15/$0.60 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
MiniMax-M2.7-highspeed
استدلال فائق السرعةنموذج MiniMax-M2.7-highspeed من MiniMax مصمم خصيصاً لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 204K وسرعة 140 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 82/100 (بتكلفة $0.25/$1 لكل مليون رمز).
$0.25 / 1M
$1.00 / 1M
204K tokens
N/A
MiniMax-M2.5-highspeed
نموذج وكيل مستقل وأدواتنموذج MiniMax-M2.5-highspeed من MiniMax مصمم خصيصاً لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 204K وسرعة 150 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 78/100 (بتكلفة $0.15/$0.6 لكل مليون رمز).
$0.15 / 1M
$0.60 / 1M
204K tokens
N/A
أهم الفروقات في لمحة
- MiniMax-M2.5-highspeed is 1.7x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- MiniMax-M2.5-highspeed is faster at 150 tok/s vs 140 tok/s.
| Feature | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 82 | 78 |
Provider | MiniMax | MiniMax |
Input Price Cost per million input tokens | $0.25 / 1M | $0.15 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $1.00 / 1M | $0.60 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $0.17 / 1M | $0.10 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 204K tokens~306 A4 pages of text | 204K tokens~306 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 8K | 8K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 140 tok/s | 150 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | N/A |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | 63% | N/A |
Cached Input Price Prompt caching discount per 1M tokens | $0.03 / 1M | $0.01 / 1M |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
MiniMax-M2.7-highspeed · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 204K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (GPQA Diamond 63% · MMLU-Pro 78%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 140 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 290 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.25/$1 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
MiniMax-M2.5-highspeed · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 204K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 8K رمز (MMLU-Pro 74% · Arena Elo 1295)
- سرعة توليد عالية تبلغ 150 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 270 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $0.15/$0.6 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في المسائل البحثية فائقة التعقيد، قد تتفوق نماذج الاستدلال الثقيلة المتخصصة في عمق التحليل
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.06 | $0.04 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 15K | 12K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 2K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax-M2.5-highspeed |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | minimax-m2-7-highspeed | minimax-m2-5-highspeed |
| API Protocol | MiniMax REST API (OpenAI-Compatible) | MiniMax REST API (OpenAI-Compatible) |
| Release Date | 2026-03 | 2026-02 |
| Knowledge Cutoff | January 2026 | December 2025 |
| Architecture | High-Throughput Hosted Cloud Accelerator | Latency-Optimized Hosted Cloud Transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 5,000 – 15,000 RPM (Production Tier) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($0.25/1M in) across full 204K window | Flat rate ($0.15/1M in) across full 204K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Cached input at $0.025/1M tokens | Cached input at $0.015/1M tokens |
| Computer Use / GUI Agent | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) | API / CLI Tool-Use & DOM Agent ready (no raw pixel desktop click loop) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema | Native MCP Client/Server ready · Parallel function calling · 100% Strict JSON Schema |
| Web Search Grounding & Sandbox | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools | Supported via external Tavily/Exa Search & E2B/Docker Sandbox tools |
| Official Fine-Tuning Support | API Prompt Engineering & RAG Distillation | API Prompt Engineering & RAG Distillation |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | MiniMax Production Safety & Alignment Verified | MiniMax Production Safety & Alignment Verified |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text |
| Output Modalities | text | text |
MiniMax-M2.7-highspeed vs MiniMax-M2.5-highspeed: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, MiniMax-M2.7-highspeed or MiniMax-M2.5-highspeed?
MiniMax-M2.7-highspeed is more intelligent. It scores 82 compared with 78 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
MiniMax-M2.5-highspeed is faster, generating 150 tokens per second compared with 140 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
MiniMax-M2.5-highspeed is cheaper at $0.10 per 1M tokens blended, compared with $0.17 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
MiniMax-M2.5-highspeed has lower latency, with a time to first token of 0.27s compared with 0.29s.
الحكم النهائي
يتميز كل من MiniMax-M2.7-highspeed (مثالي لـالتفاعل الفوري بزمن استجابة منخفض جداً وتوجيه الطلبات عالية الكثافة وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وMiniMax-M2.5-highspeed (مثالي لـتشغيل الوكلاء المستقلين (Agents) واستدعاء الأدوات وأتمتة المهام متعددة المراحل وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق MiniMax-M2.7-highspeed في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم MiniMax-M2.5-highspeed سرعة توليد أعلى، بينما يُعد MiniMax-M2.5-highspeed الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، MiniMax-M2.7-highspeed أم MiniMax-M2.5-highspeed؟+
يتصدر MiniMax-M2.7-highspeed في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين MiniMax-M2.7-highspeed وMiniMax-M2.5-highspeed؟+
يبلغ سعر MiniMax-M2.7-highspeed نحو $0.25 / $1.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر MiniMax-M2.5-highspeed نحو $0.15 / $0.60. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد MiniMax-M2.5-highspeed الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم MiniMax-M2.7-highspeed سياقًا بحجم 204K رمز مقابل 204K رمز لنموذج MiniMax-M2.5-highspeed، بينما يتفوق MiniMax-M2.5-highspeed في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- Gemini 3 Flash ضد MiniMax-M2.5-highspeed: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- GLM-5-Turbo ضد MiniMax-M2.7-highspeed: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 32B ضد Llama 3.2 90B Vision: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من MiniMax وMiniMax وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).