Imagen 3 vs GPT Image 1
Benchmarks, API Token Pricing, Context Window & Speed Comparison
Related topics (12)
يُعد Imagen 3 من Google وGPT Image 1 من OpenAI من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Imagen 3 نافذة سياق بحجم 1K رمز بسعر $30.00/$0.00 لكل مليون رمز، بينما يوفر GPT Image 1 سياقًا بحجم 4.1K رمز بسعر $5.00/$40.00 لكل مليون رمز. نستعرض أدناه مقارنة شاملة للأداء والسرعة والتكلفة.
بدّل وقارن بين أي نموذجين
Select any AI models from our verified benchmark database to generate live side-by-side matrices.
Imagen 3
نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعينموذج Imagen 3 من Google مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 1K وسرعة 20 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 72/100 (بتكلفة $30/$0 لكل مليون رمز).
$30.00 / 1M
$0.00 / 1M
1K tokens
N/A
GPT Image 1
نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعينموذج GPT Image 1 من OpenAI مصمم خصيصاً لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور، حيث يوفر نافذة سياق بسعة 4K وسرعة 14 رمز/ثانية ومؤشر ذكاء 41/100 (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز).
$5.00 / 1M
$40.00 / 1M
4.1K tokens
38.8%
أهم الفروقات في لمحة
- GPT Image 1 is 1.0x cheaper for API usage (input + output tokens combined).
- GPT Image 1 has a larger context window (4K vs 1K tokens).
- Imagen 3 is faster at 20 tok/s vs 14 tok/s.
| Feature | Imagen 3 | GPT Image 1 |
|---|---|---|
Intelligence Index Composite reasoning & knowledge score (0-100) | 72 | 41 |
Provider | OpenAI | |
Input Price Cost per million input tokens | $30.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Output Price Cost per million output tokens | $0.00 / 1M | $40.00 / 1M |
Blended Price Weighted 7:2:1 cache:input:output per 1M | $6.00 / 1M | $5.00 / 1M |
Context Window Maximum input + output tokens | 1K tokens~2 A4 pages of text | 4.1K tokens~6 A4 pages of text |
Max Output Tokens Per single request | 4K | 4K |
Throughput Speed Tokens generated per second | 20 tok/s | 14 tok/s |
SWE-bench Verified Real-world software engineering | N/A | 38.8% |
GPQA Diamond Graduate-level reasoning | N/A | 53.6% |
من يتفوق في كل مجال؟
At-a-glance decision frameworkEvaluations ongoing
نتائج الاختبارات المعيارية الموثقة
Official evaluation metrics verified by independent third-party research labs.
Industry benchmark evaluating real-world GitHub issue resolution and multi-file debugging.
Challenging questions created by domain experts to test complex PhD-level reasoning.
Hardened reasoning and academic knowledge benchmark with reduced lucky-guess probability.
Crowdsourced human preference evaluation based on blind, head-to-head model battles.
Extremely difficult, closed-ended questions spanning the frontier of human expert knowledge.
Autonomous multi-step tasks executed inside a real command-line terminal environment.
Research-grade coding problems drawn from real scientific and numerical workloads.
Contamination-free competitive programming problems collected continuously over time.
American Invitational Mathematics Examination — multi-step Olympiad-level reasoning.
Accuracy when reasoning over very large inputs that fill the model context window.
Tokens emitted per second during active generation streaming.
زمن الاستجابة والسرعة
Time to first token (TTFT) and estimated end-to-end response time for a typical 500-token response.
محاكي تكلفة الرموز التفاعلي
Adjust sliders to calculate projected monthly cloud API spending with prompt caching discounts.
Imagen 3 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 1K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (Arena Elo 1310)
- سرعة توليد عالية تبلغ 20 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 2500 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $30/$0 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
GPT Image 1 · Strengths & Key Advantages
- نافذة سياق بسعة 4K وحد أقصى للمخرجات يصل إلى 4K رمز (SWE-bench Verified 38.8% · GPQA Diamond 53.6%)
- سرعة توليد عالية تبلغ 14 رمز/ثانية مع زمن استجابة لأول رمز (TTFT) قدره 8200 مللي ثانية
- تسعير API تنافسي (بتكلفة $5/$40 لكل مليون رمز) مع دعم التخزين المؤقت للأوامر والمخرجات المهيكلة بصيغة JSON
Considerations & Trade-offs
- نموذج سحابي مغلق الأوزان لا يدعم تنزيل الأوزان للتشغيل المحلي المعزول عن الإنترنت
- في حالات الاستخدام الكثيف، يُنصح بتفعيل التخزين المؤقت (Prompt Caching) وBatch API لترشيد النفقات
Token Use & Task Economics
Estimated cost and token consumption to complete one representative agentic task.
| Metric | Imagen 3 | GPT Image 1 |
|---|---|---|
Cost per Task Estimated USD to finish one task | $0.03 | $0.32 |
Output Tokens / Task Tokens generated per task | 0K | 8K |
Reasoning Tokens / Task Thinking tokens burned per task | 0K | 0K |
المواصفات التقنية
Architecture, release timeline, capabilities, and modalities.
| Feature | Imagen 3 | GPT Image 1 |
|---|---|---|
| Official API Model ID (SDK) | models/imagen-3 | gpt-image-1 |
| API Protocol | Google Gemini API (generateContent) + OpenAI-Compatible SDK | OpenAI Responses API & Chat Completions v1 |
| Release Date | 2024-08 | 2025-04 |
| Knowledge Cutoff | July 2024 | April 2025 |
| Architecture | Latent text-to-image diffusion transformer | Native multimodal image generation transformer |
| Parameters | Confidential | Confidential |
| Enterprise Rate Limits (RPM / TPM) | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM | 10,000 – 30,000 RPM (Tier 5 Enterprise) · 800,000 – 2,000,000 TPM |
| Long-Context Tier (>128K/200K) | Flat rate ($30/1M in) across full 1K window | Flat rate ($5/1M in) across full 4K window |
| Prompt Cache Policy & TTL | Implicit + Explicit Context Caching at $0/1M with configurable TTL | Automatic prefix caching at $0/1M (no extra cache-write fee) |
| Computer Use / GUI Agent | Text-only completion (No GUI action loop) | Supported (Screen coordinate grounding, browser & desktop GUI action loops) |
| MCP & Parallel Tool Calling | Prompt-based JSON extraction only | Prompt-based JSON extraction only |
| Web Search Grounding & Sandbox | Built-in Google Search Grounding + Managed Python Code Execution Sandbox | Native Web Search tool + Hosted Code Interpreter & File Search RAG |
| Official Fine-Tuning Support | Vertex AI Supervised Adapter Tuning & Context Distillation | Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference (DPO) & Reinforcement Fine-Tuning (RFT) |
| Multimodal Token Billing | Text BPE (~4 chars/token) | Text BPE (~4 chars/token) · Vision (~258–765 tokens per image tile) |
| Quantization & Min GPU VRAM | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) | Cloud-Hosted Proprietary (FP8 / BF16 Tensor Core Cluster) · Zero Local VRAM Required (100% Serverless Cloud API) |
| Safety & Frontier Classification | Google DeepMind Frontier Safety Framework Verified | OpenAI Preparedness Framework Audited & System Card Published |
| Enterprise Compliance (ZDR/HIPAA/SOC2) | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier | SOC2 Type II · GDPR · Zero Data Retention (ZDR) & HIPAA BAA Available on Enterprise Tier |
| Input Modalities | text | text, vision |
| Output Modalities | image | image |
Imagen 3 vs GPT Image 1: إجابات سريعة (FAQ)
Which is more intelligent, Imagen 3 or GPT Image 1?
Imagen 3 is more intelligent. It scores 72 compared with 41 on the composite Intelligence Index.
Which model is faster?
Imagen 3 is faster, generating 20 tokens per second compared with 14 tokens per second.
Which model is cheaper to run?
GPT Image 1 is cheaper at $5.00 per 1M tokens blended, compared with $6.00 (7:2:1 cache:input:output ratio).
Which model has lower latency?
Imagen 3 has lower latency, with a time to first token of 2.50s compared with 8.20s.
Which model has a larger context window?
GPT Image 1 has a larger context window, supporting 4.1K tokens compared with 1K tokens.
الحكم النهائي
يتميز كل من Imagen 3 (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) وGPT Image 1 (مثالي لـتوليد الصور عالية الدقة والتصميم البصري وكتابة النصوص المتقنة داخل الصور وأنظمة RAG المؤسسية وربط واجهات البرمجة (API) القابلة للتوسع.) بنقاط قوة واضحة؛ حيث يتفوق Imagen 3 في اختبارات الذكاء والبرمجة، ويقدم Imagen 3 سرعة توليد أعلى، بينما يُعد GPT Image 1 الخيار الأكثر توفيراً للتشغيل عبر API.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
أيهما أفضل للبرمجة والاستدلال، Imagen 3 أم GPT Image 1؟+
يتصدر Imagen 3 في مؤشر الذكاء المركب واختبارات البرمجة. يمكنك مراجعة نتائج SWE-bench وGPQA أعلاه لمقارنة دقيقة.
ما الفرق في تكلفة API بين Imagen 3 وGPT Image 1؟+
يبلغ سعر Imagen 3 نحو $30.00 / $0.00 لكل مليون رمز (إدخال/إخراج)، بينما يبلغ سعر GPT Image 1 نحو $5.00 / $40.00. ومن حيث التكلفة الإجمالية يُعد GPT Image 1 الأرخص.
أي نموذج يوفر نافذة سياق أكبر وسرعة أعلى؟+
يدعم Imagen 3 سياقًا بحجم 1K رمز مقابل 4.1K رمز لنموذج GPT Image 1، بينما يتفوق Imagen 3 في سرعة تدفق الرموز.
Understand key metrics like context window, token pricing, reasoning mode, and SWE-bench scores in our comprehensive AI glossary.
Related reading
- GPT Image 1 ضد Imagen 4: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Imagen 4 ضد Imagen 3: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Aion-Mini: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-3.0 ضد Gemini 3.6 Flash: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aion-Mini ضد Laguna XS 2.1: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
- Aya Expanse 32B ضد Llama 3.2 90B Vision: مقارنة الاختبارات وأسعار API والسرعة (2026)مقارنة
Benchmark scores, token prices, and rate limits evolve rapidly as AI labs release model updates. Always verify current specifications and pricing on the official provider documentation.
المصادر الرسمية: وثائق API الرسمية من Google وOpenAI وتقييمات الاختبارات القياسية المستقلة (2026).